ITPub博客

Intuit公司拥有1亿多客户，收入接近100亿美元，有大规模的数据处理需求，也有大规模的挑战。如果为每个大数据项目建立独立架构，这将加剧数据孤岛的问题，Intuit采取了统一的方法，利用Lakehouse作为整个企业的数据标准。

在日常工作中，数据团队常常是业务部门的工具人，需要数据的时候向数据团队提个需求，但业务究竟是如何运转的，对数据团队来说，是接触不到的，更别提驱动业务增长了。

我们的数据库人才并不缺乏，不过因为力量分散，大多处于各自为战的局面。大型数据库企业几乎没有，仅有一些中小型企业。

企业数字化建设是一个漫长复杂的过程，需要来自企业各方共同协作来完成，但大量的数据表明企业数字化转型失败率高达90%，为什么?

华为过去20多年一直处于变革的状态。也正是因为此，才让华为在高速发展过程中始终保持活力。可以说，数字化转型在华为过去20年的变革历程中，仅仅只是冰山一角。

数据中台最重要的不是中台而是数据，但“纯粹”的源数据严格来说还也不是数据中台的一部分，需要将其加工、处理、标准化形成数据服务和数据产品，而这一过程中，离不开元数据的支撑。元数据——是数据中台的灵魂。

今天我们讨论的不是分布式数据库本身，而是分布式数据库架构。

今天我们讨论的不是分布式数据库本身，而是分布式数据库架构。

“数据战略”是一个复杂的话题，许多组织将“数据战略”视为可交付成果，而不是动态过程。与业务战略一样，数据战略应根据当前业务环境对组织的“价值”来决定如何实施和动态调整，因为当前的商业环境也在不断变化。

在数字化转型、数字经济、数据要素、数据资产、数据价值等一系列眼花缭乱的词汇下，数据治理成为了当前的热点。数据治理不是什么新鲜事，也不是立竿见影的万能药，而是要踏踏实实研究数据，弄清什么数据，什么是数据治理，数据治理的核心是什么

为什么创新会失败?为什么创新失败可能会产生这么大的影响?根本原因在于，那些在不断变化的市场环境中产生的创新，那些具有颠覆性、但又在资源受限且充满不确定性的环境中爆发出来的创新，它们本质上充满着各种决定性的矛盾。这些矛盾如果处理不当，会让团队与组织陷入困境。

怎么才能精准识别主数据呢?石秀峰石老师在他的书《一本书讲透数据治理》里写了两个方法：1、主数据特征识别法；2、业务影响和共享程度分析矩阵法

前几天和一个做国产数据库的朋友讨论文档的问题，他问我最需要什么文档。我提出了两个文档《XX数据库概念手册》和《XX数据库完全参考手册》。

数据集成架构的发展可以分为四个阶段：点对点集成，EDI星型集成，SOA集成，互联网集成

现在关于数据中台价值的探讨已经很多了，但凡事有利必有弊，今天就反其道而行之，谈谈数据中台的原罪，知道了这些“罪”，有利于你权衡利弊，做出正确的选择，这对于数据中台的发展很重要。

在日前举办的2022大数据产业峰会上，中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》

到2023年，在数字化转型这一宏观大趋势和自助式分析(以及增强分析和商业智能)解决方案的共同推动下，分析平台的总体采用率将从35%上升至50%。

什么是OLAP多维分析，它究竟有啥作用，如今都有哪些流行的技术解决方案来实现?今天我们详细聊一聊。

管理者的经验是企业非常重要的财富，这些经验都是管理者在工作过程中通过不断试错和学习所总结的心得，是公司变得强大的重要支撑。

根据IDC最新发布的报告《中国医疗保障信息系统市场预测，2022–2026》(IDC #CHC47813922)，2021年中国医疗保障信息系统解决方案市场规模为28.7亿元人民币，比上一年增长41.2%，预计该市场规模在2022年将增长31.5%，达到37.7亿元人民币。