1.2万亿晶体管,史上最强AI芯片诞生:英伟达Titan V的57倍
机器之心报道参与:泽南、张倩、杜伟人类对于算力的追求永无止境。但就在昨天,我们似乎前进了一大步:位于美国加州的创业公司 Cerebras 发布了号称全球最大的芯片,而且是专门为 AI 计算打造的。这款名为 Wafer Scale Engine(WSE)的芯片拥有 1.2 万亿个晶体管,其数量是英伟达最新一代旗舰 GPU Titan V 的 57 倍。它的尺寸已经比一台 iPad 还要大了:WSE
机器学习 | 特征工程
特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限。简单来说就是算法的前期处理阶段,经过特征工程处理后的数据是无法直接通过肉眼辨别处理的好换,只有通过算法的结果反推特征工程处理的好坏,如果模型任何效果不好,任何一个模型的效果都不好,八成是特征工程不好,需要重新做特征工程。需要什么样的数据一般公司内部做机器学习的数据源:用户行为日志数
了解新零售下的AI智能货柜,看这篇就够了
本文分析了新零售下智能货柜的现状与未来发展,主要包括这5点:新零售与智能货柜概述、智能货柜发展路线和市场分析、智能货柜技术核心、系统结构、货柜运营核心与用户体验,供大家一起学习和参考。目前新零售风刮的蛮大,笔者进入该领域近一年,负责过无人便利店、智能货柜、智慧商超等产品,在这个阶段不断去学习AI技术、积累新零售领域经验。该篇文章作为第一篇AI产品设计复盘文章,为大家从行业、技术、产品设计三个点去介
人工智能技术落地:情感分析概述
http://www.woshipm.com/ai/2671810.html从自然语言处理技术的角度来看,情感分析的任务是从评论的文本中提取出评论的实体,以及评论者对该实体所表达的情感倾向,自然语言所有的核心技术问题。因此,情感分析被认为是一个自然语言处理的子任务。情感分析概述与其他的人工智能技术相比,情感分析(Sentiment Analysis)显得有些特殊,因为其他的领域都是根据客观的数据来
AI创业浪潮正走向下一个阶段,这是来自投资人的建议
随着5G时代到来,AI应用场景已经发生了本质变化。智能化浪潮之下,我们的日常生活中看起来每天都会多一点小惊喜。比如刷脸便可通过地铁闸机,比如手机中及时提醒航班动态信息、亦或告知工作一段时间要注意休息的智能助手,再比如慢慢走向落地的“意念控制”。在这背后,是愈发年轻化的研发和创业团队正慢慢走向成熟。近日,连界资本创始合伙人、人工智能学者高庆一在接受21世纪经济报道记者专访时表示,每一个时代都有其特点
陆奇演讲:人工智能精要
本文来自陆奇的演讲,我们选取了其中的精要。一、什么是知识可以用来解决问题的特征表达(feature representation)。人类语言或图谱只是知识的一种表达方式。AI模型学到的特征表达也是知识,只要它能解决问题。获取知识的能力是AI技术的核心。二、什么是智能系统无论是生物还是非生物智能系统,都必须含有三要素:观察系统、智力系统、活动系统。观察系统收集数据。智力系统用数据产生知识。活动系统用
Waymo将在美国最多雨城市测试无人驾驶汽车,在雨天收集驾驶数据
谷歌旗下Waymo公司今天宣布,将很快开始在佛罗里达州测试自动驾驶汽车,在雨天封闭道路的条件下行驶,并于本月底在迈阿密公共上进行测试。Waymo表示,汽车将由操作员手动驱动,让团队有机会在大雨中收集真实的驾驶数据。在夏季的飓风季节,迈阿密是美国最潮湿的城市之一,平均每年降雨量为157厘米。多雨的条件和由此产生的湿滑道路,会给车辆的传感器带来噪音,并且还会导致道路上其他人类驾驶员的习惯发生变化。“测
自动驾驶汽车技术发展现状,未来已来
目前实现的辅助驾驶功能在目前的汽车市场上,几乎不存在不带辅助驾驶功能的新车型了,如自适应巡航功能在高速行使时带来极大的方便,自动泊车、车道保持、碰撞预警或者紧急制动给行使安全带来了极大的改善。自动驾驶在逐渐向我们靠近目前车企从现在自动泊车、高速公路自动驾驶及拥堵模式下的自动驾驶等功能出发,正在融合定位、环境感知、规划决策和控制等功能,运用了高精地图、精准定位、大数据云平台等全栈技术。此项技术目前落