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一名在校研究生和开源结缘的故事，也许开源协作没那么难。即便是一名在校生，也能在实践中感受到开源的魅力，和他人协作的乐趣。

本文旨在让新手快速了解图查询语言 nGQL，掌握方向，之后可以脚踩在地上借助文档写出任何心中的 NebulaGraph 图查询。

本文设定为非正式的 Session 讲解，将分为理论和实操两部分：理论部分侧重讲述 Session 整体的运行机制，而实操部分将会讲述一些最佳实践。

本文介绍了利用开源 API 网关 APISIX 加速 NebulaGraph 多个场景的落地最佳实践：负载均衡、暴露接口结构与 TLS Termination。

本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的推荐系统方法综述，大部分介绍的方法提供了 Playground 供大家学习。

搭建一套数据治理体系耗时耗力，但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。

在 NebulaGraph 认证考试的通过率只有 16.7%，而这几道题更是难题中的难题。针对这些难题这次我们来一把解析，给考过没考过的小伙伴递个“小纸条”。

作为分布式系统的基石 Raft 有非常明显的优势，但这也伴随着不小的挑战 —— Raft 算法的实现及其容易出错，同时算法的测试和调试也是一项巨大的挑战。NebulaGraph 目前使用的是自研的 Raft，鉴于 Raft 本身的复杂性我们构造了诸多 Chaos 测试来保障 NebulaGraph Raft 算法的稳定性。本文介绍几个我们使用 Chaos 测试发现的 NebulaGraph Raft 中比较有意思的问题。

如何面向性能使用图数据库呢？什么时候用图数据库？什么时候用图计算？…在本文，青藤云安全工程师从原理上教你如何用好图数据库，做好图数据库 schema 设计。

携程数据库运维治理讲述了单机、三机房部署、蓝绿双活部署等常见集群部署方式，以及中间件及相关的运维管理实践，在运维部分着重讲述了图数据库专有的超大节点处理。

随着营销3.0时代的到来，企业愈发需要依托强大CDP能力解决其严重的数据孤岛问题，帮助企业加温线索、促活客户。但什么是CDP、好的CDP应该具备哪些关键特征？本文在回答此问题的同时，详细讲述了爱番番租户级实时CDP建设实践，既有先进架构目标下的组件选择，也有平台架构、核心模块关键实现的介绍。

小组赛结束之后，世界杯 16 强陆续诞生，究竟最终哪支队伍能捧起这座大力神杯呢？ChatGPT 和图数据库 NebulaGraph 告诉程序中的冠军队伍是谁。

在金融和风控业务中，有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询，传统关系型数据库难以保证此类场景下的关联性能，且实现复杂性高，离线关联耗时过长。本位讲述了携程金融如何使用图数据库技术来解决业务问题。

当一个新手要开始对数据库内核做代码贡献时，他需要做哪些事呢？虽然本文是一个图数据库的内核贡献过程记录，但是具有通用性，你可以借鉴来对其他数据库进行内核贡献。

本文将系统性分享 NebulaGraph Explorer 在 3D 图数据展示上的一些应用。

Dag Controller，一款解决 OLTP 与 OLAP 融合问题的完美系统。

NebulaGraph VEditor 是一个拥有高性能、高可定制的所见即所得图可视化编辑器前端库，底层基于 SVG 绘图，它通过合理抽象代码结构以易于二次开发和自定义绘制，极适用于审批流，工作流，血缘关系，ETL 处理，图查询等图（Graph）和网络（Network）型拓扑信息的所见即所得编辑和预览场景。在 NebulaGraph 项目中，VEditor 轻松支持了图查询，图编辑，图建模，图结构，图路径展示等可视化场景。

本文主要分享 OPPO 知识图谱建设过程中算法相关的技术挑战和对应的解决方案，主要包括实体分类、实体对齐、信息抽取、实体链接和图谱问答 query 解析等相关算法内容。

在 Nebula 生态中，有 3 个 Spark 成员：Nebula Spark Connector、Nebula Exchange、Nebula Algorithm，如何方便地使用三者呢？甚至在自己的场景下组合应用？来一文了解它们吧。

最近注意到很多同学对于 ORM 框架的需求比较迫切，而且有热心的同学已经捐赠了自己开发的项目，Nebula 社区也在 working on it。下面主要介绍一下我们在使用 MyBatis 操作 Nebula Graph 方面的一些经验。