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AlphaGo战胜了人类最强棋手，但前提是它先学会了人类棋谱，离不开人类指导。接着谷歌又推出了AlphaGo Zero，只让AI知道围棋规则，从零开始学下棋，结果再次登上棋艺顶峰。AI既然能从零学习围棋，是否可以从零开始摸索机器学习算法？当然可以，谷歌大脑团队最新的研究成果已经做到了。谷歌将这种技术称之为AutoML-Zero，意为“从零开始的自动机器学习”，已经在GitHub开源，并在Arxiv

# AI 开源项目 - YOLO # YOLO 是当前深度学习领域解决图像检测问题最先进的实时系统。在检测过程中，YOLO 首先将图像划分为规定的边界框，然后对所有边界框并行运行识别算法，来确定物体所属的类别。确定类别之后，YOLO 再智能地合并这些边界框，在物体周围形成最优边界框。这些步骤全部并行进行，因此 YOLO 能够实现实时运行，并且每秒处理多达 40 张图像。据官网显示，在 P

选自Hackernoon作者：Rajat Harlalka机器之心编译参与：Geek AI、张倩机器学习算法虽多，却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等，是不是有时候觉得挑花了眼呢？福利来啦~本文将教你慧眼识精，快速挑选出满意的算法！机器学习既是一门科学，也是一种艺术。纵观各类机器学习算法，并没有一种普适的解决方案或方法。事实上，有几个因素会影响你对机器学习算法的

所谓自然语言处理，即NLP，就是通过用计算机来处理人类的语言、文字，从而可以代替人类做一些文书类的工作，例如咨询、售后、海量数据处理以及公文阅读与处理等。基于此，NLP领域延伸处理种类繁多的任务，这里我总结了文本向量化、序列标注任务、文本分类、信息提取、以及复杂应用场景五大类NLP任务，做一个介绍。作者&编辑 | 小Dream哥1 文本向量化文本的向量化可谓是NLP进入深度学习时代的标志。

2020-03-01 13:10:48机器阅读理解，笔者认为他是NLP中最有意思的任务了。机器阅读一份文档之后，可以“理解”其中的内容，并可以回答关于这份文档的问题。听上去，有一种很强的“人工智能”的Feel。这篇文章介绍机器阅读理解（Machine Reading Comprehension），包括MRC的概况、做法以及主要模型。作者&编辑 | 小Dream哥目标目前来讲，还没有一种NL

什么是数据增强数据增强（Data Augmentation）是一种通过让有限的数据产生更多的等价数据来人工扩展训练数据集的技术。它是克服训练数据不足的有效手段，目前在深度学习的各个领域中应用广泛。但是由于生成的数据与真实数据之间的差异，也不可避免地带来了噪声问题。为什么需要数据增强深度神经网络在许多任务中表现良好，但这些网络通常需要大量数据才能避免过度拟合。遗憾的是，许多场景无法获得大量数据，例如

2020-03-11 15:03导语：算法是公开的，落地的差异更多来自于训练数据是否精准！雷锋网AI科技评论按：随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中，人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话，而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓，就像科幻片像人们所展现的那样。但是人类相互之间的交流不是文字或文字堆砌的句子所能表达的，而是一个微妙且复杂的过程。生

一、IJCAI 2020灭霸式拒稿引众怒随着AAAI 2020于2月7日作为2020年人工智能学界的第一个顶会在美国纽约开幕，人工智能相关领域的研究者们又要为新一年的顶会忙碌了。对于AI界的研究者来说，一年的进度条几乎是靠数着顶会 deadline 来过的。尽管“投稿→rebuttal→接收/被拒→继续（斐波那契式）投稿”是很多研究者的日常，但是，被拒后质疑审稿机制、评审人水平，继而引发大规模吐槽

本文约2584字，建议阅读5分钟。本文介绍美国商务部要求一家生于中国、长于中国，打算赴美上市的中国公司，却不能把技术回传中国。搞笑，荒谬，细思恐极。美国商务部要求一家生于中国、长于中国，打算赴美上市的中国公司，却不能把技术“出口”中国。魔幻一样的剧情，真真切切发生在现实中。而且影响之恶劣，不在于赴美上市与否，而是广大在美国建立研发分舵的初创公司。具体是咋回事？一家中国机器人公司赴美上市之困路透社消

 2020-03-10 11:42:22鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI雅达利游戏，又被推上了强化学习基础问题研究的舞台。来自谷歌大脑的最新研究提出，强化学习虽好，效率却很低下，这是为啥呢？——因为AI遭遇了「灾难性遗忘」！所谓灾难性遗忘，是机器学习中一种常见的现象。在深度神经网络学习不同任务的时候，相关权重的快速变化会损害先前任务的表现。而现在，这项图灵奖得主B

赖可 编译量子位 报道 | 公众号 QbitAIAI技术落地会遇到什么困难？毛利率低，难有通用解决方案，又难以形成技术壁垒。硅谷顶级VC公司的文章中，把这些挑战挨个分析了一遍。并根据现有经验，提供了一些建议。这篇文章出自A16Z，曾凭借对Instagram、Twitter和Skype等公司的投资，跻身硅谷顶级VC公司。2019年，它宣布转型为投资顾问公司，并将人工智能领域作为其持续关注的五个方向之

肺炎疫情后买房子有哪些关注点？此次新冠肺炎疫情过后，国人都全民在家自行隔离超过一个月。居家隔离的生活很是浮躁乏味，很多人觉得踹不过来气的。房子小而人多的家庭，会觉得待在房子里憋屈。距离商业较远的家庭，此次隔离期间，购买生活用品就非常不便利了。小区档次如果不够高，租户太多，人员复杂，小区管理跟不上的话，疫情期间也会让业主忧心不已。。。凡此种种，让人不得不去思考，如果再去买房子，该如何选择。我们在买房

智能汽车到底长什么样？提出概念公司很多，但拿出量产车的公司很少。现在，长安汽车率先给出了答案。3月5日晚间，长安直播发布新车型长安UNI-T，定位为“未来科技量产者”，与长安其他系列产品相比，整体造型看起来更加科幻前卫。但其更大的变化还在于它可以实现的功能，已经超出了传统汽车范畴：不仅能全方位实现车内场景化感知，还可以基于感知结果，为用户提供更加精准的智能推荐、智能车控等服务。车不再只是一个交通工

2020-03-09 16:40导语：我最幸福的是我的女儿~作为斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，吴恩达一直致力于深度学习的研究。在不同的场合，他一再表示：深度学习还有很大的潜力，是一项被证明有效的技术，我们需要继续加大投入。为此他做了很多努力：其与达芙妮·科勒一起创建的在线教育平台Coursera影响了数百万的AI学习者；所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识

导语：致敬所有女性！雷锋网AI科技评论按：女性是人类的半边天，女性科学家也是人工智能的半边天。难以想象，如果没有众多女性学者参与到人工智能的研究，这将是一个多么令人枯燥的研究领域。正像许多其他学科一样，在人工智能领域，有无数的女性留下了自己的身影，为人工智能的研究带来了许多温暖。2020 年 3 月 8 日，清华大学 - 中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院与北京智源人工智能研究

省会独大模式是内地省份唯一发展模式么？省会独大模式，目前主要是内地省份普遍出现的一个现象。像是四川，西藏，青海，云南，湖北，湖南，江西等这些内地省份集中全省的资源和优势来建设省会城市，使得该省会城市从经济，教育，医疗，文化等各个方面在省内形成压倒性的独大的结果。以四川省为例，如下图示四川省2019年全省各个城市GDP数据，可以看到，省会城市成都经济总量近全省的40%，它是四川省经济第二市绵阳的六倍

苏州没有机场，又有神马关系？近期苏州又有自媒体喧嚣了，苏州机场梦似乎有实现的希望了，说是政府部门要继续加强机场规划云云，让屡屡为苏州机场梦没能实现而悲愤不已的人为之兴奋不已。。。笔者认为，苏州人没有必要把机场看的那么重。无锡，常州，徐州有机场，也没能怎么着，也没有创造奇迹，更没有上天; 网红城市成都武汉南京杭州有机场，也就那个样，经济发展水平也远远不如苏州，也没有上天; 苏州没有机场，照样轻轻松松

导语：待时间验证！AI 科技评论消息，教育部最新公布的2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示，包括中国人民大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学、武汉大学、华中科技大学等在内的180所高校获批新增人工智能本科专业。 http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/t20200303_426853.html&nbs

还记得前谷歌董事长兼CEO施密特吗？他自2001年接受谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林邀请，担任了谷歌长达10年的CEO，经历了谷歌从“创业公司”到IPO上市，最后巨头参天。施密特还担任谷歌执行董事长至2017年退休。在谷歌任上，施密特也非常关注中国市场和业务。当年谷歌中国创办，他就亲自来到北京站台，后来多次到访中国，甚至退休前，还亲临乌镇参加了AlphaGo与柯洁九段的终极决战。可以说是关注中

BERT 模型压缩方法压缩方法1、剪枝——即训练后从网络中去掉不必要的部分。这包括权重大小剪枝、注意力头剪枝、网络层以及其他部分的剪枝等。还有一些方法也通过在训练期间采用正则化的方式来提升剪枝能力（layer dropout）。2、权重因子分解——通过将参数矩阵分解成两个较小矩阵的乘积来逼近原始参数矩阵。这给矩阵施加了低秩约束。权重因子分解既可以应用于输入嵌入层（这节省了大量磁盘内存），也可以应用