通向AGI(通用人工智能)的道路上,始终有一道巨大的鸿沟
# 通向AGI(通用人工智能)的道路上,始终有一道巨大的鸿沟 # 通向AGI(通用人工智能)的道路上,始终有一道巨大的鸿沟横亘在研究者的面前,那就是人工智能对于因果关系的理解。因果关系的推断,首先对于人类本身就是一个极为复杂的问题。无论是必然性推理还是或然性推理,人类总能在复杂的事物关系中建立精妙地因果推论。且无论对错,这种能力都让人类能力超群,成为站在生物链顶端的那颗孤星。想象一下,假
人工智能 与 人的三种不同层级的认知能力
# 人工智能 与 人的三种不同层级的认知能力 # 图灵奖得主朱迪亚·珀尔在《为什么:关于因果关系的新科学》对于人的三种不同层级的认知能力的区分:观察、行动和想象(seeing、doing、imagining),我们再深入探讨下当前人工智能可以做哪些或者说还不能做哪些?第一层是观察能力,即观察到事实A与事实B,随后建立起事实A与事实B的判断X,基于判断X,会影响我们得出另外一个结论Y。比如
2019年全球 AI 交易最活跃的行业
2019年全球 AI 交易最活跃的行业从 2013 年到 2019 年,医疗健康领域成为多个季度最吸金的行业,其次是金融和保险领域。2019 年,医疗健康领域持续领跑 AI 交易,在 367 起交易中 共筹集 40 亿美元;金融和保险领域通过 198 起交易筹集了 22 亿美元;零售和快消领域,则通过 159 起交易筹集了 15 亿美元。近年来,医疗健康领域成为 AI 落地最热门的领域之一。CB
2019年最活跃的 AI 投资者
2019年最活跃的 AI 投资者Plug and Play Ventures、Accel 和 SOSV,三家公司是 2019 年参投人工智能初创公司最多的风投公司。Plug and Play Ventures 以 26 笔交易位列榜首,投资案例包括 BluesSpace.ai、DeepScribe 等。红杉中国则以 13 笔交易位列其中,投资案例包括 Aibee、Graviti 等。(来源:CB
百度「AI战疫」:首次开源肺炎CT影像分析模型,让诊断从分钟到秒
自疫情爆发以来,多家科技公司纷纷加入了抗击疫情的战役中。其中,排查疫情是这场战役的重中之重,而CT影像已成为新冠肺炎筛查和病情诊疗的重要依据。然而,在当前疫情诊疗的关键时期,存量患者和新增患者总体数量庞大,医生需要对患者不同进展期的多次 CT 影像检查进行随访对比,以对患者的病情发展和治疗效果进行精准评估。采用传统目测检视的医学影像检查手段,医生不仅工作量巨大,也难以对患者病情做到精准评估和及时对
新预训练模型CodeBERT出世,编程语言和自然语言都不在话下
新预训练模型CodeBERT出世,编程语言和自然语言都不在话下对于自然语言处理从业者来说,BERT 这个概念一定不陌生,自从诞生以来,它在诸多任务检测中都有着非常优秀的表现。近日,来自哈尔滨工业大学、中山大学和微软亚洲研究院的研究者合作提出了一个可处理双模态数据的新预训练模型 CodeBERT,除了自然语言(NL),编程语言(PL)如今也可以进行预训练了。CodeBERT 学习能够支持
解决超级模型部署难题
# 解决超级模型部署难题 # 虽说目前尚处起步阶段,但还是为解决问题提供了可行的思路。1. 缩小模型如果模型太大,为什么不压缩它们?要做到这一点,一种方法是通过“知识蒸馏”(knowledge distillation)。这一想法是,一个小型模型可以通过学习来模仿大型模型(即父模型)的性能。换句话说,训练 GPT-2 需要向其馈入高达 40GB 的文本,这相当于大约 27118520 页
YOLO之父宣布退出CV界,坦言无法忽视自己工作带来的负面影响
2020-02-25 10:54:15机器之心报道参与:泽南、张倩、蛋酱我们可能看不到根红苗正的 YOLO v4 面世了。「YOLO 之父」Joseph Redmon 宣布退出计算机视觉领域了!这个刚刚出现的消息着实让人工智能界感到惊讶。在社交网络上,这位 YOLO 等知名 AI 算法的发明者昨天突然声明:出于道德上的考虑,他决定停止一切有关计算机视觉的研究。在 AI 领域,这还是第一次。推文链接
Jax 生态再添新库:DeepMind 开源 Haiku、RLax
2020-02-25 10:51:05机器之心报道参与:一鸣Jax 是一个优秀的代码库,在进行科学计算的同时能够自动微分,还有 GPU、TPU 的性能加速加持。但是 Jax 的生态还不够完善,使用者相比 TF、PyTorch 少得多。近日,DeepMind 开源了两个基于 Jax 的新库,给这个生态注入了新的活力。Jax 是谷歌开源的一个科学计算库,能对 Python 程序与 NumPy 运算执行
电视剧《一代枭雄》观后感
电视剧《一代枭雄》观后感肺炎疫情期间自行在家隔离,追剧成为一个很好的选择。憋屈而单调的生活,精神层面总得需要营养来补充,不然这种长期隔离生活,会让人发疯的。笔者找到了孙红雷主演的这部电视剧《一代枭雄》,这部剧里孙红雷的表演让人印象深刻,所以笔者打算花点时间,写一些文字。这部电视剧的剧情大致是这样的:上世纪二十年代,陕西西南的风雷镇贫穷落后。何辅堂的父亲为其东家刘庆福运盐,却被诬陷为贩卖烟土,被刘庆
Facebook最新研究:无需额外训练AI,即可加速NLP任务
2020-02-21 21:03:31作者 | KYLE WIGGERS译者 | Kolen出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)自然语言模型通常要解决两个难题:将句子前缀映射到固定大小的表示形式,并使用这些表示形式来预测文本中的下一个单词。在最近的一篇论文(https://arxiv.org/pdf/1911.00172.pdf)中,Facebook AI Resear
AI芯片行业发展的来龙去脉
2020-02-14 20:56:09作者 | 清华大学微电子学研究所尹首一来源 | 《微纳电子与智能制造》期刊引言人 工 智 能( aritificial intelligence ,AI )是 一 门融合了数学 、计算机科学 、统计学 、脑神经学和社会科学 的前沿综合性技术。它的目标是希望计算机可以像 人一样思考 ,替代人类完成识别 、分类和决策等多种 功能。在 2016 年 AlphaGo
DBSCAN聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
# DBSCAN聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)# 优点可扩展到大型数据集上;善于噪声检测;无需预先知道聚类的数量;可以发现任意形状的聚类,不会假设聚类的形状是球状的;缺点如果整个数据集都是高密度区域,那么该算法不总是有效的;需要调整密度参数epsilon和min_samples为正确的值,
融合模型分为四种类型(包括混合型)
# 融合模型分为四种类型(包括混合型)# Bagging:使用随机选择的不同数据子集训练多个基础模型,并进行替换。让基础模型对最终的预测进行投票。常用于随机森林算法(RandomForests);Boosting:迭代地训练模型,并且在每次迭代之后更新获得每个训练示例的重要程度。常用于梯度增强算法(GradientBoosting);Blending:训练许多不同类型的基础模型,并在一个
回归树(Regression Trees)模型的优缺点
# 回归树(Regression Trees)模型的优缺点 # I.决策树(Decision Tree)优点训练速度和预测速度较快;善于获取数据集中的非线性关系;了解数据集中的特征交互;善于处理数据集中出现的异常值;善于在数据集中找到最重要的特征;不需要特征缩放;结果可解释,并易于说明;缺点预测精确度较低;需要一些参数的调整;不适用于小型数据集;分离信号和噪声的效果不理想;当新增数据时,
肺炎疫情期间购买口罩小记
肺炎疫情期间购买口罩小记谁都不曾想到,平时不怎么用到的口罩,在此次肺炎疫情期间,突然成为紧俏物资,重要物资甚至是战略物资。早在疫情爆发初期,就在新闻报道里听说医护人员缺少医护物资,其中就有各种级别的口罩。此时笔者有去住处附近的很多家药店,试图购买到口罩,都被告知没有口罩了。很多药店门口贴了告示,连续三遍的说'本店无口罩',真的是重要的事情说三遍啊。随着疫情形势的严峻,不断的再各种媒
面对弱势群体的捐款,姿势该如何?
最近一些媒体里报道说是一些家徒四壁穷的叮当响的老人为抗击肺炎疫情捐出自己积攒了很多年的养老金。笔者为他们的伟大义举深深感动,也同时笔者深感惭愧,毕竟对于此次肺炎疫情笔者目前为止还是一毛没拔。但是笔者对于媒体里的这些报道,还是有些想法,不吐不快。笔者认为,政府部门不应该接受他们的捐款,不管对方有多么的真诚想捐款。1.他们本身就是这个国家与社会里的非常弱势群体,是需要政府部门重点帮助扶助对象,政府部门
线性回归(Linear Regression)算法优缺点
# 线性回归(Linear Regression)算法优缺点 # I.Vanilla Linear Regressio优点善于获取数据集中的线性关系;适用于在已有了一些预先定义好的变量并且需要一个简单的预测模型的情况下使用;训练速度和预测速度较快;在小数据集上表现很好;结果可解释,并且易于说明;当新增数据时,易于更新模型;不需要进行参数调整(下面的正则化线性模型需要调整正则化参数);不需
苏州下辖四大县级市,需要撤市设区吗?
苏州下辖四大县级市,需要撤市设区吗?苏州目前的四个下辖市,名义上是县级市,实际地位都早就不低于中等级别的地级市。经济权限方面,除了国家硬性规定的东西,苏州对各县市从来就没有压制过。但是苏州好像也没能真正对它们进行统一规划过,苏州市政府与几个县级市的关系,相对比较松散。张家港市,隶属于,位于中国大陆东部,长江下游南岸,东南与相连,南与、相邻,西与接壤,北滨,与、隔江相望,总面积986.73平方千米,
苏州下辖县级市的市民,果真不认为自己是苏州人?
苏州下辖县级市的市民,果真不认为自己是苏州人?县级市,是中国行政区划之一,行政区划地位与市辖区、县、自治县、旗、自治旗、林区、特区相同,属县级行政区,由地级市、地区、自治州、盟管辖或由省、自治区直接管辖。中国大陆自1980年以来,随着工业化、城镇化的不断推进,大多数县级市都以"撤县设市"的方式建立。自1983年起,县级市被作为行政区划术语被正式确立下来。中国共计387个县级市。