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Dremio报告：86%的企业关注数据统一，为人工智能做好准备
Dremio发布的一份报告显示，越来越多的企业认识到统一数据的重要性，正在寻求跨平台整合数据的解决方案，其中 86% 的企业将在明年优先实现数据统一。
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衡量数据管理价值的3阶段框架及指标
基础能力是建立有效数据治理的基石。确切的最低要求基础因行业、地区和独特的组织环境而异，但它们通常包括定义数据所有权和域、确保关键数据适合用途的过程以及对员工进行数据素养教育等内容。这些基础要素确定了组织负责任和战略性地处理数据的运营准备情况。
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GenAI时代，从收并购看Databricks、Snowflake等企业的智能化进阶之路
GenAI时代，企业与个人都在调整自身以因应时代的变革，一切变得太快了，仿佛慢一拍就要错过整个时代，收并购这种快速资源整合的方式也按下了加速键，成为新的常态。
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国产数据库的生态
因此国产数据库的良好生态的形成，还得等几年，等到大家都不亏钱了，才能形成良性循环的国产数据库生态圈。而在这个圈子里打拼的生态参与者，活下来可能是最好的选择。
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什么是GraphRAG?跟随本文了解GraphRAG背后的技术原理和优缺点
随着时间的推移，人工智能领域不断发展，像检索增强生成(RAG，Retrieval-Augmented Generation)这样的传统模型在数据检索方面取得了重大进展，但它们在理解深层上下文含义方面仍然存在困难。GraphRAG提出了一种全新的解决方案，它将图技术与最先进的检索方法相结合，以提供具有深刻见解且与上下文精确契合的回复。
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2月数据库圈值得关注的事 | 2025
2月，数据库圈是比较热闹的。Redgate和IDC的相关报告值得关注。Redgate 的研究表明，61% 的企业仍然担心使用人工智能会带来安全和隐私风险，57% 的企业对其准确性持谨慎态度;IDC的报告指出，经过多年的洗牌，中国分布式事务型数据库市场供应侧正在逐步的收缩集中，2024年市场竞争格局愈发清晰;Databricks、MongoDB、IBM继续收购整合……
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Redgate报告显示数据库管理行业将迎来整合之年
Redgate 的《2025 年数据库现状》报告显示，甲骨文、MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 等传统关系型数据库仍占主导地位，但 MongoDB 和 Redis 等 NoSQL 平台正日益受到重视。
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数据库触发器和存储过程如何实现业务逻辑自动化
释放数据库系统的全部潜能往往取决于关键任务的自动化。数据库触发器和存储过程就像沉默的哨兵，确保数据完整性并无缝执行业务逻辑。了解这些强大的工具如何彻底改变数据驱动型组织的运营方式，实时响应并管理数据。
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IBM宣布收购DataStax，以增强其数据库和生成式AI能力
2月25日，IBM宣布有意收购DataStax，后者是Apache Cassandra数据库的长期支持者，并且近期已将业务扩展到流数据和生成式AI领域。IBM提到，DataStax具备管理非结构化数据的能力，通过其向量数据库能力开发检索增强型生成(RAG)解决方案。
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10 个机器学习错误以及如何避免这些错误
作为人工智能的一个子集，机器学习指的是利用大量数据集训练算法以做出预测性决策的过程。机器学习的潜在优势似乎是无限的，但它也带来了一些风险。
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企业数字化选型全攻略，一文带你看明白！
企业数字化选型是一项系统而复杂的工程，需要 CIO 从多个维度进行全面考量与精准把控。只有充分识别潜在风险，并采取切实有效的规避措施，才能确保数字化选型项目成功落地，记住，选型不是“一锤子买卖”，而是企业数字化转型的第一步。选对了系统，才能为未来的数字化之路打下坚实基础!
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DeepSeek-R1/V3 “结合体”太惊艳！全球首个混合推理模型Claude 3.7 Sonnet上线
今天，AI初创公司Anthropic推出了首款混合推理模型Claude 3.7 Sonnet，这是Claude系列迄今为止最智能的模型。Claude 3.7 Sonnet可以产生近乎即时的响应，也可以向用户提供扩展的、逐步的思考。API 用户还可以对模型的思考时间进行精细控制。
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DBTA最新调查显示软件审计成本不断上升
关键企业软件在不断发展。随着软件功能的不断丰富，支持费用也随之增加，而且软件的依赖性也在不断增加，这使得原本就很关键的软件变得更加重要。
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数据库存储的优化策略有哪些?
正如一位采用多种存储优化策略的架构师所展示的那样，在对数据库存储进行微调时，策略可能千差万别。除了专家的见解，我们还收集了其他答案，提供了该领域专业人士使用的各种方法，为大家优化数据库性能提供参考。
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大厂青睐的数据思维，该如何修炼
数据思维，是很多大厂面试考察要点，也是很多公司领导挂在嘴边的东西。但什么是数据思维?既然名叫“思维”，那指的就是一种思考方式，而不是机械背诵某段代码或者公式。有很多题目，能测试出数据思维。今天就通过一个简单的小题目，带大家体验下
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企业如何部署并深度应用 DeepSeek？
AI深度应用的基础就是数据，一些传统企业数字化建设较早，因此数据量庞大且架构复杂，比如某制造企业，光是清理近十年积累的订单数据就花了三个月。这还算快的，前期是业务部门还得积极配合。
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Serverless从来不是万能药
开发人员和企业现在明白了采用混合方法的必要性，即融合Serverless和传统架构，以满足其不同的应用需求。是的，Serverless有利于特定场景，如突发流量和异步组件，但它并不是万能药。
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数据团队在构建符合道德的人工智能中会起到什么关键作用
在这篇文章中，我们将探讨人工智能中的三个道德问题、数据团队如何参与其中，以及作为数据领导者今天可以做些什么来为未来提供更符合道德和更可靠的人工智能。
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尊敬的 IT 部门，请停止尝试构建自己的 RAG
上周，我观看了一支技术实力很强的工程师团队演示他们崭新的 RAG 管道。全部由内部开发。他们感到自豪。他们很兴奋。他们有向量嵌入!他们有快速的工程设计!他们……不知道接下来会发生什么。
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人工智能和云时代的五大DBA关注点
数据库管理员(DBA)的角色在不断演变，以适应技术和应用开发方式的变化。过去，DBA 主要侧重于管理物理硬件和软件，而现在，他们发现自己正在驾驭由云技术、人工智能驱动的自动化以及不断增长的数据所构成的复杂情况。
