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据工信部网站27日消息，工信部公开征求对《关于促进网络安全产业发展的指导意见（征求意见稿）》的意见。《征求意见稿》表示，支持构建基于商用密码、指纹识别、人脸识别等技术的网络身份认证体系。《征求意见稿》明确了以下主要任务：一、着力突破网络安全关键技术；二、积极创新网络安全服务模式；三、合力打造网络安全产业生态；四、大力推广网络安全技术应用；五、加快构建网络安全基础设施。— 完 —https://ww

2019-09-24 11:31:05【新智元导读】谁是科技界最鼓舞人心的领袖？最近技术招聘网站Hired对3600多名技术人员进行了调查，最终马斯克击败贝佐斯、纳德拉、扎克伯格等人成功当选，马云排名第五。SpaceX被评为全球私人公司中第二大最受欢迎的雇主，reddit位列第四。最近一项涉及3600多名科技行业从业者的调查显示，SpaceX和特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）是2

2019-09-25 06:30:009月25日消息，波士顿动力在YouTube再次放出两个视频，引起机器人行业热烈关注，视频中分别展示了Atlas机器人和Spot Mini四足机器人。视频中，Atlas展示了标准的“体操”动作，完成了前滚翻、前空翻、倒立翻滚和360度空中转体等一系列高难度动作。Spot Mini的商业化案例宣传片也展示了自主避障、载重运输和防水防尘的能力。Atlas大家已经不陌

今天讲述的内容是GAN中的模式崩溃问题，之前的文章有提到这个问题，在接下来的两三期内，将和大家一起讨论有关模式崩溃的解决方法。本期将会首先介绍什么是模式崩溃，然后给出两种通过修改GAN目标函数的解决方法，而下一期将从网络结构和mini-batch判别器的角度出发讨论模式崩溃的解决方法。本期不会涉及什么数学知识，示意图将会最大限度的说明本质问题，如有问题欢迎底部留言。作者 | 小米粥编辑 | 言有三

领域自适应是迁移学习重点研究的课题之一。以往，基于域不变表征的领域自适应方法由于对域偏移（domain shift）不敏感、能为目标任务获取丰富信息受到了极大关注。然而，在 ICML 2019 上，来自卡内基梅隆大学的研究人员指出，当标签分布不同时，对源任务的过度训练确实会对目标域的泛化起到负作用，并且用严谨的数学证明和丰富的实验说明了：为了提升领域自适应算法的性能，我们不仅需要对齐源域和目标域的

9 月 21 日至 22 日，为期两天的 CCAI 2019 在秋意浓浓的中国青岛胶州隆重举行。会议在接近尾声之际，迎来了本次大会的压轴论坛：「如何认识我国当前人工智能发展态势」。本场论坛由王雪纯担任主持，嘉宾阵容包括张钹、李德毅两位院士以及腾讯 AI Lab 主任张正友和平安集团首席科学家肖京。这场跨越 30 后、40 后、60 后、70 后的对话，是 CCAI 2019 唯一的大会论坛，也是本

在 5 个月时间里（5月-9月），创新工场旗下人工智能企业创新奇智连续在世界顶级人脸检测竞赛 WIDER FACE、物体检测竞赛 PASCAL VOC、图像分割竞赛 Cityscapes 中取得三冠的佳绩，体现了创新奇智人工智能算法能力，尤其是在计算机视觉领域中算法的创新和设计能力。一、AInnoFace 人脸检测算法：权威数据集 WIDER FACE 最新排名第一人脸检测是人工智能算法最重要的商

印度的治安一直被人诟病，混乱的治安环境不仅令本地人担忧，也让国外游客充满了不安。美国驻新德里大使馆曾经向美国公民发出警告：不要单独前往印度旅行。在这背后，警力缺乏是重要原因：在印度，平均每724人才有一名警察。为解决警力匮乏问题、提升社会治安水平，据北京时间20日消息，印度正计划建立世界上最大的人脸识别系统之一，这个系统会把监控摄像头捕捉到的人脸识别数据集中起来，并与后台身份验证数据库相连。此举在

选自arXiv作者：Zhonghui You等机器之心编译参与：思源、一鸣利用LSTM基本思想门控机制进行剪枝？让模型自己决定哪些卷积核可以扔。还记得在理解 LSTM 的时候，我们会发现，它用一种门控机制记住重要的信息而遗忘不重要的信息。在此之后，很多机器学习方法都受到了门控机制的影响，包括 Highway Network 和 GRU 等等。北大的研究者同样也是，它们将门控机制加入到 CNN 剪枝

与 AI 公司先有技术，然后拿着技术寻找场景不同，深演智能诞生于真实的大规模应用场景，从中不断积淀 AI 技术，瞄准传统产业智慧化的需求，打造决策 AI 平台。「啤酒和尿布」的故事已流传近 20 年，却依然被奉为大数据分析的经典案例，代表了大数据应用的雏形，挖掘数据之间的相关性来指导商业决策。这也凸显了企业构建数据管理平台的重要性，尤其是在经济「疲软」的当下，苦练内功，依托人工智能、大数据等技术进

毫无疑问，这会是量子计算领域里的一个里程碑。9 月 20 日，据《财富》、《金融时报》等多家外媒报道，谷歌已经利用一台 53 量子比特的量子计算机实现了传统架构计算机无法完成的任务，即在世界第一超算需要计算 1 万年的实验中，谷歌的量子计算机只用了 3 分 20 秒。这是迄今为止表明量子计算机超越传统架构计算机，并走向实用化最为强烈的迹象。虽然相关论文上传至 NASA 后不久即被删除，但还是有眼疾

2019-09-23 14:17:47机器之心报道参与：李泽南、张倩这或许是计算机领域的一个里程碑事件：谷歌宣称「量子霸权」已经实现，他们首次在实验中证明了量子计算机对于传统架构计算机的优越性：在世界第一超算 Summit 需要计算 1 万年的实验中，谷歌的量子计算机只用了 3 分 20 秒。在最近提交的一份论文中，研究人员提出了这一主张，它也是迄今为止表明量子计算机超越传统架构计算机，并走向实用

导语：你怎么看？近日，一个大型的新的 CT 脑数据集被发布，其目的是训练模型来检测颅内出血。由此，Luke Oakden-Rayner 写了一篇名为《AI competitions don’t produce useful models》的博文，这篇文章在社交媒体上引发了激烈讨论。文章作者 Luke Oakden-Rayner 认为，AI 比赛不会催生在实际中可用的好的模型，其意义到底在哪里？”L

全文共3074字，预计学习时长6分钟中国最大的电商平台阿里巴巴，不仅是电商界的巨头，在推荐系统研究领域也处于领军地位。其最新论文《阿里巴巴电商推荐系统的行为顺序Transformer模型》（https://arxiv.org/pdf/1905.06874.pdf）成为推动推荐系统发展的又一力作。在这项研究中，阿里巴巴使用当下流行的Transformer模型捕捉在线购物过程中用户行为的序列信号，以此

2019-09-22 21:07:089月22日，国内首批智能网联汽车载人试运营许可证在国家智能网联汽车（武汉）测试示范区颁发。百度、海梁科技、深兰科技三家企业获得了武汉市交通运输局颁发的首批智能网联汽车载人试运营许可证。这标志着智能网联汽车从测试走向商业化运营开启了破冰之旅，将逐渐驶入市民的生活。活动现场，7台智能网联汽车投入试运营。来自武汉开发区小军山社区的5位居民成为首批试乘海梁科技的“阿尔

导读：深度学习，也称“阶层学习”或“分层学习”，是基于学习数据表征的更广泛的机器学习方法系列的一部分，而不是基于特定任务的算法。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的优势是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。其中深度指的是网络中最长的输入输出距离。本文回顾深度学习发展过程中的重大事件，并介绍近年来各领

机器视觉，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别，进而根据图像判别的结果来控制现场的设备动作。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不

编者按：在 2019 年世界人工智能大会特色活动“创新动能 智汇传承” AI 青年科学家高端会议中，微软全球执行副总裁沈向洋与中国科学院院士毛军发贡献了一场精彩对话，本次对话由微软亚洲研究院学术合作总监马歆主持。新时代需要什么样的人工智能人才？想迈入这个领域需要做哪些准备？当下的人工智能领域是否有泡沫？这两位在业界与学界执牛耳的人物，将给出关于人工智能人才培养的洞见。从左至右：马歆、毛军发、沈向洋

选自Nature作者：David Adam参与：胡曦月、路机器学习正在帮助专家找出哪位画家画了哪幅作品。今年三月，一伙艺术品大盗闯入意大利西北部的一座教堂，他们以为自己偷窃的是佛兰德斯画派大师小彼得·勃鲁盖尔（Pieter Brueghel the Younger）的十七世纪作品。然而事实上，当地警察早已得到消息，并将价值三百万欧元的作品《耶稣受难像》（Crucifixion）替换成了廉价的复制品

来源：清华大学本文约4350字，建议阅读7分钟。本文为你介绍姚期智的经历及其理念。在人们的印象中，他的人生总是在关键时分义无反顾地作出令人惊讶的选择。年轻时从大热的物理学一路学到博士学位，转而投身当时冷门的计算机科学研究；从对国外优渥的科研生活环境毫不留恋地回到祖国，一点点建成世界一流本科教育的旗舰。有记者问他，你曾后悔过吗？他毫不犹豫地说，我是一个对自己很诚实的人，没有选择那条路，我才会后悔。回