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传统企业在 DeepSeek 认知与应用方面剖析
目前大多数传统企业在运用DeepSeek或AI工具时，除了在一些简单场景中能够应用外，更多则是困惑。企业不清楚如何将 DeepSeek 等 AI 技术与自身的业务战略相结合，缺乏明确的 AI 应用战略规划。这种战略上的迷茫，使得企业在 AI 应用过程中缺乏方向，盲目跟风，难以取得实质性的成果。
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关系型数据库管理员的6项基本技能
要想成为一名优秀的关系型数据库管理员(DBA)，就必须拥有一套强大的技术和战略技能工具包。本文提炼了DBA在维护关系型数据库时需要掌握的六大基本技能，从掌握 SQL 到微调性能，增强数据库管理领域的专业技能。
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互联网 VS 传统企业，数据分析的“代沟”有多大？
虽然名为互联网/传统企业，可在互联网+的大趋势下，有越来越多的场景是相通的。想要找到更高薪资，更合适自己的机会，不是简单分成互联网/传统，而是结合自己的经验，在某个领域多积累经验，才能拿到高P岗位。不认真研究场景，单纯刷SQL题，背诵AARRR，不但体现不出优势，还会因为竞争力差，被各路人马排挤。
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高水平的推理的基础是高质量的知识工程
现阶段，想依靠deepseek的能力完全替代专家，和当年AIOPS替代专家一样遥不可及。哪怕是满血的deepseek 671b模型，里面的数据库领域知识恐怕都还是不足以匹敌真正的专家的。更何况在deepseek里，国产数据库的运维知识更加缺乏，哪怕在Oracle、MySQL上有一定的效果，到了国产数据库领域，可能还是需要大规模的知识工程才行。
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AI重塑软件开发架构，企业如何跟进AI?
甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨指出，2025年是AI应用快速发展的一年，这已经成为行业共识。AI是一场革命，不是一个AI项目那么简单，会影响方方面面。企业需要构建以AI为中心的平台架构来拥抱AI，“使用AI开发应用，不改变开发架构，就像在土路上驾驶赛车。”
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对于企业而言DeepSeek还是热情来学习，理性去落地，小心被割了韭菜！
对于企业来说，DeepSeek值得热情学习，但需理性落地，谨防被割韭菜!现在很多企业老板都盼着马上引入 DeepSeek，在工作场景落地，实现裁员、降本增效。想法很正常，谁不想花小钱办大事?但这真的可行吗?
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工具是DBA思想的延伸
有句老话说“磨刀不误砍柴工”，这句话对于DBA来说，也是十分有意义的。很多DBA都会把大多数的时间用在学习数据库的技术方面，而很少去关注其他方面的东西，比如操作系统、网络、存储、主机等，理由是数据库的知识已经学不过来了，哪还有精力去学这些东西。实际上，作为DBA应该了解一些数据库之外的知识，特别是中间件、存储、网络。
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Databricks 收购AI驱动的 BladeBridge 以简化数据迁移
Databricks 收购了专门从事企业数据仓库迁移解决方案的初创公司 BladeBridge，从而扩大了其产品组合。此次收购旨在帮助企业从亚马逊Redshift、Snowflake和Teradata等20多个数据仓库轻松迁移到Databricks SQL。
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AI+BI | 浅谈大模型技术如何助力BI3.0的发展
随着大语言模型(LLM)技术的快速发展，其在BI领域的应用已成为必然趋势，推动着BI2.0向BI3.0快速演进。AI+BI的融合发展将助力企业以更低的成本和更高的效率获得更有价值的洞察，从而推动更加精准的业务决策。
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GenAI时代，开发AI Agent须知
AI Agent正在改变未来的工作方式，为开发人员、企业用户和其他人提供基于角色的合作伙伴，积极主动地自动执行任务，并充当知识渊博的合作者。
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DeepSeek等AI产品如何重塑数据分析师的工作
近年来，以ChatGPT为代表的AI产品正在深刻改变数据分析领域的工作方式。这个春节又被DeepSeek刷屏，这些智能工具不仅能够自动化处理海量数据，还能通过机器学习算法发现数据中的潜在规律，为决策提供支持。
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CIO如何面对部门人员被优化后留下的烂摊子
在当前高度不确定的市场环境下，大部分传统企业的生存都面临着严峻的考验，于是人员优化已成常态，信息部门正是首当其冲，由于信息技术的专业性，往往一个岗位的人员变动会留下诸多棘手的问题，如何妥善应对这些遗留难题，成为 CIO 展现领导力与管理能力的关键考验。
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领域大模型+专业经验+推理能力构筑DBAIOPS的基石
其实两年前我曾经尝试用大模型构建AIOPS的模块，但是最后还是放弃了。虽然大模型推理在SQL优化，执行计划分析等方面取得了不错的效果，但是在其他领域的效果一般，只能作为一个玩具玩玩，无法实现商业价值。DeepSeeK的出现改变了大模型在数据库智能化运维领域的态势，因此我必须重新思考一下如何利用生成式AI来进一步发展我们正在做的DBAIOPS了。
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从某个角度看，DeepSeek之于AI与当年Oracle之于信息化的意义是相同的
DeepSeek的出现降低了AI的应用门槛，AI应用门槛的降低将会是革命性的，这会让AI真正走入应用场景，越来越多的小工具、小场景上都能够用上大模型推理功能，这些场景都会被AI加持，从而大幅解放生产力，提高工作效率。
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经过了50年，SQL 的下一步是什么?
即使已经过去了 50 年，结构化查询语言(SQL)仍然是数据专家的“母语”。自 20 世纪 70 年代中期首次被命名为结构化查询语言以来，它的持久力令人印象深刻，它经历了网络时代和云技术的普及，并一直茁壮成长。从本质上讲，SQL 是一种不断发展的技术。
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读懂“5V”开启人工智能新时代|人工智能系列
早在 2010 年，我就向很多大型企业介绍过大数据的 5V的五个 V ：数量、速度、多样性、真实性和价值。当时，随着企业努力应对数字信息的爆炸式增长，这一概念越来越受到关注。近 15 年后，这五个 V 仍然与人工智能高度相关。
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开工伊始企业如何开展AI知识与应用培训
AI 技术正以惊人的速度重塑着各行业的运作模式，成为推动企业创新发展和提升竞争力的关键力量。当下，不少企业已经意识到 AI 的重要性，却在认知、理解和应用上存在着诸多问题。只有解决这些问题，正确开展 AI 知识及应用培训，才能真正让 AI 为企业赋能。
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春节假期过后 CIO 的职业抉择：跳槽还是留任？
本文来自于”湘江数评“公众号，作者老杨，经作者本人同意授权后发布春节，不仅是阖家团圆的节日，更是职场人重新审视职业发展轨迹的黄金时机。对企业中肩负数字化转型重任的首席信息官(CIO)而言，春节后是选择跳槽开启新征程，还是留任原公司深耕，是一道需要深思熟虑的难题。这一决策牵一发而动全身，薪资福利、职业发展空间、工作环境氛围以及公司未来走向等诸多因素都需纳入考虑范围。首先我们来分析一下春节以后企业的C
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看透Oracle DBA赚钱的另外一层逻辑
实际上，做Oracle DBA比较赚钱，除了Oracle够复杂够难用之外，还有另外一层逻辑。那就是在整个企业应用系统中，Oracle数据库所承担的角色相当重要。因为Oracle数据库的存在，应用开发变得很简单，成本也相对较低。
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1月数据库圈值得关注的事 | 2025
1月份的月度盘点正好赶上了乙巳年春节，相信新年新气象。本月，DB-Engines 发布了2024年年度数据库管理系统，Snowflake 拔得头筹;甲骨文公司发布了Exadata X11M，这是其面向人工智能、分析和OLTP工作负载的高性能设备系列中的最新产品;嬴图正式推出嬴图Cloud V2.1，此次发布专注于提供更好的用户体验;此外，我们也对2024年中国数据库市场的发展进行了盘点，并对未来进行了展望;梳理了部分厂商的2024年年度报告……
