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人工智能的真正问题是冷却、数据管理以及销售宣传和工程之间的鸿沟
一个演示引起了我的注意。它使用“广泛的人工智能，而不仅仅是通用人工智能”来创建复制环境。这是一个有趣的东西，可以解决一个持续的工程挑战：重新创建反映生产的环境，包括流量模式和负载特性。
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5张图，详解“运营分析”体系：内容推广，商品分类，用户运营
做运营的同学经常需要看数据，但看数据的时候常有困惑：“看了一堆数，又怎样?我要干什么? 今天系统地跟大家分享一下，该如何从数据中找到运营的工作思路。文章比较长，同学们记得点赞关注，回来慢慢看哦。问题解析运营工作内容很多，比如：写宣传文案→内容运营选商品组合→商品运营上优惠活动→活动运营上个推广H5→产品运营发用户优惠券→用户运营因此，监控的数据指标非常多：发宣传文案→ 内容播放量/完播量/转评赞数
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一文看懂“标签体系”基础原理：开发思路，模型，业务价值
标签体系，是数据分析工作的重要基建。经营分析、用户画像、推荐策略、商品运营、投放优化、用户运营……都和标签体系有关，今天一篇文章，跟大家讲清楚。文章较长，同学们记得先给陈老师点个赞，回来慢慢看哦。
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为什么总是很难客观评价某个国产数据库产品
一个普通的DBA，甚至是数据库专家，想要真正对目前国内常见的几十种国产数据库做真正深入的研究，了解其真实情况，并做出比较客观的评价，确实挺难的。其实数据库选型也不需要绝对的客观，选择一个适合自己场景的数据库就可以了。最重要的是走出第一步，走出去之后，哪怕走错了也不需要认错，继续往前走就好了，因为你也很难确定，往另外一个方向走是否也是错的呢!
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当直接从BI转到生成式AI时，是否意味着跳过了机器学习
当今世界，人们都在谈论生成式人工智能。全世界都知道所有最新的GenAI概念和术语——因此，你会比以往听到更多这样的话：“这个词不等于token”。全世界都开始实施至少一个或两个GenAI用例，当然——我引用它的意思是“改变生活”。
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Clickhouse收购HyperDX以推进开源可观测性
以高速分析数据库著称的ClickHouse收购了开源可观测性平台HyperDX，此次收购将 HyperDX 的用户界面和会话回放功能与ClickHouse的数据库性能整合在一起。
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人工智能打破传统的数据治理模式，组织如何适应
人工智能 (AI) 正在迅速改变企业管理数据的方式。根据最近的研究，人工智能的采用在短短几年内激增。然而，许多组织仍然依赖于人工智能之前的治理框架。
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幻觉不可避免，但是可以消除，这句话怎么讲
既然幻觉不可避免，那么又如何理解幻觉可以消除呢?通过提高知识的质量，提高数据的质量，是可以显著减少幻觉的。甚至在某个十分具体的领域，你可以通过细致的工作，让某个领域的背景知识、数据都准确无误，甚至达到生成可放心执行的操作命令的程度。
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优化数据库性能和效果的6个技巧
在快节奏的数据管理世界中，优化数据库性能对提高效率和取得成功至关重要。通过优先考虑基本要素和利用先进技术，更好地发挥数据库的能力。了解增强查询执行、连接池和数据库缓存的实用技巧。
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AI 浪潮下，数据从业者的这些工作将被取代
AI 的发展虽然给数据从业者带来了一定的挑战，但同时也创造了更多的机遇。了解哪些工作可能被 AI 取代，哪些难以被取代，并针对性地建立自己的核心竞争力，数据从业者就能在这波 AI 浪潮中乘风破浪，实现自身的职业发展。
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企业数字化转型：深陷矛盾泥沼，如何突出重围？
但当前的情况却是不少企业在转型路上举步维艰、矛盾重重，老板砸下重金、购入系统、广纳人才，却换来“系统先进却难用，数据海量决策乱”的尴尬局面。今天，老杨就来聊一聊企业数字化转型中的九大矛盾，看看这些所谓的数字化大“坑”究竟是如何形成的。
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AI时代DBA的变与不变
随着AI的快速发展，知识学习也有了更好的工具和方法，传统的买本实体书来死啃的方法已经不太合适了。充分利用AI技术来帮你学习新知识，阅读新书，整理知识，总结经验，可以让你的学习过程效率倍增。花点时间去打造你自己的AI知识体系就像是二十多年前花钱去买别人写的工具脚本一样，是未来DBA能够在同行中鹤立鸡群的一种有效的方法。
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2024年全球高温超导材料市场洞察与展望：商业进展加速，应用进入新阶段
2020年以来，随着以REBCO为代表的二代高温超导带材的发展，部分技术领先公司大规模制备工艺逐步成熟，产品良率明显提升，成本快速下降，逐步在应用领域打开空间。二代高温超导带材在磁约束可控核聚变、电力超导电缆及电力应用、高温超导电磁感应加热等下游领域的商业化进程正在加速推进。
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来看看Gartner给出的数据与分析领域的指导建议
在生成式AI的讨论中，大语言模型(LLMs)占据主导地位，但Gartner副总裁兼分析师Sumit Agarwal认为，未来小型语言模型(SLM)可能会大量涌现。
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CoreWeave拟收购Weights & Biases，以拓展AI能力
CoreWeave 是一家基于云计算的人工智能基础设施公司，提供 GPU 云服务，旨在简化AI和机器学习(ML)工作负载。该公司已达成收购 Weights & Biases 的协议，从而进一步巩固了其在AI开发领域的地位。
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晨章数据三款分布式数据库产品全面开源，以开放向AI时代进发
3月6日，数据库初创公司晨章数据发布了基于数据基层创新架构的三款分布式数据库产品，分别是兼容Redis的分布式KV事务数据库EloqKV，兼容MySQL的分布式关系型数据库EloqSQL，以及兼容MongoDB的分布式文档数据库EloqDoc，并宣布产品全面开源。通过技术创新，打造适用于新一代AI应用的数据底座。
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DBA学习数据库知识的渠道
如果不借助AI知识库，把电子书籍拆解后，一段段地交给DeepSeek这样能力比较强的AI大模型，让它帮你提炼总结，某些知识点。通过DS的联网搜索能力和强大推理能力加持，学习效率会有很大的提高。
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数据库的易用性是多维度的
提高国产数据库的易用性，并不见得非得和Oracle去做更高的兼容性，而是要让自己变得公开透明，让更多的用户了解自己的产品的基本概念和内在原理。
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人工智能的今天与明天之通用人工智能AGI
我想大多数人都会同意，AGI 还没有到来。尽管具有广泛的适用性，但当今的生成式AI仍处于弱人工智能阶段。
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狂欢过后，企业将如何选择：是深入应用Deepseek技术，还是让其逐渐淡出视野？
DeepSeek 在企业应用的道路上，正面临着严峻的抉择：是突破重重困境，走向深度应用，还是在诸多阻碍下，陷入沉寂，最终逐渐淡出视野?
