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NebulaGraph is nothing without you ｜ 社区 2023 年度人物合集
在去年的年度人物 回顾中，我们看到了形形色色的人们，他们当中有帮 NebulaGraph 捉 bug 的小能手，也有通过用回复来解答他人疑惑的启蒙者… 在今年（2023 年），我们这个整点不一样的，将镜头推进，看清他们的姓氏和脸庞，聚焦在每位 NebulaGrpah 技术社区作出贡献的小伙伴。每年的人物盘点，像是翻开了一本书，字里行间记录着这些人们的足迹：liujianan 1 月 4
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2023 年值得一读的技术文章 ｜ NebulaGraph 技术社区
LLM 作为 2023 年技术圈的一大热点，Graph + RAG 如何更好地实践？让大家更好地了解图、知识图谱、大模型这一新的三元组呢？
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回顾 2023，NebulaGraph 的这一年的变化
在整体上，从 v3.3.0 到 v3.6.0，NebulaGraph 的稳定性有了明显的提升；而最新的发行版 v3.6.0 版本，在性能上，针对图上常用的路径查询、多跳查询上，均有不同程度的性能提升，最高提升了 6 倍。
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从真实案例出发，全方位解读 NebulaGraph 中的执行计划
当我们遇到语句执行慢问题时，也许你该读一读这条语句的执行计划，看看它卡在哪里。读完执行计划之后，针对性优化相关耗时长的算子。
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nebula-br local-store 模式，快速搭建主备集群实践
单集群如何快速切换多集群模式？目前，NebulaGraph 集群复制有 3 种方式，如何在当中选中一种合适你的方式来搭建集群呢？
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Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成
本文的主题是我们认为这个 LLM+ 领域zui唾手可得、zui容易摘取的果实，Text2Cypher：自然语言生成图查询。输入自然语言，生成相对应的图查询语句，甚至可以直接返回该语句执行结果。
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如何实现一个数据库的 UDF？图数据库 NebulaGraph UDF 功能背后的设计与思考
UDF 允许用户自定义函数来扩展数据库管理系统的功能，如何实现一个数据库的 UDF 功能呢？先从一条查询语句开始，我们来分析下它的生命周期，再…
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用 nebula_dart_gdbc 在移动设备玩图数据库，泰酷辣！
当 Dart 遇上数据库，如何实现二者的相结合，让用户在移动端操作数据库呢？本文给出了它的答案，先搞定数据库数据访问接口，再搞定数据传输，最后是封装连接，一切就那么简单。
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Jupyter Notebook 遇上 NebulaGraph，可视化探索图数据库
本文手把手教你咋在 Jupyter Notebook 中，愉快地玩图数据库。读完本文，一条查询语句就可以轻易地画出返回结果啦。
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使用 RKE 方式搭建 K8s 集群并部署 NebulaGraph
本文详细记录了如何用 REK 安装好 K8s 环境之后，再在此基础上安装图数据库 NebulaGraph。
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图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？
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与 AI 同行，利用 ChatGLM 构建知识图谱
通过一些实践发现，ChatGPT 的确可以根据海量文本数据自动生成实体、属性和关系三元组等知识元素，从而快速构建大规模的知识图谱。
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当 GraphQL 遇上图数据库，便有了更方便查询数据的方式
官方对 GraphQL 的总结：描述你的数据、请求你所要的数据、得到可预测的结果。而上述的查询在 NebulaGraphQL 中已经实现了，同时还支持通过 VertexID 查询数据。
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AI 协助办公 ｜记一次用 GPT-4 写一个消息同步 App
GPT-4 最近风头正劲，作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好，现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求，看看 GPT-4 能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。
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图数据库 NebulaGraph 的 Java 数据解析实践与指导
图数据库 NebulaGrpah 的论坛和微信群里，有不少用户问及了 Java 客户端数据解析的问题。在本文教你一种简单的方式同返回结果交互，快速、即时地拿到解析数据。
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如何当个优秀的文档工程师？从 TC China 看技术文档工程师的自我修养
既然技术文档工程师传播的是技术内容，那么技术内容是如何进行传播呢？一名优秀的文档工程师又如何借助这种规律，让内容传播的更远，在其中他又可以借助什么工具来提升效率呢？
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如何高效搭建资产管理平台？众安科技告诉你答案是图技术
资产管理平台是全域的元数据中⼼，它可以对数据资产进行管理监控，解决企业内部的数据孤岛问题，挖掘数据价值并对业务赋能。那，如何高效地搭建一个资产管理平台，有效管理数据资产呢？
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记一次 rr 和硬件断点解决内存踩踏问题
借助 rr 来定位查询语句结果不一致的问题。
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苏宁基于 AI 和图技术的智能监控体系的建设
苏宁通过 CMDB、调用链等数据构建软硬件知识图谱，在此基础上通过历史告警数据构建告警知识图谱，并最终应用知识图谱进行告警收敛和根因定位。本文主要包括运维知识图谱构建、知识图谱存储、告警收敛及根因定位等内容。
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基于图的下一代入侵检测系统
当前安全从根本上讲还是基于规则或者说先验知识，每种漏洞/木马/攻击工具/攻击过程/攻击组织都有它的特征，前几种规则还比较好描述，攻击过程、攻击组织等就很难完整描述了。 本文提供了一种用图来关联多次独立警告时间，从而完成安全检测的预判处理。
