人工智能 与 人的三种不同层级的认知能力
# 人工智能 与 人的三种不同层级的认知能力 #
图灵奖得主朱迪亚·珀尔在《为什么：关于因果关系的新科学》对于人的三种不同层级的认知能力的区分：观察、行动和想象（seeing、doing、imagining），我们再深入探讨下当前人工智能可以做哪些或者说还不能做哪些？
第一层是观察能力，即观察到事实A与事实B，随后建立起事实A与事实B的判断X，基于判断X，会影响我们得出另外一个结论Y。
比如哲学上经典的三段论：我们观察到一个人（事实A），人们都把他称作苏格拉底（事实B），我们得到“苏格拉底是人”（判断X）；我们还掌握了一条颠扑不破的真理：凡人皆有一死（判断Y）；最后，我们得出：苏格拉底会死（结论Z）。
请不要小看这一能力，我们正是依靠强大的判断能力形成经验，让人类从严酷的自然选择中获得胜利。
第二层是干预能力，即实施干预X或Y，会造成怎样的结果Z。以上例子继续假设，如果我们对“苏格拉底是人”进行干预，比如，当时的人们将苏格拉底神圣化为像耶稣一样的人物，即使他确实是喝下毒 药而身亡，但因为已经“从人变成了神”，所以，我们就可以得出“苏格拉底没有死”的结论。
这一假设看似荒诞，正是由于这些能力，我们可以进行育种、畜牧、开采，建立宗教、城邦和帝国组织等，人类文明短短几百年对自然的干预已经超过之前数百万年的影响。
第三层是反事实的能力，涉及到人类的想象和反思能力。即如果判断X或Y引起了结论Z，那么，如果X、Y没有发生，那么结论Z也会变化。
再假设，人类发明了时间机器且发明了长生不死的药物，那我们回到古希腊雅典的监狱，将毒 药换成了长生不死药喂给了苏格拉底，判断Y被推翻，同样改变了结论Z。
正是这些更为夸张的想象，让人类提出科学假说、建立像相对论、量子力学等等的知识系统，进行文学艺术创造等非凡能力。
那么，目前人工智能处在模仿人类智能的哪个层级。如果你对人工智能有多少乐观，那结论就会有多失望。
目前即使是成果斐然的深度学习算法，仍然处在这三层认知能力的第一层，其智慧的难度跟猫头鹰观察老鼠出没与否的能力不相上下。
尽管机器学习尤其是深度学习算法在比如图像识别、语音识别、无人驾驶、棋 牌游戏对战等众多领域可以超过人类，但其模式仍然是“由一系列观察结果驱动，致力于拟合出一个函数……深度神经网络只是为拟合函数的复杂性增加了更多的层次，但其拟合过程仍然由原始数据驱动……处于因果关系之梯的任何运行系统都不可避免地缺乏这种灵活性和适应性。”
这意味着，机器学习及深度神经网络的算法，只是利用对于输入数据的相关性关系的拟合，而不理解因果关系。那么人工智能就不能从第一层认知上升到第二层级，无法回答有关干预的种种问题。
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