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近日，中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）宣布开放“庙算·智胜”战#术兵棋即时策略人机对抗平台，旨在进一步推动人机对抗智能技术研究。据了解，该平台曾用于“先知·兵圣”智能博弈对抗系列赛事，具有平台开放、在线对抗、技术共享等特点。人机对抗是国际公认的探索决策智能重要途径之一。作为国家新一代人工智能的重要发展方向，决策智能的研究和发展方兴未艾。同时，由于决策智能涉及多个学科的交叉，相关的探索尚须

据iotbusinessnews报道，IEEE今天发布了一项针对美国、英国、中国、印度和巴西的首席信息官(CIO)和首席技术官(CTO)进行的一项调查结果，该调查涉及2021年最重要的技术、新冠肺炎大流行对其技术采用速度的影响以及预计在未来一年受技术影响最大的行业。2021年哪些技术最重要?在所有受访者中，近三分之一(32%)的受访者表示是人工智能和机器学习，其次是5G(20%)和物联网(14%)

人类从游牧走向农耕，再从农耕走向工业化，而工业化的后半段就是信息化，信息化的终极就是智能化。任正非表示，人类社会要转变成智能社会，这是一个客观规律，谁也无法阻挡。人类最终走向智能社会是历史的必然也是事物发展由实向虚的必然。第一次工业革命，以蒸汽机为代表的机械设备替代并放大了人的体力，那个阶段机械设备本身就具有完全的价值。第二次工业革命是能源革命，比较大的意义就是将能源快速输送到需要的地方，并被机械

在城市交通领域，有AI红绿灯控制，街道交通智能监测、智能公交车站，以及智能高速，这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢?AI在智慧停车的应用AI识别车牌最大难点在于视频设备并非无处不在，但AI识别率很难提升到商业水准，对于夜晚、雨雪、雾霾等种种天气，如何做到全天候识别也是个大问题，问题往往出现在摄像头

2020-11-13 12:33:00全文共2614字，预计学习时长7分钟图源：unsplash人工智能如今已成为大街小巷的热议话题。企业为了吸引客户和目标用户，在生产产品、提供方案时总会使用机器学习（ML）、深度学习（DL）等花哨的词汇。但实际上，这些词汇绝不仅是“噱头”而已。在过去数十年里，能够解决实际问题的人工智能应用层出不穷，已经成为一种全球性的现象。像我这样努力钻研机器学习的人成百上千。

2020-11-10 00:37:42作者 | 青暮Facebook AI近期提出一项新研究，表明CNN中常用的padding机制存在重大缺陷，会导致特征图中出现伪影，从而影响CNN的应用。作者把这种伪影称为空间偏差，这种偏差对于某些任务特别是小目标检测是有害的，偏差会导致特征图上的伪影，而处于伪影中的物体无法被检测到，从而导致盲点或误检测。此外，该机制还会导致学习的权重出现不对称。为此，作者提出

人工智能是当今商业房地产行业中很重要的破坏者。从种种迹象看，这种趋势将在未来几年中持续下去。如今，投资者比以往任何时候都更具适应能力，必须能够看到全局。自动化既可以作为收集必要数据的方式，又可以作为优化您的时间和资源使用的工具，因此成为难题的重要组成部分。从开发到物业销售和管理，人工智能都可能在各个层面上影响行业。让我们更深入地研究智能技术已经在促使商业房地产发生重大变化的前5种方式，以及这对行业

物联网促进的互连性和人工智能的学习能力显示出解决各种问题的潜力。虽然不是我们首先想到的东西，但物质成瘾是物联网和人工智能可以应对的此类问题之一。这将彻底革新康复方法，并允许在此类大流行病中进行远程成瘾的远程治疗，因为在这种情况下，面对面的治疗不太可行。让我们看一下IoT和AI可以治疗成瘾的一些方法。习惯追踪许多物联网项目和AI程序的奇妙特征之一就是它们能够追踪我们的习惯。通过创造性地使用传感器网络

随着人工智能在企业的应用和发展，企业领导者必须着眼于基于云计算的人工智能和现代化的数据结构，以提高市场竞争力。人工智能技术以物理和数字形式以提高工作效率，而人工智能实际上将会涉及日常工作中的每个软件平台。这是咨询机构德勤公司日前发布的一份对全球2700名IT和业务部门高管进行调查的报告中描述的现实。四分之三的人工智能采纳者预计，人工智能技术将在未来三年内集成到所有的企业应用程序中。73%的受访者认

IEEE发布了关于美国、英国、中国、印度和巴西的首席信息官(CIO)和首席技术官(CTO)的调查结果，内容涉及2021年总体上最重要的技术，新冠肺炎疫情对他们技术采用速度的影响，以及未来一年预计受技术影响最大的行业。哪些技术将是2021年最重要的技术?在所有受访者中，近三分之一(32%)的受访者表示AI和机器学习，其次是5G(20%)和物联网(14%)。据CIO和CTO的调查，制造业(19%)、医

机器学习项目有很大的发展潜力，最近大火的韩剧也出现了这个词语并且用很浪漫的说法解释了它。你不仅能通过它来学习数据科学，还能为简历加分!毕竟招聘者一般通过你拥有的技能来判断你的潜力。每位程序人员都应该学习如何巧妙地处理大量数据，其中包括大型数据集。此外，确保所有数据集都呈现开放状态允许自由访问。1.虹膜数据集如果你是数据科学的“婴儿”，这是你最好的起点。数据只有150行4列，应该是模式识别文献中最通

AlphaGo和李世石的人机世纪之战，最终AlphaGo赢得棋局。那么人工智能的胜利决定性因素是什么？因此总结一下人工智能的三大支柱：算法，算力，算据。举个例子，在AlphaGo的这场棋局里面，算法就是机器根据对方的棋局决定下一步该怎么走，算力就是快速计算决定怎么走，算据就是通过大量的实战棋谱训练机器模型的大数据。在比赛之前，AlphaGo通过人工输出大量的棋谱信息不停的训练AI模型，然后通过和大

人工智能作为计算机科学行业的顶尖技术之一，从1956年达特茅斯会议上正式提出开始就一直备受各行业关注。在图灵测试中，对人工智能的认定和评判是以人为唯一参照物的，基本的思维出发点仍然是仿生学。这里隐含着一个推论，即人是AI无限趋近但又永远达不到天花板。但实际上在AI问世后的几十年里似乎并没有沿此路径去演进。今天我们已经可以看到在某些细分领域AI的能力已完全超出人类的对应水平。一、艰难探索：功能简单、

2020-11-09 15:31:38机器之心原创作者：吴昕在外患内忧的境地中，属于 AI 的狂热浪潮已经过去，技术进入更为务实的成长区间，从此 AI 将更广泛的融入生活。通过这场世纪对话，我们发现这家从广州而起的 AI 独角兽，正逐渐成为一个时代的标志。11 月 4 日，在中国南海边的一场企业创新论坛上，主持人抛出了一个问题：「人工智能目前究竟处于什么阶段？」论坛嘉宾之一，波士顿动力创始人、前

2020-11-13 12:02:28萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI见过3D物体数据集，见过会动的3D物体数据集吗？每段动态视频都以目标为中心拍摄，不仅自带标注整体的边界框，每个视频还附带相机位姿和稀疏点云。这是谷歌的开源3D物体数据集Objectron，包含15000份短视频样本，以及从五个大洲、十个国家里收集来的400多万张带注释的图像。谷歌认为，3D目标理解领域，缺

2020-11-03 14:49:19机器之心发布机器之心编辑部OpenCV 创始人 Gary Bradski 等人近期发表了一篇 Kornia 的综述。Kornia 是一个基于 PyTorch 的可微分的计算机视觉库，实现了可微的基础计算机视觉算子和可微的数据增广。该项目在 Github 上已经收获了 3k 星。无论在深度学习还是传统的视觉处理方案中，最常用图像处理库就是 OpenCV 和 PI

2020-11-09 20:51:09作者 | 戚路北编辑 | 青暮以 BERT 和 GPT 为代表的预训练语言模型自从 2017 年提出以来取得了巨大的成功，改变了整个自然语言 处理的面貌，几乎刷新了所有自然语言处理任务的成绩，而且在工业界也开始获得广泛的应用，其影响甚至远远超出了 NLP 的范围。最近新出现的 GPT-3 模型更是表现出了惊人的能力，似乎再一次印证了“大力出奇迹” 这样一个道理

2020-11-11 00:41:26智源社区 & AI科技评论作者 | 周寅张皓小到分子相互作用，物质结构，大至气候变化，星系模型，很多自然界和社会生活中的现象都能用图结构描述。而如何将神经网络应用到图网络中进行计算，在几年前却是悬而未决的难题。现今，我们提到的图神经网络，往往指图的卷积，那么，卷积是如何应用在图的非欧结构上的？带着这个问题，我们一起走进10月30日，中科院计算所研究员沈

2020-11-11 21:35:32来源：香侬科技编辑 | 陈彩娴论文标题：Self-training Improves Pre-training for Natural Language Understanding论文作者：Jingfei Du, Edouard Grave, Beliz Gunel, Vishrav Chaudhary, Onur Celebi, Michael Auli,

随着全球组织不得不转向远程工作，必须采取技术措施来维持运营。在员工使用远程设备和家庭WiFi时保持网络安全，继续执行任务并管理进度是远程工作时出现的挑战，但是人工智能能够帮助有效地进行协作。考虑到这一点，以下了解一下在家工作(WFH)实践中人工智能的一些特定用例。发展技能数字技能差距被证明是一个长期的问题，但是Peak Indicators公司数据科学负责人Paul Clough认为人工智能可以帮