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2022年首席执行官对可持续性、员工问题和通货膨胀的观念发生了显著变化
Gartner近期对首席执行官和高管的调查显示，2022年首席执行官和高管对人员、目标、价格和生产力的观念发生了显著变化，尤其是在可持续性、员工问题和通货膨胀等事情上。
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数据湖很美好，但并不被需要！
数据湖是现在的一个热点，在大厂迅速普及，可在传统企业却不愠不火，有点冰火两重天的意思，为什么?
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是什么阻碍了企业信息数字化之路?
大家都清楚、都知道数字化带来的好处，为什么数字化转型还是那么的难?
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谈谈数据中台建设中的“通用化+标准化+敏捷性”！
对于一个企业，数据中台核心使命，沉淀有价值数据，形成企业数据共享，数据服务或应用于企业各部门、各领域的工作。从技术视角，数据中台是一种数据管理体系，最重要的目标是支持各部门业务数据和提供计算服务。数据中台的本质就是“数据仓库+数据服务中间件”。
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最牛逼的技术能力，是技术领导力
文章里提到，技术人员的职业发展，大致分成5个阶段：初级技术人员、高级技术人员、技术专家/技术Leader、架构师/技术总监、技术副总裁/CTO
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数仓实践：总线矩阵架构设计
如何设计一套切实可行的数据仓库呢?我们要明白，对于数据仓库的设计是不能完全依赖于业务的需求，但往往又必须要服务于业务的价值。
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元数据管理为什么需要统一的元模型？
要让公司成为真正的数据驱动型组织，不仅仅需要制定数据策略或推出更新的软件技术。关键在于数据的整体治理和管理，解决这个问题的一个好方法就是元数据管理。
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数据治理组织：建起来不易，转起来太难？
数据治理非一日之功，本文是企业的数据治理实践总结，希望对你有所启发。
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做数据治理前，必须了解并避开的十大坑
Gartner 的一项调查显示，超过90%的数据治理项目都以失败告终。这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业：既然这笔投资90% 的概率失败，那为什么要继续。
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谈一谈数据管理的格局
专业技能的成功也是最具可复制性的，但做管理就完全不一样了，以下是大鱼做数据管理多年的一些体会，供你参考!
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7000字长文 | 数据分析师能力模型
数据分析的本质是「沙盘演练」：战场上，指挥员们在指挥部的地形模型前「推演」敌我双方的趋势确定作战方案;商场上，管理层通过数据间的运算关系「推断」运营的发展进而做决策。
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数据开放，90%的人搞不清的事情
有好友负责企业数据治理的工作，最近制定了一部企业内的数据开放管理办法，初稿出来后，就发给各个部门征求意见了，然后各种意见纷至沓来，令他惊讶的是，大家似乎对数据开放这个概念的理解并不一致
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侯宏：数字化转型的误区与公司战略的关键
自古转型皆风流，唯有数字化最上头。
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案例研究：执行有效的数据战略
在数据管理知识体系DMBOK中，制定数据战略是重要的一项治理活动，数据治理战略定义了治理工作的范围和方法。应根据总体业务战略以及数据管理、IT战略全面定义地数据治理战略。
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学习心得之华为数字化转型框架
这是作者围绕《华为数字化转型之道》一书的学习心得系列文章，分享出来以飨读者。
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数据治理，辨析清楚制度、机制、流程等概念的区别很重要
如何解决数据领域的生产关系问题呢?答案就是数据治理，数据治理就是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监督和执行)。
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程序员职场之路，如何提升技术能力？
在程序员界有一个悖论持续在困惑着很多技术人：在写代码的人的困惑是一直写代码是不是会丧失竞争力，会不会被后面年轻的更能加班写代码的人汰换。
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数据化与信息化的逻辑，有本质的区别
有了信息化沉淀的数据，对这些数据进行深度分析和挖掘，为认知世界、分析和判断，以及追溯决策效果提供数据基础。
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数据架构建设方法及案例
今天就结合企业管理信息域MSS具体案例跟大家讲一讲数据架构建的建设方法论，主要分为五个步骤：架构现状分析、数据实体梳理、数据主题域划分、数据概念模型及数据分布规划。
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谈谈对 Database Plus 认识与畅想
而Database Plus 理念的核心定位创造性地提出在底层数据库不变的情况下，通过在其上层构建增强计算引擎，突破原有数据库功能局限，提升数据基础设施整体功能上限。
