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「NLP-ChatBot」我们熟悉的聊天机器人都有哪几类？
2019-10-08 07:25:00本篇是专栏中介绍聊天机器人的第一篇，会大概介绍聊天机器人的历史、特点、分类以及技术框架，让大家对聊天机器人有一个大致的了解。作者 | 小Dream哥编辑 | 言有三1 chatbot概述关于对话机器人的研究，可以追溯到上个世纪50年代，Alan M. Turing提出了“机器可以思考吗？”的图灵测试问题来衡量人工智能发展的程度。图灵测试简单来说，就是让测试者分
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致AI：你是我今生最大的机会吗？
http://www.woshipm.com/ai/2948070.html 在这个世界上，一部分人选择看到丑恶与混乱， 但我选择看到美好的一面。01让我们来做一个思想实验：尽管人类经常干蠢事，但其实大脑非常强大，而且能耗只有20瓦。假如我们要造一个类似大脑功能的计算机，能耗将高达一万亿倍。请问：假如人类发明了一种技术，每周可以让上面这个计算机的能耗降低一半，请问多久这个计算机可以和人脑一样高效而
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致AI：你是我今生最大的机会吗？
旅游业畸形发展，门票成为盈利的主要来源，服务质量却一直跟不上。AI的介入，技术的帮助，旅游业能否实现“复利效应”？国庆将至，巨大的旅游市场正在“翘首以盼”，出行旅游已经成为了居民节假日的必然选择。但在看似“一拍即合”供需关系之下，旅游服务质量问题却成了“老生常谈”，“乘兴而来败兴而归”几乎成为每年黄金周的必有戏码。如何解决这些问题，行业也并非没有推行过相应方案，却碍于种种原因，一直效果平平。直到人
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深度学习热度下降，图神经、BERT崛起，ICLR2020提交论文主题分析
机器之心报道参与：张倩去年 11 月，Yoshua Bengio 宣布：ICLR 2020 将在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴（Addis Abeba）举行。目前，本次大会的论文投稿工作已经结束，进行到盲审阶段。为了总结社区的最新研究动向，Element AI 的研究科学家 Pau Rodríguez López 对本次投稿论文的关键词进行了统计分析，发现往年较热的「深度学习」、「GAN」等关键词热度
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智源研究院再次发力，孙茂松领衔打造北京学派 NLP 最强军团
导语：李涓子、穗志芳、刘洋、万小军、何晓东；刘知远、韩先培、孙栩、严睿、张家俊雷锋网AI科技评论按：继今年8月份北京智源人工智能研究院举行“智能信息检索与挖掘”重大研究方向发布会之后，今天，智能研究院再次发力，发布“自然语言处理”重大研究方向，由清华大学计算机系孙茂松教授领衔，李涓子、穗志芳、刘洋、万小军、何晓东、刘知远、韩先培、孙栩、严睿、张家俊等十位NLP领域的著名中青年学者共同组成“北京学派
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自然语言不等于英语，为什么NLPer应当认识到这个问题，以及该怎么做？
导语：自然语言并不等于英语~编者按：自然语言并不等于英语。然而，目前NLP的研究中，大家潜意识里却认为英语是一种具有足够代表性的语言。而除英语以外的其他语言研究则通常被认为是“特殊语言”，在审稿人的眼中同等情况下对它们的研究则不如英语研究重要。这本质上是对语言的“以偏概全”。近日华盛顿大学语言学家Emily M. Bender为此撰写了一篇文章《The Bender Rule: On Naming
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那些没出现在近几年顶会上重要论文
导语：真正有价值的成果不会被时间遗忘雷锋网 AI 科技评论按：最近一阵子，NeurIPS 2019 放榜了、ICLR 2020 截稿了，为论文没中而闷闷不乐、为投稿（或者改稿重投）而郁闷头大的同学肯定不少。不过，在乎真正的学术贡献的同学也不用着急，论文中了顶会最主要还是说明符合流行风向+运气好，就像每年顶会的最佳论文过十年再来看往往并不是真正推动领域进步的论文一样。其实，岂止「顶会最佳论文往往不是
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百度发布全球首款支持 OAI 标准和液冷的 AI 计算平台
导语：进一步加速 AI 技术的开放融合按：近日，在荷兰阿姆斯特丹举行的 OCP Regional Summit 2019 大会上，百度与浪潮联合发布了全球首款基于 OCP OAI 标准（开放加速器基础设施）和液冷的 AI 计算新品 X-MAN 4.0。X-MAN 4.0 是百度超级 AI 计算平台 X-MAN 系列产品的第四代，浪潮作为百度的重要合作伙伴之一，一直参与 X-MAN 系列产品的研发和
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图像分割中的深度学习：U-Net 体系结构
2019-10-06 20:53:54原标题 | Deep Learning for Image Segmentation: U-Net Architecture作 者 | Ayyüce Kızrak翻 译 | 天字一号、尼古拉斯赵四、邺调审 校 | 鸢尾、唐里、PitaU-Net是一种卷积神经网络（CNN）方法，由Olaf Ronneberger、Phillip Fischer和Thomas B
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深度学习面临天花板，亟需更可信、可靠、安全的第三代AI技术｜AI ProCon 2019
2019-10-05 20:42:42整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）在人工智能领域中，深度学习掀起了最近一次浪潮，但在实践和应用中也面临着诸多挑战，特别是关系到人的生命，如医疗、自动驾驶等领域场景时，黑盒的不可解释性、安全等一系列问题仍然是产学研界关注的焦点问题。2019 年 9 月，由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）指导，鹏城实验
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100多次竞赛后，他研发了一个几乎可以解决所有机器学习问题的框架
作者 | XI YANG来源 | 知乎（机器学习之路）一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家，在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem，介绍他建立的一个自动的机器学习框架，几乎可以解决任何机器学习问题，项目很快也会发布出来。这篇文章迅速火遍 Kaggle，他参加过1
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浅谈滴滴派单算法
作者 | 王犇 刘春阳 徐哲来源 | 滴滴技术（ID:didi_tech）【导读】说到滴滴的派单算法，大家可能感觉到既神秘又好奇，从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单，大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化，面对着每天数千万的呼叫，滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车，本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题，并且这其中面临了怎样的算法挑战，以及介绍一些我们常用的派单算法
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基于Go的语义解析开源库FMR，“屠榜”模型外的NLP利器
2019-09-24 21:02:14（由AI科技大本营付费下载自视觉中国）作者 | 刘占亮 一览群智技术副总裁编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）如何合理地表示语言的内在意义？这是自然语言处理业界中长久以来悬而未决的一个命题。在 2013 年分布式词向量表示（Distributed Representation）出现之前，one-hot 是最
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探访北京大兴国际机场，AI、5G赋能新世界七大奇迹
机器之心原创作者：一鸣2019 年 9 月 25 日，被誉为「新世界 7 大奇迹」的北京大兴国际机场正式投入运营。大兴机场占地 4.1 万亩，航站楼建筑面积约 140 万平方米，相当于 63 个天安门广场。远期设计年客流吞吐量将会超过一亿人次。如此规模庞大的机场，在运营上也离不开新技术的支持。在大兴机场投入运营的第二天，机器之心就前往这里，一探「新国门」背后的技术奥秘。机器之心早上乘车前往大兴机场
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讲堂丨人工智能在天体物理中的应用
编者按：从人类诞生的那一刻起，人们对宇宙奥秘的求索就从未停止。今天，天文学已经进入了一个具有多波段、多信使的海量观测数据的黄金时期，人工智能技术将对天文领域产生深远影响。近日，美国亚利桑那大学天体物理学博士、清华大学天文系蔡峥教授受邀来到微软亚洲研究院，与我们分享了天体物理研究与人工智能方法相结合的前沿探索。嘉宾介绍蔡峥，2015 年获得美国亚利桑那大学天体物理学博士学位，2015 年—2019
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AI并非无所不能，制造业数字化转型优先考虑成本
技术型公司往往对技术有着狂热的信念，认为技术能够“改变一切”，一如AI企业都声称要“赋能”传统行业；而垂直行业的企业对待新技术往往更务实。“今年我们用户大会的主题本来是’感知智能制造’，我把“智能”去掉了。我现在看到智能这两个字就想吐，因为说得太多了。” 在近日举行的2019贝加莱用户大会期间，贝加莱工业自动化大中华区总裁肖维荣对第一财经记者笑着说到。2017年7月，工业自动化领域龙头贝加莱正式成
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「每周CV论文推荐」 深度学习人脸检测入门必读文章
人脸图像是整个图像处理领域里面研究时间最长，应用最广的方向，今天给大家介绍入门深度学习人脸检测必读的文章。作者&编辑 | 言有三1 Faceness-Net传统的人脸检测算法有一类是分别检测人脸各个组件，然后融合，深度学习早期也有文章做同样的研究，即Faceness-Net。作为最早期的尝试，感兴趣的同学可以简单阅读。文章引用量：40+推荐指数：✦✦✦✧✧[1] Yang S, Luo P
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「NLP-NER」如何使用BERT来做命名实体识别
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。上一期我们详细介绍NER中两种深度学习模型，LSTM+CRF和Dilated-CNN，本期我们来介绍如何基于BERT来做命名实体识别任务。作者 | 小Dream哥编辑 | 言有三1 引入BERT笔者在之前的文章中介绍过B
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AI落地遭“卡脖子”困境：为什么说联邦学习是解决良方？
2019-09-29 11:43:40作者 | Just出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）毋庸置疑，在业界对人工智能（AI）应用落地备受期待的时期，数据这一重要支点却越来越成为一个“卡脖子”的难题。AI落地需要数据来优化模型效果，但大部分企业不会轻易把数据无条件提供给AI公司使用，因为数据某种程度上是它们赖以生存的底牌，这也导致少数巨头公司垄断大量数据，而小公司很难获
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中国最大的AI公司阿里巴巴，一文看懂他们的科学家有多厉害！
阿里巴巴首次披露AI调用规模：每天调用超1万亿次，服务全球10亿人！这意味着阿里巴巴每天要处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句，毫无疑问已经成为中国最大的人工智能公司。有网友表示，我以为阿里巴巴的AI如下图：但万万没想到，真实的阿里AI是下图！数据显示，截至2019年9月，阿里巴巴已经在国际顶级学术会议上累计发表近450多篇论文，在自然语言处理、智能语音、视觉计算等
