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分析师提高数据战略价值的四种方法
2023 年 CIO.com 对数据科学和分析领导者的调查显示，大多数人认为很难确定他们所收集的数据的价值，这意味着业务领导者在解释如何实施这些数据时将面临更大的挑战。
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Gartner警告：到 2025 年 30% 的 GenAI 计划将被放弃
Gartner 报告预测，到 2025 年底，目前正在测试的 GenAI 项目中至少有 30% 将在概念验证后被放弃。该研究公司强调，成本上升、数据质量差、业务价值不明确以及风险控制不足是导致 GenAI 项目失败的最常见原因。
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一些数据库专家认为最新发布的 MySQL 9.0 令人失望
MySQL的最新版本让一些评论家大跌眼镜，他们担心MySQL背后的Oracle公司可能有其他优先事项。
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数据目录与元数据目录有什么区别？
数据目录和元数据目录有一些相似之处，尤其是它们几乎相同的名称。虽然它们有一些共同的功能，但这两个实体之间也有重要的区别，大数据从业者应该了解这些区别。
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搜索型数据库指南：定义和特点
搜索型数据库或者企业级搜索引擎这些词并不常见，但它在提升在线体验方面却发挥着至关重要的作用。 在本文中，我们将探讨搜索型数据库的含义、工作原理和特点。
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如何选择搜索型数据库？
搜索型数据库除了存储数据外，还为数据编制索引，因此用户可以使用关键字搜索数据集合。目前有多种搜索型数据库可供选择，让我们来看看大家比较关注的一些常见功能。
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Databricks 将开源 Unity Catalog
在6月12日举行的数据与人工智能峰会(Data + AI Summit)上，Databricks 宣布将开源 Unity Catalog，Snowflake 上周推出了基于 Iceberg REST API 的 Polaris，解决了元数据目录的潜在锁定问题。
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开放数据生态的时代来临了
如果你是开放数据的支持者，那么上周有关 Apache Iceberg 的新闻定会让你感到高兴。客户需要一种开放的存储格式，而 Snowflake 和 Databricks 正在大力提供这种格式。
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DuckDB 发布 1.0 版，承诺提高稳定性
日前，DuckDB发布1.0版本，承诺采用新的数据模型并提高稳定性，增强向后兼容性，从而成为一个成熟的数据库版本。
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Databricks收购 Apache Iceberg 背后公司 Tabular
6月4日，Databricks 宣布收购 Apache Iceberg 表格式背后的商业机构 Tabular，Iceberg表格式与 Databricks 自己的 Delta 格式存在竞争关系，为 Databricks 客户在其Lakehouse环境中享受更多的统一性和更少的不兼容性铺平了道路。Databricks 证实，这笔交易的价值超过 10 亿美元。
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麦肯锡全球调查：GenAI 应用开始带来价值
全球领先的管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的一项最新全球调查显示，对 GenAI 的投资正开始为企业创造价值。2023 年是投资 GenAI 的计划年，而 2024 年则是从这项新技术中获取商业价值的一年。根据麦肯锡的报告，自 OpenAI 的 ChatGPT 推出以来，在短短一年半的时间里，就有 65% 的企业开始常规使用人工智能。这一比例几乎是去年调查的两倍。
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数仓坚守者Teradata 投身Lakehouse，但并非人人信服
但在本月早些时候，Teradata 确认将支持Lakehouse。该数据仓库坚守者称，我们没有改变主意，只不过行业已经发展了。
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Snowflake期待人工智能促进增长
企业正急于采用 GenAI 技术，以帮助他们更高效地服务客户，为消费者打造全新体验，并让员工能够获取更多信息。然而，从数据治理到 “幻觉 ”等一系列问题，导致 GenAI 应用程序从内部测试到生产的推广速度放缓。
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Forrester 剖析向量数据库市场
Forrester 认为，向量数据库市场主要分为两大块：原生向量数据库和多模向量数据库。两大阵营的主要区别在于原生向量数据库具有更强的可扩展性，“尤其是在处理大量向量时”。与此同时，多模态向量数据库的主要优势在于它可以存储其他类型的数据，因此可能不需要两个或更多独立的数据库。
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如何规划和管理多云数据库环境？
在不同的云平台上部署数据库可带来各种好处，以下是构建多云数据库架构的 10 项优秀实践。
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FinOps 基金会称减少云浪费是2024年的首要任务
FinOps 基金会(FinOps Foundation)的一份新报告显示，云计算成本不断增加，尤其是在存储数据为人工智能算法提供数据时，越来越多的公司，尤其是大型公司开始关注这一问题。
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使用多云数据库的 10 个注意事项
让我们来探讨一下在构建多云数据库时需要牢记的10个关键注意事项，以及如何减少可能出现的一些常见问题。
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什么时候应该使用图数据库？
关系型数据库是如此根深蒂固且无处不在，以至于我们在遇到新的应用需求时会条件反射地想使用关系型数据库。然而，对于具有特定处理要求和数据结构的应用来说，图数据库更胜一筹。
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Neon 期待点亮云 Postgres 市场
三大云巨头都提供 Postgres 作为服务，但在这一领域，AWS 是无可争议的重量级冠军。根据 Shamgunov 的说法，Amazon Aurora 每年的收入达到 40 亿美元，而 Amazon 关系数据库服务（RDS）每年的收入达到 70 亿美元，加起来占到了 Gartner 估计 2023 年全球数据库市场 1000 亿美元的 11%。“其他所有东西都只是个小数目，”这位前 Microsoft SQL Server 工程师说。
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你应该了解的流行图数据库查询语言
希望你对流行的图数据库查询语言有所了解。每种语言都有其优点和缺点。但是，使用哪种语言从图中提取数据取决于可用数据和语言支持的操作。我们无法说哪种语言最好，它们在不同领域都有各自的用例
