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对许多人来说，云计算已经是存储和处理大数据的事实平台。行业专家预测，随着数据量越来越大，数据分析和AI对业务成功变得越来越重要，云计算将在2024年发展壮大，并演变成一种不同的东西。

在当前经济动荡之际，成本上升，IT 预算压力增大，云存储战略成为关注焦点；生成式AI提出了新的数据存储和管理要求

​应对大数据的挑战迫在眉睫，我们如何存储、管理、治理和使用大数据，从未像现在这样紧迫。人工智能的进步可能会成为 2024 年的驱动力，但如果您的大数据失控，AI又能如何呢。

向量数据库是什么?它们与知识图谱数据库相比有何不同?为什么以及在什么情况下应该使用向量数据库?

当被问及是什么推动了IT行业的碳排放时，大多数受访者都指向了“数据”。特别是，数据湖和存储它们的数据中心越来越受欢迎，这是造成这一问题的巨大原因。鉴于数据对现代企业的重要性，想要减少碳足迹的公司将不得不做出艰难的选择。

​近年来，随着技术不断发展，财务管理正在重归价值管理的传统，而数字化为企业价值管理体系创新带来了新的动力，业财融合成为新趋势。

虽然公民数据科学家可能能够帮助完成一些数据准备和数据分析任务，但应该在真正的数据科学家的监督下完成，他们有必要的数学和统计学培训，以避免不良结果。

超大规模数据仓库平台供应商Ocient发布了一份新的报告《超越大数据：超大规模数据的崛起》。该报告发现，85%的C级领导认为其组织的财务成功与更快的数据分析之间有着密切关系。

人类的天性是想让他们周围的世界变得有意义。这导致人类早在史前时代就试图以数据为中心来组织事物和思考。

很明显，现代企业需要对交易、互动和分析进行运营处理，以满足当今全球客户不断变化的需求。通过利用分析和数据可视化，企业可以通过连接独立变量之间的点来识别关系中的相关性，使用户能够做出更具战略性的商业决策，以改善客户体验。

Equinix 2022年全球技术趋势调查发现，72%的受访者表示其组织正计划在未来12个月内进行扩张--这一数字在美国略高，73%的受访者提到了扩张计划--进入一个新的城市(31%)、一个新的国家(33%)或一个完全新的地区(38%)。

展望未来，我们将拭目以待Delta和Apache Iceberg如何在开放数据生态系统中争夺支持者。在以一致的方式管理云中的大数据方面，Iceberg抢占了先机，成为了一个新标准，并在Hadoop时代引发的大数据混乱中占据了主导地位。

IDC估计，2022年全球在边缘硬件、软件和服务方面的支出将达到1760亿美元，比上一年增长14.8%，到2025年将达到2740亿美元。

SQL数据库对数据类型和一致性有限制。为了速度、灵活性和规模，NoSQL取消了这些限制。

数据已经成为新的生产要素，在数字经济时代拥有巨大的魔力。伴随着数据技术不断发展，让数据驱动决策帮助企业降本增效成为各企业的战略目标，现代数据治理成为企业必修课。

当今世界一个企业的竞争优势取决其创新能力以及能否适应快速变化的环境。要做到这一点，企业必须以实时思维来设计、开发和维护其数据基础设施。

来自开源数据质量工具Great Expectations对500名数据专业人员的一项新调查显示，77%受访者表示有数据质量问题，91%的人指出数据质量问题正在影响公司的业绩。只有11%受访者表示没有与数据质量相关的问题。

关于PostgreSQL的未来，其共同创造者Michael Stonebraker列出了PostgreSQL未来发展的优先级。

GDPR在欧洲生效已经四年了，而美国还没有国家数据隐私和安全法。然而，专家们说，即使没有国家层面的监管指导或推动，美国公司也正在采取行动，采取更好的数据治理政策。

根据Gartner的数据，到2025年，80%的数据和分析创新都将使用图技术，比2021年的10%将有大幅增长。