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GPT-4 最近风头正劲，作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好，现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求，看看 GPT-4 能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。

本文记录了我同 GPT 主要的交互过程，中间删减了部分非主线对话。

在开始同 GPT-4 谈 App 需求之前，先让他它科普下什么是 Outgoing Webhook，和 Incoming Webhook，以及 Slack 相关的运行机制。

GPT-4：当我们在 Slack 中设置了 Outgoing Webhook 之后，当用户在 Slack 上进行某些特定操作时，会触发 Outgoing Webhook，并将相关信息发送到我们指定的 URL 上。这些信息可以包括文本、图片、文件等等。而 Incoming Webhook 则是另一个平台（如微软 Teams）上的一个 URL，当我们将信息发送到该 URL 时，信息将显示在目标平台上。

## GPT-4 写的第一版程序

我：**能不能写个程序用来接收 Slack 的 Outgoing Webhook，对接到微软 Teams 的 Incoming Webhook**？

GPT：可以写一个这样的程序。

以下是一个使用 Python 和 Flask 库的简单示例，可以接收 Slack 的 Outgoing Webhook 并将消息发送到 Microsoft Teams 的 Incoming Webhook：

```python
import json
from flask import Flask, request
import requests

app = Flask(__name__)

# 替换为你的 Microsoft Teams Incoming WebHook URL
teams_webhook_url = 'https://example.com/teams/webhook/url'

@app.route('/slack-to-teams', methods=['POST'])
def slack_to_teams():
    # 从 Slack Outgoing Webhook 提取文本和用户名
    slack_data = request.form
    text = slack_data.get('text')
    username = slack_data.get('user_name')

# 使用用户名和文本创建 Microsoft Teams Message
    teams_payload = {
        "@context": "https://schema.org/extensions",
        "@type": "MessageCard",
        "text": f"From {username}: {text}",
    }

# 将数据发送到 Microsoft Teams Incoming Webhook
    requests.post(teams_webhook_url, json.dumps(teams_payload), headers={'Content-Type': 'application/json'})
    
    return '', 200

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
```

在运行此代码之前，请确保已经安装了 `flask` 和 `requests` 库：

```
pip install flask
pip install requests
```

在此示例中，我们使用 Flask 创建了一个简单的 Web 服务器，监听 5000 端口，并定义一个处理 Slack Webhooks 的端点。将此端点 URL 配置到你的 Slack Outgoing Webhook 中。

在处理收到的 Webhook 时，我们提取请求中的文本和用户名。然后，创建一个 Microsoft Teams 的 Incoming Webhook 负载，并将其发送到你的 Microsoft Teams Incoming Webhook 的 URL。

请注意，这是一个简单示例，没有处理错误和异常情况。在实际生产环境中，需要对这个程序进行适当的错误处理，以提高健壮性。

## 增加需求

我：**哦，其实 Slack 推荐用的是它的 Event API，能改改吗**？

GPT：当然可以。使用 Slack Event API 时，需要修改代码以处理不同类型的事件，并确保验证来自 Slack 的请求。

以下是一个使用 Python 和 Flask 库的示例，根据 Slack Event API 将消息发送到 Microsoft Teams 的 Incoming Webhook：

```python
import json
from flask import Flask, request, make_response
import requests

app = Flask(__name__)

# 替换为你的 Microsoft Teams Incoming Webhook URL
teams_webhook_url = 'https://example.com/teams/webhook/url'

# 设置你的 Slack 签名密钥
slack_signing_secret = 'your_signing_secret'

# 用于验证 Slack 请求的实用函数
def verify_slack_request(request):
    from slack_sdk.signature import SignatureVerifier
    verifier = SignatureVerifier(secret=slack_signing_secret)
    return verifier.is_valid_request(request)

@app.route('/slack-to-teams', methods=['POST'])
def slack_to_teams():
    # 验证请求是否来自 Slack
    if not verify_slack_request(request):
        return make_response("Request not verified", 403)

# 处理事件数据
    event_data = request.json
    event_type = event_data.get('type')

# 在事件 API 设置期间处理 URL 验证
    if event_type == 'url_verification':
        return event_data["challenge"]

# 将消息转发到 Teams
    if event_type == 'event_callback':
        event = event_data['event']
        if event['type'] == 'message':
            username = event.get('username', 'unknown_user')
            text = event.get('text', '')

# 创建 Teams 消息
            teams_payload = {
                "@context": "https://schema.org/extensions",
                "@type": "MessageCard",
                "text": f"From {username}: {text}",
            }

# 将数据发送到 Microsoft Teams Incoming Webhook
            requests.post(teams_webhook_url, json.dumps(teams_payload), headers={'Content-Type': 'application/json'})
    
    return '', 200

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
```

在运行此代码之前，请确保已经安装了 `slack-sdk`、`flask` 和 `requests` 库：

```
pip install slack-sdk
pip install flask
pip install requests
```

在你的 Slack 应用中设置好 Event API，订阅 `message.channels` 事件，并将 `slack_signing_secret` 替换为你的 Slack 应用签名密钥。

现在，我们对代码进行了修改，不再接收 Outgoing Webhook，而是处理 Slack Event API 发送的事件。在收到来自 Slack 的事件时，我们首先验证发送方，然后根据事件类型进行处理。在此示例中，我们关注 `message.channels` 事件，将消息发送到 Microsoft Teams 的 Incoming Webhook。

请注意，这仍然是一个简化的示例。你可能需要根据具体的业务需求，优化这个程序及其错误处理。

......

过了几天之后，我发现这段代码有些问题。于是展开了和 GPT-4 的第二次对话。

我：