-
编辑 删除
CoreWeave拟收购Weights & Biases，以拓展AI能力
CoreWeave 是一家基于云计算的人工智能基础设施公司，提供 GPU 云服务，旨在简化AI和机器学习(ML)工作负载。该公司已达成收购 Weights & Biases 的协议，从而进一步巩固了其在AI开发领域的地位。
-
编辑 删除
人工智能的今天与明天之通用人工智能AGI
我想大多数人都会同意，AGI 还没有到来。尽管具有广泛的适用性，但当今的生成式AI仍处于弱人工智能阶段。
-
编辑 删除
Dremio报告：86%的企业关注数据统一，为人工智能做好准备
Dremio发布的一份报告显示，越来越多的企业认识到统一数据的重要性，正在寻求跨平台整合数据的解决方案，其中 86% 的企业将在明年优先实现数据统一。
-
编辑 删除
什么是GraphRAG?跟随本文了解GraphRAG背后的技术原理和优缺点
随着时间的推移，人工智能领域不断发展，像检索增强生成(RAG，Retrieval-Augmented Generation)这样的传统模型在数据检索方面取得了重大进展，但它们在理解深层上下文含义方面仍然存在困难。GraphRAG提出了一种全新的解决方案，它将图技术与最先进的检索方法相结合，以提供具有深刻见解且与上下文精确契合的回复。
-
编辑 删除
Redgate报告显示数据库管理行业将迎来整合之年
Redgate 的《2025 年数据库现状》报告显示，甲骨文、MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 等传统关系型数据库仍占主导地位，但 MongoDB 和 Redis 等 NoSQL 平台正日益受到重视。
-
编辑 删除
数据库触发器和存储过程如何实现业务逻辑自动化
释放数据库系统的全部潜能往往取决于关键任务的自动化。数据库触发器和存储过程就像沉默的哨兵，确保数据完整性并无缝执行业务逻辑。了解这些强大的工具如何彻底改变数据驱动型组织的运营方式，实时响应并管理数据。
-
编辑 删除
IBM宣布收购DataStax，以增强其数据库和生成式AI能力
2月25日，IBM宣布有意收购DataStax，后者是Apache Cassandra数据库的长期支持者，并且近期已将业务扩展到流数据和生成式AI领域。IBM提到，DataStax具备管理非结构化数据的能力，通过其向量数据库能力开发检索增强型生成(RAG)解决方案。
-
编辑 删除
10 个机器学习错误以及如何避免这些错误
作为人工智能的一个子集，机器学习指的是利用大量数据集训练算法以做出预测性决策的过程。机器学习的潜在优势似乎是无限的，但它也带来了一些风险。
-
编辑 删除
DBTA最新调查显示软件审计成本不断上升
关键企业软件在不断发展。随着软件功能的不断丰富，支持费用也随之增加，而且软件的依赖性也在不断增加，这使得原本就很关键的软件变得更加重要。
-
编辑 删除
数据库存储的优化策略有哪些?
正如一位采用多种存储优化策略的架构师所展示的那样，在对数据库存储进行微调时，策略可能千差万别。除了专家的见解，我们还收集了其他答案，提供了该领域专业人士使用的各种方法，为大家优化数据库性能提供参考。
-
编辑 删除
Serverless从来不是万能药
开发人员和企业现在明白了采用混合方法的必要性，即融合Serverless和传统架构，以满足其不同的应用需求。是的，Serverless有利于特定场景，如突发流量和异步组件，但它并不是万能药。
-
编辑 删除
人工智能和云时代的五大DBA关注点
数据库管理员(DBA)的角色在不断演变，以适应技术和应用开发方式的变化。过去，DBA 主要侧重于管理物理硬件和软件，而现在，他们发现自己正在驾驭由云技术、人工智能驱动的自动化以及不断增长的数据所构成的复杂情况。
-
编辑 删除
关系型数据库管理员的6项基本技能
要想成为一名优秀的关系型数据库管理员(DBA)，就必须拥有一套强大的技术和战略技能工具包。本文提炼了DBA在维护关系型数据库时需要掌握的六大基本技能，从掌握 SQL 到微调性能，增强数据库管理领域的专业技能。
-
编辑 删除
Databricks 收购AI驱动的 BladeBridge 以简化数据迁移
Databricks 收购了专门从事企业数据仓库迁移解决方案的初创公司 BladeBridge，从而扩大了其产品组合。此次收购旨在帮助企业从亚马逊Redshift、Snowflake和Teradata等20多个数据仓库轻松迁移到Databricks SQL。
-
编辑 删除
GenAI时代，开发AI Agent须知
AI Agent正在改变未来的工作方式，为开发人员、企业用户和其他人提供基于角色的合作伙伴，积极主动地自动执行任务，并充当知识渊博的合作者。
-
编辑 删除
经过了50年，SQL 的下一步是什么?
即使已经过去了 50 年，结构化查询语言(SQL)仍然是数据专家的“母语”。自 20 世纪 70 年代中期首次被命名为结构化查询语言以来，它的持久力令人印象深刻，它经历了网络时代和云技术的普及，并一直茁壮成长。从本质上讲，SQL 是一种不断发展的技术。
-
编辑 删除
云服务在数据库管理方面有哪些优势?
在不断发展的数据库管理领域，我们收集了包括首席执行官和创始人在内的行业领导者对集成云服务优势的见解。他们分享了利用云功能如何实现查询优化和集中管理以及观察到的四个关键优势。
-
编辑 删除
数据库管理的基本安全实践
在数据库管理领域，安全是最重要的，我们收集了业内专业人士(包括经验丰富的 MySQL DBA)对其安全优秀实践的见解。除了专家建议外，我们还汇编了其他答案，从更改默认数据库端口这一基本步骤到定期进行安全审计这一关键任务，我们将介绍专家和从业人员为确保数据库安全而优先采取的各种措施。
-
编辑 删除
数据库灾难恢复计划的7大基本步骤
在这个单一数据库故障就可能导致整个组织瘫痪的时代，了解灾难恢复计划比以往任何时候都更加重要。本文从安排定期数据库备份到利用自动化提高恢复效率，通过总共七条关键见解，帮助读者全面了解确保重大故障期间业务连续性的基本步骤。了解行业专家用于有效保护和恢复关键数据和系统的策略。
-
编辑 删除
展望：2025年及以后的开源趋势
总之，2025 年有望成为开源软件发展史上激动人心的一年。AI和开源软件在企业技术堆栈的各个层面得到越来越多相互关联的采用，同时解决开源软件可持续发展问题的新一代商业和非营利解决方案，都将推动变革的发生。
