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通常我们认为，人工智能的发展要归功于算力的突飞猛进。近日，哥伦比亚大学的教授发表论文揭示了近50年来其背后不为人知的统计学思想。尽管深度学习和人工智能已经成为家喻户晓的名词，但推动这场革命的统计学突破却鲜为人知。在最近的一篇论文中，哥伦比亚大学的统计学教授Andrew Gelman和芬兰阿尔托大学的计算机科学教授Aki Vehtari详细列举了过去50年中最重要的统计学思想。https://www

近日，在上海举行的2021世界人工智能大会上，全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime重磅亮相，并在大会主论坛、商汤科技企业论坛和人工智能治理论坛上对AI伦理进行了深入分析和探讨。长久以来，日新月异的科技发展已经为人类社会带来了各种各样影响深远的技术创新和革新思潮。展望未来，人工智能更是拥有为科技发展带来前所未有的全新创新范式的巨大潜力：一方面，人工智能技术的发展能够帮助人类拓展基础科

机器之心专栏知乎、清华大学知乎联合清华大学对外开放基于知乎的大规模富文本查询和推荐数据集「ZhihuRec」。该数据集包含了知乎上的 1 亿个行为数据，是目前为止，国内用于个性化推荐的最大的实际交互数据集。数据在机器学习中扮演着重要角色。在推荐系统的研究中，对用户建模来说，用户行为和附带信息都非常有帮助。因此，大规模真实场景下的用户丰富行为是非常有用的数据。但是，这些数据很难获取，因为这种数据大部

2018图灵奖获得者Yoshua Bengio, Yann LeCun和Geoffrey Hinton再次受ACM邀请共聚一堂，共同回顾了深度学习的基本概念和一些突破性成果，讲述了深度学习的起源、发展及未来的发展面临的挑战。2018年，ACM（国际计算机学会）决定将计算机领域的最高奖项图灵奖颁给Yoshua Bengio、Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton，以表彰他们在计算机

Transformer 已经成为众多 NLP 任务以及部分 CV 任务的主流模型，但由于硬件资源匮乏，很多高校实验室或者公司都无法训练很大的模型，而降低批处理大小等措施又会导致训练时间成倍增加。针对这一痛点，字节跳动推出了 LightSeq 训练加速引擎，对 Transformer 训练的整个计算过程进行了优化，最多可以实现 3 倍以上的加速。如今，NLP 和 CV 领域的大部分任务都将 Tran

曾有一位北大硕士生，在校期间一次性在国际顶会ACL中标8篇论文，其中2篇一作，还登上了知乎热搜。在那次热搜之后，这位“论文大户”似乎逐渐销声匿迹。今天，她带着阿里达摩院深度语言模型体系AliceMind回来了。这位被外界称为“AI萝莉”的罗福莉，就负责这次AliceMind中7个模型的开源。她的经历说起来有点“传奇”。上大学之前没怎么接触过电脑，却误打误撞进了北师大计算机专业。刚入学时因没有基础成

金磊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI去年，一款像Windows一样的AI操作系统——Sage AIOS，横空出世。而时隔10个月，这个AI操作系统便迎来了它的大升级，正式步入2.0时代。不仅如此，还有更令人为之兴奋的消息：Sage AIOS，核心组件已开源！还推出了个AI版的App Store。有没有AI并没有那么遥不可及的感觉？仿佛就像日常在用电脑和手机一样方便。这就是第四范

当前人工智能的发展主要受益于以深度学习为代表的机器学习技术，这让计算机可以从大量数据中自主学习与进化，从而作出比人类更高效、更精准、更廉价的预测与决策。正因如此，人工智能作为新的通用型技术，被认为将给经济和社会带来变革性影响，已被各国上升到国家战略和科技主权高度，成为不断升温的全球科技竞争的新焦点。在应用层面，人工智能已经渗透到各行各业，算法帮我们过滤掉垃圾邮件，给我们推荐可能喜欢的歌曲，为我们翻

2021-02-02 12:26:06机器之心报道作者：蛋酱、魔王今天，波士顿动力发布了 Spot 机器人全新视频，除了添加了一条机械臂，它还能实现捡垃圾、跳绳、种花等多种功能。当你以为波士顿动力机器狗 Spot 长这样的时候，它已经悄悄长出了「狗头」！上图：已发售版 Spot 机器狗；下图：波士顿动力最新视频中的带臂机器狗。Spot 机器狗是波士顿动力公司首款零售机器人，已经在去年 6 月公开发

CVPR2020数据集CVPR2020上开源的十个最有用的数据集，用数据来构建更好的人工智能，数据搬运工从来不应该缺席！下面就是十个数据集的分别解释：01FaceScape一个大规模高质量的3D人脸数据集，包括18760站高质量3D人脸模型，对938名自愿者实现20种表情采集，该数据训练可以实现对单张图像预测3D人脸的细节。适应于非商业开源项目。数据集下载地址：https://facescape.

在近日举行的“第十六届CCF全过高性能计算学术年会”上，中国工程院副院长、中国科协副主席、中国工程院院士陈左宁发表了题为《人工智能进展对算力需求分析》的演讲。在演讲中，她阐述了人工智能模型和算法的七大#发展趋势。陈左宁表示，经典的HPC的算力环境可支持现有人工智能的模型算法，但性能功耗比和性价比都较低，并非最适合的，需要创新体系结构和软件架构。据介绍，人工智能的发展经历了三个历程。从符合主义到连接

2020-11-23 20:17:1311月14日至15日，由中国人工智能学会、嘉兴市人民政府主办，嘉兴市南湖区人民政府、嘉兴科技城管理委员会、浙江未来技术研究院（嘉兴）共同承办的2020第十届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2020）在嘉兴南湖举办。在11月14日的主论坛上，国务院参事、CAAI 理事长、中国工程院院士、清华大学信息学院院长、CAAI Fellow戴琼海教授为我们带来了题为《人工

2020-12-04 18:05:0011月14日至15日，由中国人工智能学会、嘉兴市人民政府主办，嘉兴市南湖区人民政府、嘉兴科技城管理委员会、浙江未来技术研究院（嘉兴）共同承办的2020第十届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2020）在嘉兴南湖举办。在11月14日的主论坛上，CAAI 名誉副理事长、微众银行首席人工智能官、AAAI/ACM/IEEE/CAAI/AAAS Fellow杨强教授为我们

2020-12-10 11:20:36作者：Jason Brownlee翻译：wwl校对：王琦本文约3300字，建议阅读8分钟。本文介绍了我们在生活中的许多决定包括了其他人的意见，由于群体的智慧，有的时候群体的决策优于个体。在机器学习领域也存在集成学习，整合多个模型的结果，降低预测结果的方差。生活中我们做的许多决定都是基于其他人的意见。这包括，通过书评来决定阅读哪一本书；根据多位医生的建议决定选择

提到优化器，大多数人会想到 Adam。自 2015 年推出以来，Adam 一直是该领域的「王者」。但近日，波士顿大学的一位助理教授做出了一个假设，他认为 Adam 或许不是最佳的优化器，只是神经网络的训练使其成为了最佳。Adam 优化器是深度学习中最流行的优化器之一。它适用于很多种问题，包括带稀疏或带噪声梯度的模型。其易于精调的特性使得它能够快速获得很好的结果，实际上，默认的参数配置通常就能实现很

如何兼顾目标检测和语义分割的能力，并实现大幅性能提升？本文介绍了产业SOTA的实时实例分割算法SOLOv2。目标检测无法精细获得目标边界形状和面积，语义分割无法区分不同目标个体，并分别获得位置。小伙伴们可能会疑惑，以上动图展示的实例分割效果显然兼具了目标检测和语义分割二者的能力，是通过什么技术实现的呢？下面给大家介绍的这类相当牛气的方法：实时实例分割算法 SOLOv2！SOLOv2 算法可以按位置

转载自：https://www.toutiao.com/i6904337649075487246/ 2020-12-10 03:16:18作者 | Mr Bear编辑 | 青暮近年来，因果推理在人工智能研究社区中的热度逐渐提升，许多深度学习领域的顶级科学家也多次指出：因果推理在机器学习中会起到关键性的作用。因此，近期很多研究方向的工作都或多或少地与因果推理有所结合。在11月27日由智源举办的 Ne

人工智能，是一门新的综合性技术科学或工程，能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，提出推动人工智能与各行业融合创新，智能载运工具、智能物流等交通运输领域多项重点位列其中。根据《规划》，国家将促进智能交通发展，研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成

人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执

谷歌正在测试一种人工智能系统，帮助盲人和有视力障碍的人自行参加比赛。Project Guideline是一项早期研究计划，试图给予这些人更多的独立性。他们不需要依靠人类向导或导盲犬来帮助自己跑完全程。据VentureBeat报道，为了使用该系统，跑步者需要将一部安卓手机与一条谷歌设计的腰带绑在腰上。Project Guideline的应用程序使用人工智能模型来识别道路上的一条画线，并推断出跑步者与