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【杂谈】湖州房产真的值得投资？长三角一体化规划出来之后，三线城市湖州成为网红城市。微信朋友圈，微信群里房地产中介异常活跃，纷纷推荐湖州的房地产给周边城市比如上海苏州的市民，组织看房团去湖州看房买房。一时间，好热闹，湖州房地产成为长三角房产投资的当红炸子鸡。这些卖方给出了去湖州卖方投资的噱头或者说是利好，以说服广大房产投资爱好者。对于这些所谓的利好隐私，笔者很是不感冒。在这里，笔者将这些利好一一列出

【A项目衰人之尖酸刻薄的新总监】A 项目客户的新IT总监上任后，为了新官上任三把火，为了能在大老板面前建立业绩，为了能在IT团队面前树立威望，采取了很多的加强管理的措施。这些做法，体现了强烈的个人管理风格，也让参与项目上的所有人压力倍增，大家都感觉好日子到头了！第一，新总监加强对所有聘请的外部顾问的考勤管理。外部顾问一直不参与客户日常的考勤管理，上下班时间有些随意。上班时间是八点半，很多懒散惯了的

2019-10-23 20:02:30作者 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）导读：.NET 框架是由微软开发，致力于敏捷软件开发、快速应用开发、具平台无关性和网络透明化的软件框架，目前全球有 620 万开发者在使用 .NET 开发程序。然而，开发者在学习、开发和应用 AI 时，会发现市面上少有基于 .NET 的 AI 开发类库、人工智能应用技术平台和商业支持服务。在这样

2019-10-23 15:35:31整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）个性化推荐算法滥觞于互联网的急速发展，随着国内外互联网公司，如 Netflix 在电影领域，亚马逊、淘宝、京东等在电商领域，今日头条在内容领域的采用和推动，个性化推荐如今已成为互联网公司背后的无形“推手”，可以说，如今我们打开任意一款联网的产品，用户看到的内容，接收到的信息，绝大部分取决于提供这

 2019-10-23 16:56:36智慧城市是使用不同类型的物联网传感器来收集数据，然后利用这些数据来有效地管理资产和资源的新型城市。人类获取的信息 70% 来自于视觉，而城市感知和获取信息的方式主要就来自于计算机视觉技术。计算机视觉技术为智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社区、教育、健康医疗、工业互联网等行业应用和服务体系提供有力的赋能。据 IDC 的最新预测，2023 年全球

 2019-10-20 22:10:42作者 | 哈工大SCIR 徐啸编辑 | 唐里本文转载自公众号「哈工大SCIR」（微信ID：HIt_SCIR），该公众号为哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（刘挺教授为中心主任）的师生的信息分享平台，本文作者为哈工大SCIR 徐啸。来源：Transfer Learning in Natural Language Processing Tutor

2019-10-21 21:29:35作者：哈工大SCIR 徐啸本文小结：本文为教程的第二篇，包含教程的 3-6 部分。相关链接：赛尔笔记 | 自然语言处理中的迁移学习(上)提纲介绍：本节将介绍本教程的主题：迁移学习当前在自然语言处理中的应用。在不同的迁移学习领域中，我们主要定位于顺序迁移学习 sequential transfer learning 。预训练：我们将讨论无监督、监督和远程监督的预

【杂谈】湖州房产真的值得投资？长三角一体化规划出来之后，三线城市湖州成为网红城市。微信朋友圈，微信群里房地产中介异常活跃，纷纷推荐湖州的房地产给周边城市比如上海苏州的市民，组织看房团去湖州看房买房。一时间，好热闹，湖州房地产成为长三角房产投资的当红炸子鸡。这些卖方给出了去湖州卖方投资的噱头或者说是利好，以说服广大房产投资爱好者。对于这些所谓的利好隐私，笔者很是不感冒。在这里，笔者将这些利好一一列出

作者：Will Badr编译：ronghuaiyang导读鹳会接生孩子吗？虽然它已经在相关性和因果关系的背景下得到了理论上的证明，但本文探讨了相关性以及它与因果关系的不同之处。器学习模型的好坏取决于你所拥有的数据。这就是为什么数据科学家可以花费数小时对数据进行预处理和清理。他们只选择对结果模型的质量贡献最大的特征。这个过程称为“特征选择”。特征选择是选择能够使预测变量更加准确的属性，或者剔除那些不

2019-10-21 13:26:35作者 | Sean Ye本文经授权转载自瞎说职场（ID：HRInsight）去年，如果你问一个应届毕业生，想要去互联网行业，还是外企？大概率会选互联网。今年呢？从最新出炉的优兴咨询「大学生理想雇主榜单」来看，依然是互联网行业。很多同学的骚操作是拿四大或者咨询公司Offer保底，再争取一下互联网公司的Offer。外企也曾风光无限十年河东，十年河西。曾几何时，外企

真核往往低调，但总会一鸣惊人。Brain++之于旷视，就是这样的真核。而且名如其用，Brain++就是旷视赖以发展的大脑、中枢，甚至是旷视一切业务的基石。就在第六届乌镇世界互联网大会现场，Brain++荣膺“世界互联网领先科技成果”。这是Brain++为数不多站在聚光灯下的时刻。相比让旷视闻名天下的Face++，同样自主研发的Brain++出镜次数不多。但忽视了Brain++，就无法真正了解AI第

2019-10-22 11:26:24提示信息10月21日下午，第六届世界互联网大会的分论坛——开源芯片论坛在浙江乌镇召开。中国工程院院士、中国开放指令生态(RISC-V)联盟(CRVA)理事长倪光南发表题为《迎接开源芯片新潮流》的演讲。倪光南说，未来，开源芯片很可能发展成为世界主流CPU之一。CPU芯片在世界范围内通用两大类：一种是X86架构，一种是ARM架构。这两种架构的CPU分别长期占据桌面

在今天（10月21日）举办的第六届世界互联网大会人工智能分论坛上，中国工程院院士潘云鹤发表主题演讲。潘云鹤认为人工智能2.0应能与工业深度融合。潘云鹤说，我国提出了人工智能2.0的方向和新一代人工智能的应用领域。人工智能2.0和工业如何深入融合？潘云鹤认为，人工智能和工业结合，光靠智能制造是不行的。潘云鹤表示，还需要工厂运行的智能化，企业经营的智能化，产品创新的智能化以及供应链的智能化等。谈到工厂

构建深度神经网络，我有20条「不成熟」的小建议选自PCC，作者：Matt H、Daniel R，机器之心编译。本文介绍了构建深度神经网络的一些基本技巧，从通用技巧、神经网络调试和案例研究三方面展开。在我们的机器学习实验室中，我们已经在许多高性能的机器上进行了成千上万个小时的训练，积累了丰富的经验。在这个过程中，并不只有电脑学习到了很多的知识，事实上我们研究人员也犯了很多错误，并且修复了很多漏洞。在

今年的图灵奖选择了“深度学习三巨头”——Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton，但这一事件并未减弱人们对深度学习“寒冬已至”的担忧。随着越来越多的深度学习应用走向日常生活，该技术的局限性也开始受到大量关注，例如对大数据的强依赖、缺少泛化能力、不可解释性等，这些因素都阻碍着基于深度学习实现真正的人工智能。此前人工智能领域经历过的“寒冬”现象，最主要的特质在于

关于房地产投资的几个金句1, 楼市已经进入高位横盘时代，未来卖房难度要远远大于买房。郊区200平的叠加一年你都卖不掉，而市中心40平的老破小2个月就能变现。2, 投资，是为接盘侠买房，接盘侠喜欢的房子才是真正的好房子！3, 房价分化的结果就是：三四线房产靠政策涨，一二线靠需求涨。三四线靠政策创造需求，一二线靠政策压制需求。三四线房价上涨是被动的，一二线是主动的。三四线房产是消费品，吃掉用掉住掉就不

栗子 晓查 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI只要输入一次心跳的波谱。就能判断一个人有没有发生心力衰竭 (CHF) ，准确率100%。这是英国华威大学领衔的团队，用机器学习方法做出的新成果。还登上了影响因子2.943的Biomedical Signal Processing and Control期刊。准确率眼看就要突破天际，高得反常识，招来了铺天盖地的质疑：主要的疑点有两个：疑似

AI会影响人们的隐私吗？文章对这个问题从算法和方面进行了分析与讨论，供大家参考。好久没有跟大家聊聊算法方面的新研究了。理由当然不是学术领域没有新闻，毕竟顶会们收到的论文也是盆满钵满。但总体而言，说深度学习的理论研究一直在瓶颈期徘徊，想必也少有人会反对。深度学习在应用上与广大传统行业融合，让AI获得了前所未有的大爆发。但正如斯坦福大学教授李飞飞所说，（深度学习）无论在智力、人力或机器设备方面，都还有

机器之心发布作者：Luo Sainan编辑：H4O迁移学习通过将源任务学习到的经验应用到目标任务，从而让目标任务的训练更灵活高效，也更贴近现实情况——往往要解决的目标问题可能很难直接学习，因为训练数据不足或者无法直接与环境交互难以获得训练数据。因此将迁移学习应用到强化学习中，势必能帮助强化学习更好地落地到实际问题。本文将从迁移学习、强化学习中的迁移学习、强化学习中的迁移技术最新进展三个部分向大家分

2019-10-20 12:36:21俗话说“眼见为实，耳听为虚”，而当科技发展至今，人们亲眼所见也不一定就是“真相”。前一段时间异常火爆的换脸 app ZAO，用户只需上传自己的面部照片，就能在 AI 的帮助下替换掉影视剧中演员的脸，让明星们变成用户的“替身”。虽然 ZAO 没有披露应用的技术细节，但其与开源的 Deepfakes“换脸”技术有着极强的相似性。而 Deepfakes 技术最早起源