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克服数据库挑战：一些实用的解决方案
DBA(数据库管理员)的一天可能相当忙碌。DBA 需要维护生产和测试环境，同时还要关注活跃的应用程序、开发项目，参加战略和设计会议，帮助选择和评估新产品，保持原有系统的健壮和稳定，同时确保新系统的访问。
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哪些技术可以优化SQL查询以提高性能?
在追求数据库效率的过程中，我们收集了专业人士的见解，强调了提高 SQL 查询性能的各种策略。从策略性索引到避免前导通配符，我们将为您揭示可提高数据库查询性能的技术。
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6种管理大型关系数据库的挑战和解决方案
管理大型关系数据库会面临独特的挑战，这些挑战可能会扼杀性能并危及安全性。从缓解锁争用到优化查询效率，有效的策略对于维护数据库健康至关重要。本文章将深入探讨保持大型数据库平稳安全运行的实用解决方案。
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Lakehouse为何有望在2025年实现大幅增长？
大约八年前，当企业在数据湖的随心所欲和数据仓库的繁琐之间寻找中间地带时，Lakehouse出现了，这种架构模式吸引了一些追随者，但增长并不显著。然而，随着 2025 年的到来，Lakehouse将在多种因素的共同作用下实现强劲增长。
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2025 年大数据管理预测
GenAI 革命提高了人们对企业能够利用数据的期望，但它也暴露了企业在如何管理数据方面的一些严重缺陷。在此背景下，我们将深入探讨2025年的大数据管理预测。
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研究称，数据管理将是2025年AI成功的关键
拥有一个精心设计的数据管理系统，能够生成高质量、可信赖的数据，这对于人工智能的成功非常重要。显然，在技能、部署、信任和预算等方面也存在其他挑战。但是，由于人工智能本质上是对数据的提炼，如果一开始就使用糟糕的数据，那么人工智能的成功之路将面临挑战，当前的人工智能热潮已经向我们展示了这一点。
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Apache Iceberg如何赢得开放表格式战争？
Apache Iceberg 最近已成为大规模数据集事实上的开放表标准，拥有一个蓬勃发展的社区，并得到许多领先数据基础设施供应商的支持。但为什么 Iceberg 会成为首选格式？在涉足Iceberg之前，你应该了解些什么？
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如何学习网络数据库的基本技能？
对于初学者来说，驾驭复杂的网络数据库可能会让人望而生畏，但知道从哪里入手就能事半功倍。本文从掌握数据建模开始，以安全措施为重点，探讨了新手应优先学习的基本技能和概念。
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Cloudera 通过收购 Octopai 加强数据目录和元数据管理
日前，企业数据云解决方案提供商 Cloudera 已同意收购 Octopai 的数据血缘和目录平台。收购预计将于本月底完成。此举大大增强了 Cloudera 的数据目录和元数据管理能力。
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企业应用AI需要遵循的四个步骤
短短几年间，AI这项技术就取得了长足发展，如今它无处不在，正在改变我们大多数人的业务方式。然而，许多企业仍在为如何将AI真正融入日常运营而苦苦挣扎，这种情况必须尽快改变。
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微软SQL Server 2025 将全面进军AI领域
如果说SQL Server 2022是为了让一切都 “支持 Azure”，那么 SQL Server 2025 则反映了微软对AI的痴迷。“SQL Server 2025 将 SQL Server 转变为企业级 AI 就绪数据库，以安全、高效的方式为客户的数据带来 AI。”发言人说。
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成为优秀DBA的五大关键素质
确保你的 DBA 具备这 5 项基本素质，将有助于提高企业的运营效率，并使数据库管理成为一项更易于管理的任务。
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PuppyGraph 获 500 万美元投资推进Zero-ETL 图查询
这家初创公司最近筹集了 500 万美元的种子基金，以推进其图查询引擎的发展。PuppyGraph 的Zero-ETL 引擎旨在让用户能够以统一的图的方式查询关系数据，从而不再需要单独的图数据库和耗时的提取、转换和加载(ETL)过程。
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什么是开源AI？OSAID未要求开放数据
10月28日，OSI(Open Source Initiative)发布了首个(OSAID)开源人工智能定义，这标志着开源人工智能运动取得了进展。虽然OSAID向前迈出了一步，但由于缺乏对训练数据开放性的要求，因此留下了一个最终需要填补的空白。
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Pearson最新报告：所有工作都将成为技术工作
该报告的主要发现之一是，技术不仅正在改变现有的工作岗位，而且还为各行各业带来了新的机遇，挑战着我们对技术工作的定义。随着技术越来越成为业务的核心，所有工作都将以这样或那样的方式成为技术工作。
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Snowflake寻求通过出售20亿美元债券筹集资金
Snowflake在一份声明中说，它将发行两组债券，每组价值10亿美元，分别于2027年和2029年到期。该公司打算 “通过私下协商的交易”，用募集到的资金回购最多5.75亿美元的股票。
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Postgres17带来JSON、备份等方面的改进
随着Postgres 17的推出，Postgres用户获得了大量新功能，包括改进的真空功能、更快的备份/恢复、新的 JSON 表功能、对子事务的支持，以及数百项较小的增强和错误修复。
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客户投诉数据的隐藏价值
如今，公司拥有各种数据驱动机制来跟踪客户。数据告诉他们客户是谁，他们购买什么，他们来自哪里，以及他们下一步可能会做什么。如果缺乏某项有用的数据，他们可以在公开市场上寻找。
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当向量走进所有数据库，该怎么选？
向量数据库的发展趋势丝毫没有减弱的迹象。Gartner 在一年前预测，到 2026 年，将有 30% 的公司使用具有基础模型的向量数据库，而 2022 年这一比例仅为 2%。
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实时分析数据库市场初探
实时分析数据库是过去几年中出现的一个相对较新的产品类别，旨在为要求最苛刻的分析工作负载提供服务。该领域的产品以全新的方式结合了现有的技术能力，如 OLAP 和流式数据，以应对新的数据处理挑战。
