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OceanBase 论文又上新两篇论文被国际顶会收录，破解 AI 函数与查询优
OceanBase联合高校团队提出IMLane框架，破解数据库AI函数伪并行与调度难题。该方案通过进程级架构绕过Python GIL，结合Apache Arrow零拷贝传输与资源感知独立调度，在OceanBase与DuckDB上实测平均加速7.48倍与5.04倍，集成代码仅500-800行。相关成果已获VLDB 2026收录。
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基于济南地铁200万用户票务系统实测数据，OceanBase在信创迁移中的3
济南地铁互联网票务平台采用OceanBase一体化数据库，破解高峰并发与信创替代难题。系统依托分布式架构实现RPO=0与RTO
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性能提升约 200 倍，压缩率超 94%得物 × OceanBase 落地实践 - 企业
得物生产环境压测表明，采用OceanBase行列混存架构可有效突破高频聚合查询与TP/AP混合负载瓶颈。实测JOIN聚合查询性能提升81.5倍，综合性能提升约200倍，存储压缩率超94%；200并发下TPS达13076.91，CPU利用率稳定在63.73%。该方案兼顾交易与分析场景，实现资源成本优化。
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OceanBase 纯干货分享 —— AI Memory 系统架构的构思、随想与工程实现
说在前面今天为大家分享的这篇文章，将从系统架构视角，通过比较浅显易懂的方式，来剖析 AI Memory 的本质。本文所讲的 Memory，指 Agent 在长期交互中积累、可被检索与利用的记录 / 知识 / 经验库。它直接影响个性化、持续学习能力与长程任务表现。文章的作者是蚂蚁集团的库达大佬（陈梓康...
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基于DataWhale与OceanBase联合课程调研，我们发现Agent Memory需抽象
说在前面今天为大家分享的这篇文章，将从系统架构视角，通过比较浅显易懂的方式，来剖析 AI Memory 的本质。本文所讲的 Memory，指 Agent 在长期交互中积累、可被检索与利用的记录 / 知识 / 经验库。它直接影响个性化、持续学习能力与长程任务表现。文章的作者是蚂蚁集团的库达大佬（陈梓康...
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让 DRP 全域数据智能流转OceanBase AI 数据库支撑央国企落地穿透式监
对于央国企决策者而言，穿透式监管平台的建设绝非单纯的“为了满足监管要求”。当数据底座具备实时、全域、智能的能力，它将转化为企业的核心竞争优势：风险防控从“被动响应”转向“主动预警”传统模式下，风险往往在造成损失后才被发现。智能化穿透监管体系依托规则引擎与AI模型的协同，能够自动关联比对多维度经营信息...
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借鉴Palantir AIP架构，OceanBase DataPilot以Ontology实现企业级AI
面对复杂查询，传统NL2SQL与模板方案易致结果不一致且维护成本高。OceanBase DataPilot AIP引入Ontology业务对象架构，将底层表转化为带权限与审计的业务实体。该设计使AI从单次查询升级为可治理的流程操作，为企业级AI落地提供低维护、可验证的架构路径。
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亮相 WAIC 2026 OceanBase 湖库一体 AI 数据库，为东西部 AI 协同筑
OceanBase CTO 杨传辉在 2026 世界人工智能大会「贵州·AI 驱动东西部协同发展论坛」发表主题演讲OceanBase 始创于 2010 年，至今已经有 16 年的历程。我们在交易和分析两个领域，分别打破了 TPC-C 和 TPC-H 测试世界纪录，是全球唯一同时打破这两项世界纪录的数...
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复杂SQL优化200倍的背后：得物OceanBase执行计划与Hint调优实战 - 企
得物引入OceanBase 4.x应对多库运维挑战。基于Paxos协议实现RPO=0、RTO
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OceanBase 本体和语义层，到底差在哪？AI 问数对不上，问题多半出在
上下文层不是一个独立的产品名，而是把语义定义、领域知识、血缘、治理策略、质量与认证信号打包成人和 AI 都能调用的统一接口。本体和语义层是它的两块地基。厂商习惯把这两个概念打包成一个词卖，但它们解决的是两件不同的事。
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OceanBase 部署与运维，来 Qoder，一句话优雅搞定 - 企业级数据库实
OceanBase 上线 Qoder 插件市场，实现自然语言驱动的数据库部署与运维。针对传统流程痛点，插件将环境检查、配置生成及集群启动整合为可复用 Agent 任务。仅需 2vCPU/6GB 内存即可部署数据库，4vCPU/10GB 支持 OBProxy、OCP 等全套生态组件。用户通过 Qoder Desktop 即可一键完成从初始化到升级的全生命周期管理，降低运维门槛。
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中国唯一OceanBase 入选 Forrester 报告“卓越表现者”象限，AI 数据库
2026 年 7 月 8 日，Forrester 发布《The Forrester Wave™: Multimodel Data Platforms, Q2 2026》报告，OceanBase 入选“卓越表现者”象限，成为唯一入选的中国厂商。
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基于OceanBase Hybrid Search，我们验证了单SQL融合3类搜索的架构优
单条SQL融合向量、全文与标量搜索，可替代多组件拼装架构。针对RAG场景下纯向量召回不准、全文搜索漏词及运维成本高的问题，该方案通过内置RRF算法自动排序，兼顾语义与关键词匹配。基于OceanBase 4.6.0验证，此架构能降低复杂度，为AI知识库提供高效查询路径。
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OceanBase Agent友好的AI数据库需要哪些特征 - 企业级数据库实践
面向Agent时代，数据库需从“工程师工具”转向“Agent原生底座”。OceanBase提出Agent友好型架构：通过内核级上下文工程与多模态混合检索，解决Agent实时记忆与精准召回痛点；结合类Git分支沙箱与逻辑表虚拟化，支撑安全试错与海量Schema管理。该架构已验证可支撑亿级Agent并发，为AI应用提供可落地的数据基座。
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OceanBase 社区月报：面向复杂业务场景的数据闭环 Agent 架构解析
本期OceanBase社区月报聚焦智能体开发工具链。PowerMem升级长期记忆与IDE集成，AgentSeek发布工程套件，助力开发者构建具备数据闭环能力的AI应用。
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OceanBase湖库一体设计：面向AI生产系统的数据库架构演进
OceanBase CTO 杨传辉主流数据库的发展经历了几次重要演进：从最早的OLTP数据库，到OLAP从其中分离出来成为数据仓库，再到大数据系统。长期以来，数据库架构主要围绕人类应用、确定交易和结构化数据分析设计的。今天，新的变化正在发生。AI Agent 不再只是读取数据、回答问题，而是开始调...
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企业级 Agent 规模化部署的数据底座演进：OceanBase 存储与治理方案
本文回顾AI碰撞会上海站，OceanBase专家解析Agent时代数据底座演进路径。聚焦多模态处理、资源隔离与长期记忆等挑战，探讨如何构建可治理的新一代数据基座，助力企业AI应用规模化落地。
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基于 OceanBase Lakebase 的 DataStudio：湖库一体架构下的数据治理
解决大模型数据生产割裂痛点，OceanBase DataStudio 基于 Lakebase 提供一体化工作台，实现高效数据治理与服务。
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面向 AI Agent 场景，OceanBase 如何重构企业级数据库的数据服务架构
本文探讨AI Agent时代数据库演进方向，对比业界对Lakebase的多元解读，客观分析OceanBase一体化架构融合事务处理与多模态数据治理的设计思路，为AI数据库技术发展提供参考。
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构建 Agent 时代的数据底座：OceanBase 社区《Easy Data x AI》课程
社区课程《Easy Data x AI》共建活动启动了！从大模型到 Agent，从数据底座到应用实践，我们希望能够和更多共建者一起把这门课做出来。现在这门课程缺少的就是你的真实经验，欢迎大家一起来添上几笔~最近和大家聊 AI Agent，总会绕回几个老问题。最近和大家聊 AI Agent，总会绕回几...
