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本质上来讲，企业数字化转型，不仅是技术方面的升级，更是企业文化、思维方式的转变。那么，企业数字化转型究竟需要什么样的思维方式?

随着互联网技术的日新月异，内容数据逐渐在各行业的业务中占据更重要的地位。日常的业务过程中，需要处理的大量电子文档、图片、音频、视频等，都属于内容数据范畴。

U盘式生存，是著名自媒体人“罗胖”(罗振宇)提出的一个概念，他认为，未来中国人必须适应“U盘化生存”，概括起来16个字：“自带信息，不装系统，随时插拔，自由协作”。这个观点受到了越来越多年轻人的认同。

数据管理员岗位的设置，是数据管理制度的要求，也是制度得到落实的重要保证，公司如何才能找到并挽留住那些掌握其业务需求、知道如何让数据满足业务用途的数据管理员是组织数据管理成功的关键

本文将带你从最基础的认识数据、到了解数据分析师的工作内容、需要的技术和软技能、再到新手入职的tips、容易犯的错误和最后数据分析师的好习惯来展开。

在BCG咨询公司的一项调查研究中发现，HR数字化做得好的公司在效率、生产力和人才留存率等绩效指标方面，均远远超过同行和竞争对手。

主数据包括客户、产品和供应商数据等所有业务实体，此类数据称为主数据。如果管理不善，这些数据会对企业的发展产生很大的负面影响。

我们知道产品经理的类型非常多，其实，数据产品经理的种类也很多。 那么，数据产品经理可以分为哪几类呢?你知道吗?接下来我们就来聊聊数据产品经理的分类。

企业数字化转型是长期的系统性变革，落地实施的四条联动线包含了业务线、数据线、技术线和组织人才线(如下图)，其中最容易被忽视的是「组织人才线」，这是一条“暗线”，也是企业数字化转型护航系统的一部分。

什么是数据资产，《数据资产论》提出“数据治理，不是数据的治理，而是数据资产的治理”，提出资产，有一个不可忽视的特征，那就是经济利益。

用户画像是数据仓库、数据产品的一个重要且热门的分支，它与提升用户体验、扩大市场规模等用途息息相关。既可以实现个性化推荐、广告、push等场景，也可提升流量的消耗效率。

综上，破解“被动”和“低价值”的“魔咒”，宏观层面，在于企业架构的良好设计和不同架构之前的润滑衔接;微观层面，在于数据人员和数据团队的“软硬双升”。

你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，大鱼也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。

企业数据治理是一项连续性的工作，需要有长效运营的机制来支撑，不断巩固和加强数据治理效能，助力企业数字化业务的深入发展。建立企业数据治理长效运营机制的关键在于分工清晰，领导支持，标准明确，流程规范，奖罚分明，持续优化。

首先来看看数据仓库的定义吧，数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

对于不同类的数据工作，甲方和乙方的擅长程度是不同的，相互之间只有取长补短才能创造更高价值，今天就来谈谈甲乙方分工的18个原则。

为什么数据质量如此重要，却不被重视?为什么大家都不想从事数据质量相关的工作，个个都想去做模型?

窥一斑而见全豹，可以说，目前很多职场人士的诉求集中在：2022年，别人无法轻易取代的职业在哪里?

在未理解清楚数据资源和数据资产本质区别之前，就把企业的所有数据资源都列入企业的数据资产目录，那对于企业来讲就是一场灾难，因为这种“资产”不仅没有价值，而且大多是负的。

企业的数据治理不存在一种“one mode fits all”的模式，不同行业差别很大，要结合下面这类治理原则，从企业信息系统基本原理、行业惯例、企业业务重点等角度去综合考虑。