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数据资产管理：数据发现，发现什么，怎么发现？
如果我们将大数据比作石油的话，数据发现就是勘探、采集、处理和炼化石油的过程，它能够更加自动化的识别数据资产，对数据进行迁移、清洗、标记、编目和可视化，从而最大化的释放数据价值。
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数字经济对于制造业数字化转型影响的思考
制造行业在信息化和数字化建设领域，应该说是起了个大早，在九十年代国家七五和八五计划期间，就强调把计算机辅助设计(CAD/CAE)和计算机编程控制技术应用到企业产品开发设计和加工设备中去
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谈一谈数据挖掘的军规
数据挖掘工作定义的六个阶段，业务理解、数据理解、数据准备、模型构建、模型评估、模型部署，被大家简单的理解为纯粹的技术步骤，从来没想过这些阶段跟管理有什么关系。
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什么是数据编织"Data Fabric "？
“Data Fabric”究竟是什么?这又是一场概念的炒作，还是真正的技术革新?
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数据库圈周盘点：中国软件增资易鲸捷;TiDB Cloud 全球范围正式商用
日前，沙利文联合头豹发布《2021年中国分布式数据库市场报告》，指出中国已经成为了全球分布式数据库的技术创新中心;百度宣布将自研图数据库 HugeGraph 捐赠给 Apache 软件基金会孵化……
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首席数据官 (CDO) 的十一项核心职责
首席数据官 (CDO) 不仅定义了满足当前需求的数据战略，而且还发展了该战略以确保组织在遥远的未来获得价值。
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报表到底应该归谁管，OLAP or OLTP？
很多企业的报表质量备受业务人员诟病，要么数据不准确、不一致或不及时，诸如此类困扰着数据团队的表哥表姐，有些问题是数据团队自己能解决的，无非是资源问题，如果老板真想解决，总是能逐步推进解决，只是一个优先级的问题。
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一文知晓什么是数据分析
随着数字化转型普遍开展，数据分析飞速发展。无论您的组织属于哪个行业，数据分析都可能在制定战略中发挥着关键作用。许多公司现在都有数据分析师，他们对原始数据采用数据挖掘技术，从这个过程中获得的许多可行的洞察和见解。
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数据治理的数据质量知多少
按照国际数据管理协会的《数据管理知识手册》中规定，数据质量(DQ)是“既指与数据有关的特征，也指用于衡量或改进数据质量的过程。”但要深入理解数据质量，需要切分不同层次或维度。
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数仓建模—宽表的设计
本文主要介绍了建宽表的原因、宽表的利弊及宽表的设计：宽表的设计、为什么要建设宽表、宽表的好处和不足、如何设计宽表、总结
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如何管理公司研发体系？
现代公司该如何管理研发体系？随着数字化的发展，有哪些新的职位？
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概念剖析：白话主数据
主数据，不等于“主要的数据”，更不等于“核心数据”、“关键数据”。数据领域许多术语是从英语翻译过来的，望文生义的做法往往不能奏效。
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什么是“主动的”元数据平台？
元数据作为“关于数据的数据”，蕴含了大量企业的知识，元数据管理的真实目的也是企业知识的管理，希望关于组织数据的方方面面信息都能集中保持和展示在一个平台上，方便大家一致地了解和使用这些信息。
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开始数据治理时三个常见的陷阱和解决方法
本文主要是帮助将新的数据治理计划从理论转变为实践，从而提供有意义的价值或为那些已经开始其旅程的人提供一些参考。
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做产品，选择从0到1还是从1到N？
很多毕业生会问一个问题，在互联网面试后期部门会让自己选方向，是去从0到1的新产品组还是已经成熟的1到N+的沉稳产品组呢?这类问题往往需要综合考虑。
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浅谈传统企业数字化转型的痛点与困难
相对于一些互联网氛围浓厚的企业，传统企业的数字化进程更为缓慢和艰难。如何破解？
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数据团队是如何演进的？
分久必合，合久必分，没有固定形态的数据团队，我们只能跟随着时代的脚步起舞。
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预测的必要性和误差的必然
大数据给我们带来了福音。因为数据技术的发展，我们能够从数据中加工出更多事物发展的规律，积小成多，集腋成裘，数据会逐步丰富我们对现实世界的认知，会逐渐沉淀我们的经验和知识，并通过教育或者未来生物技术的植入技术，让知识在人类中传承下去。
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如何跟老板解释清楚什么是主数据？
数据治理涉及公司组织、机制、流程、文化的变革，需要有人能把数据治理的概念普及到公司的每个人，特别是老板。
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纳尼？？？数据治理也立法？？？
《数据治理法案》，即“Data Governance Act”。之前跟彭友们分享过，在DMBOK的车轮图里，数据治理是其他所有领域的核心，重中之重。
