ITPub博客

作者 | AI Now学院译者 | Raku编辑 | Jane【导读】10月2日，纽约大学AI Now学院在纽约大学斯克博剧院（Skirball Theatre）组织召开了第四届年度AI Now研讨会。研讨会邀请了业内组织者、学者和律师带来演讲，并共同登台探讨相关工作，这次研讨会围绕五大热议话题，重点探讨了AI负面影响以及不断扩大的抵制声潮。五大热议问题：面部与情感识别从“AI的偏见”向公正的转变

演讲嘉宾 | 张俊林（新浪微博机器学习团队AI Lab负责人）编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】BERT提出的这一年，也是NLP领域迅速发展的一年。学界不断提出新的预训练模型，刷新各项任务指标，业界也不断尝试在工程问题中引用BERT、XLNet等预训练模型，那BERT为什么能有这么好的效果，深入其原理本身，又究竟好在哪里？在AI ProCon 2019大

2019年10月17日-19日，CNCC 2019在苏州金鸡湖国际会议中心举办，雷锋网作为战略合作媒体，对大会进行全程报道。 在18日上午的特邀报告中，数据挖掘领域巨擘美国伊利诺大学芝加哥分校俞士纶教授做了“Broad Learning：A New Perspective on Mining Big Data”（广度学习：大数据挖掘的新视角）的分享。当前大家普遍对深度学习了解较多，而事实

 10月17日-19日，2019年中国计算机大会（CNCC2019）在苏州举办，本届大会以“智能+引领社会发展”为主题，1000家机构的代表、8000余人参展参会。百度首席技术官王海峰在会上发表题为《深度学习平台支撑产业智能化》的演讲，分享了百度关于深度学习技术推动人工智能发展及产业化应用的思考，并深度解读百度飞桨深度学习平台的优势，以及与百度智能云结合助力产业智能化的成果。以下为演讲实

10月17日，在CNCC 2019大会中，由 CCF 主办，软件新技术与产业化协同创新中心、南京智能制造软件新技术研究院、江苏唐恩科技有限公司联合承办的《人工智能应用趋势之变——从制造到智造》技术论坛在苏州金鸡湖国际会议中心成功举办。据雷锋网了解，会议邀请到了南京大学人工智能学院教授、南京智能制造软件新技术研究院首席科学家申富饶，南京大学计算机应用研究所副所长王崇骏，东南大学机械工程学院副院长殷国

 2019-10-12 20:41:262019 年 7 月，华为总裁任正非在主题为《钢铁是怎么炼成的》的讲话中提到，“5G 就是一个小儿科，过于被重视了。5G 提供高带宽、低时延，支撑的是人工智能，人工智能才是大产业。”华为作为传统的 ICT 商，进军 AI 领域绝非头脑发热或盲目跟风，而是出于对自身业务整合的深入考量。AI 作为当今科技界技术风口，不仅拥有广阔的潜在市场空间，同时可以

导语：它已经掌握了28996个词汇，但它还要学习更多。智东西10月17日消息，去年10月谷歌发布的BERT模型已经在阅读理解测试中全面超越人类，今天微软的UniLM模型将这一领域的研究推向了新的高度。据外媒报道，微软近日推出的UniLM AI训练模型通过改变传统AI系统学习方式，成功实现单向预测，突破了自然语言处理中大量文本修改的瓶颈。一、改变双向预测方式语言模型预训练（Language mode

2019-10-19 20:52:04技术变革从来都不是轰轰烈烈，当你猛然惊觉，世界已经被深度学习这个人工智能近年发展最迅猛的技术搅得天翻地覆。10月17日，由百度主办的2019年中关村论坛·AI时代的深度学习技术与应用创新论坛在北京举行。百度、清华大学、马里兰大学、英特尔、联想等国内外知名院所和企业的专家学者齐聚，共同探讨深度学习技术前沿和未来产业发展趋势。在本次论坛期间，百度首度发布了《百度大

 2019-10-17 13:45:25上一期中，我们说明了GAN训练中的几个问题，例如由于把判别器训练得太好而引起的梯度消失的问题、通过采样估算距离而造成偏差的问题、minmax问题不清晰以及模式崩溃、优化选择在参数空间而非函数空间的问题等，今天这篇小文将从博弈论的角度出发来审视一下GAN训练时的问题，说明训练GAN其实是在寻找纳什均衡，然后说明达到纳什均衡或者说损失函数收敛是很难的，

 2019-10-17 13:50:40专栏《GAN的优化》（第一季）正式完结啦！在这一季里，我们从生成模型出发，讲述了GAN的基本理论，包括工作原理，更具有普适性的f散度度量和Wasserstein距离，以及IPM框架并顺带给出了一个处理WGAN的莱布尼茨限制的优雅解决方法；接着介绍了GAN训练困难的原因以及几个训练技巧；然后从动力学视角出发探索GAN的训练，将GAN与动力学方程联系在

2019-10-11 12:38:37专栏《图像分类》正式完结啦！我们从数据集展开讲解，由最基本的多类别图像分类一步步深入到细粒度图像分类、多标签图像分类，再到更加有难度的无监督图像分类，随后我们又对图像分类中面临的各种问题展开描述，较为全面的汇总了图像分类领域的相关内容。至此，我们再对整个图像分类专栏的内容进行一个大总结！作者 | 郭冰洋 言有三编辑 | 言有三1 数据集和经典网络的交响曲深度学

人工智能的早期成功曾经被认为打开了通用智能的大门。Allen Newell, Herbert A. Simon — 象征性人工智能先驱以通用解难器和其他像逻辑理论家基于规则的推理系统开始兴起的人工智能工作，在四十年的研究工作中占据了基础地位。象征性人工智能（经典人工智能）是人工智能研究中的一个分支，它试图精确阐释和展示人类知识（事实和规则）。如果它能够成功制造出类人智慧，那么人类就需要把自己的内心

编译 | AI科技大本营编辑部出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）去年以来，由于纽约大学教授 Gary Marcus 对深度学习批评，导致他在社交媒体上与许多知名的 AI 研究人员如 Facebook 首席 AI 科学家 Yann LeCun 进行了一场论战。不止 LeCun ，他还对另一深度学习 大牛 Yoshua Bengio 的相关观点进行了反驳。近期，由于Bengio 对外

作者 | Denis Vorotyntsev译者 | Shawnice编辑 | Jane出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）【导语】现在，很多企业都很关注AutoML领域，很多开发者也开始接触和从事AutoML相关的研究与应用工作，作者也是，在工作、比赛、调和主模型时都使用过AutoML。作者表示：“AutoML是一个出色的自动化建模工具，但我认为它的作用和价值现在被夸大了。在一些

NLP之外，追一科技也在扩大语音和视觉团队，构建语义、语音、多模态等AI技术的闭环。“我上个月在南京的差旅住宿，花了多少钱？”“我上周五通过信用卡消费了多少钱？”……上述问题，聊天机器人可以立刻给你答案。让机器读懂我们的的语言，并且输出我们能明白的回答，这个过程就需要自然语言处理（NLP）技术的支持。换句话说，NLP充当了机器和人类之间的翻译工作，它在诸多AI应用中发挥着关键作用。与热门的计算机视

今天，上海市经济和信息化委员会发布了《2019年上海市产业转型升级发展专项资金（人工智能）拟支持单位公示》。本次拟支持总金额为60290万元。阿里巴巴旗下的平头哥 (上海) 半导体技术有限公司，商汤智能科技有限公司等单位申报的项目，都在入围行列。完整列表如下：https://www.toutiao.com/i6748762669492208141/

乾明 发自 G151量子位 报道 | 公众号 QbitAI微信AI，NLP领域又获一项世界第一，这次是在机器阅读理解方面。在专门考验计算机数学推理能力的DROP数据集上，微信AI最新方案超过了Google Research，排名第一，成为SOTA。今年3月，在第七届对话系统技术挑战赛（DSTC7）上，首次亮相的微信智言团队一路过关斩将，最终拿下冠军。不过这一次，微信AI团队说，这不仅是他们在机器阅

AI专业、AI学院，还不足以反映AI时代变革的态势。这不，全球首个AI大学正式成立，阿联酋阿布扎比官方出资创办，面向研究生进行AI培养。而且发起规格到校董会设置，级别都非常高。包含姚期智、李开复等在内的全球知名AI学者人士均是创始校董会成员。详情如下：全球第一所AI大学全名“穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）”。大学以阿布扎比王储、阿拉伯联合酋长国联邦武装部队副最高指挥官——谢赫·穆

机器之心报道机器之心编辑部据机器之心消息，知名人工智能青年学者、华盛顿大学博士陈天奇于近期参与创建了创业公司 OctoML，担任 CTO 一职。随着人工智能的火热，创业成为了众多 AI 人才毕业后的选择。近日，机器之心了解到，机器学习领域知名青年学者陈天奇毕业后也参与创建了全新创业公司 OctoML，担任 CTO 一职。陈天奇的领英资料界面。领英的公开信息显示，陈天奇目前担任 OctoML 的 C

选自Medium作者：Tim Elfrink机器之心编译参与：张倩作为全球主流的视频平台，谷歌旗下视频网站 YouTube 的成功离不开精准的视频推荐系统。YouTube 的推荐系统有何亮点？他们解决了哪些问题？在一篇 RecSys 2019 论文中，谷歌研究者对这些问题做出了解释。来自荷兰的一位数据科学家对论文的内容进行了总结。论文地址：https://dl.acm.org/citation.c