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Hold Infinity in the palm of your hand.纳无穷于掌中。—— 威廉·布莱克，《天真的预言》[1]seekdb[2] 终于能在 iOS 上跑了！完整的 seekdb 内核引擎被打包成了 SeekDB.framework ，几行 Swift 代码就能

“To think is to forget a difference, to generalize, to abstract.”思者，略其异，统其类，取其理也。—— 博尔赫斯，《博闻强记的富内斯》[1]楔子（其一）：一本小说前两天，兹拉坦读了一部超短篇小说 ——《博闻强记的富内斯》。小说的主角富内斯是一位乌拉圭青年，一次坠马让他瘫痪在床，却也让他获得了过目不忘的本领：看过的云、树叶的

在金融数智化转型加速推进的当下，头部银行的技术实践正成为行业最具价值的参考样本。为此，权威媒体《金融电子化》聚焦万亿级银行核心系统升级这一重要议题，持续推出系列专访，深入探访这些银行的技术决策与落地实践。日前，《金融电子化》记者专访江西农商联合银行金融科技部总经理付攀，围绕分布式数据库在ECIF、业务中台、统一支付、现金管理等核心系统的规模化落地，深入探讨其体系化选型逻辑、整

近日，成都信息工程大学与 OceanBase 研发团队合作完成的研究《C³-Predictor: An Efficient Framework for Performance Prediction of Concurrent Queries》，被《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》（TKDE，CCF A类）录用。研究聚焦复杂并发工作负载下数据库查询性能预测的准确性与实时性难以兼顾的问题，提出一种融合代价因子与图神经网络的高效预测框架。研究通过创新的并发代

从绳结到书契，人们总会为容易被遗忘的事留下凭据。如今与 Agent 一起做项目，也有相似的需求：让已经说清楚的事有迹可寻，让尚未做完的事有据可接。之前参与 Agent 研发时，我接触过记忆获取与存储相关的工作，也参考过 Hermes Agent 的记忆设计[1]。它把用户偏好和沟通方式保存在 USER.md，把环境信息、项目约定等记在 MEMORY.md，在新会话开始时加载。这让我对长期偏

You see, but you do not observe.徒见其形，未察其微。—— 柯南·道尔，《The Adventures of Sherlock Holmes》假设你正用 Codex[1] 开发一个基于 Deep Agents[2] 的技术知识助手，希望它检索项目文档，回答版本配置问题。Codex 在开发过程中读取文件、修改代码、运行测试；而新助手运行起来后，又会调用模型、检索资料、组织上下文。问

你在 Codex 里排查一个 bug。问题找到了，代码也改了几处，正准备补测试，发现额度快用完了。于是，你打开 Claude Code 或 ZCode 或 KIMI code，想接着做。代码还在，但前面为什么这样改、哪些地方已经检查过、还有什么没验证，新会话并不知道。你又翻回旧对话，把任务背景和当前进度整理一遍，再贴过去。如果直接复制整段聊天，里面还夹着已经放弃的方案和没确认的猜测。接手的 Agent 还得重新

扩展性：告别分库分表OceanBase 采用原生分布式架构，支持按需横向平滑扩容。数据自动分片打散，节点增加即可线性提升存储与计算能力。在亿级数据规模下仍能保持稳定的读写性能，无需复杂的拆库拆表逻辑。高可用：金融级容灾自愈基于 Paxos 共识协议，实现真正意义上的 RPO=0，故障发生时集群在 8 秒内自动完成切主（RTO < 8s）；写入吞吐可平

当前，一场从行业头部到区域市场的国产化数据库升级浪潮，正在全面展开。从金融、通信、能源到党政、医疗、教育，越来越多的行业正加速推进国产数据库的选型与升级。OceanBase 深耕数据库核心技术 16 年，凭借“根自研”的技术底气，服务超过 4000 家企业客户，深度覆盖“2+8+N”关键行业。两项权威报告，印证市场地位：据 Omdia 报告，OceanBase 位居亚洲及大洋洲分布式数据库市场第一；据赛迪

一个 Data Agent 能回答“本月成本是多少”，不代表它已经能帮助企业做成本管理。成本上升后，业务人员会继续问：增加发生在哪个环节，为什么发生，接下来该怎么处理？数字查对了，归因却可能仍然来自模型的一般性经验，而不是企业当前的数据。本体能否帮助 Agent 跨过这一步，是我们在建设 OceanBase DataPilot 时面对的具体问题。查询一个数字，需要可靠的数据连接、指标口径和查询生成；解释变

当前，金融行业国产升级工作正从“外围升级”迈向“核心攻坚”的深水区。对机构数量多、法人结构多元、服务重心在县域的农信社而言，如何在保障业务安全稳定的前提下，将关键信息基础设施牢牢建立在自主掌控的技术底座之上，是数字化转型必须作答的时代课题。在接受《金融电子化》杂志记者郑岩采访时，湖南省农村信用社联合社（简称”湖南农信“）信息科技部总经理安峰分享了湖南农信的思考与实践。

本文从插件安装、本地服务启动到 Scope 隔离与检索调优，介绍如何跑通 Coding Agent 与 PowerContext 的连接，让项目决策和任务进度，实现跨会话的延续。随着 Agent 工具生态的演进，大家手头的选择越来越多，从早期的 Claude Code、Codex，到现在的 DeepSeek Harness、MiniMax Code 等等。我最近在使用 MiniMax Code 来处理一些数据清洗与日常工作和学习的任务，作为一款桌

10 月 13 日-14 日，2026 亚马逊云科技软件企业峰会暨 Marketplace 用户大会在深圳举行。作为亚马逊云科技 ISV 合作伙伴，OceanBase 受邀出席本次峰会，并登上卖家大会主会场圆桌论坛，分享 OceanBase 的全球化实践。OceanBase 生态合作部总经理梁刘红在现场表示，OceanBase 目前已支持亚马逊云等七大公有云基础设施，在海外市场构建起覆盖金融科技、互联网、电商等领域的全场景解决方案，持续助力中国企业出

近日，西安电子科技大学与 OceanBase 团队合作完成的论文《PromTCS: An Efficient Two-Dimensional Metadata Management and Tailored Hybrid Storage Architecture for Performance Monitoring Time Series》被 FAST 2027 接收。FAST（USENIX Conference on File and Storage Technologies）代表着计算机存储领域的国际最高研究水平。FAST 2027 将于 2027 年 2 月 23 日至 25 日在美国华盛顿州伦顿（Renton）

编者按在具身智能加速落地的当下，“模型”与“算力”之外，数据正悄然成为决定技术迭代速度与能力边界的真正变量。多模态、高复杂度的数据挑战面前，拼装而成的传统方案已显乏力。本文从 OceanBase AI 湖库的实践视角切入，系统拆解具身智能数据管理的四重困境，并展示如何以统一底座重构数据管理逻辑，打通从采集入库、处理加工、检索快照到训练供给的完整闭环，为行业构建高效、智能的数据基础设施提供

“新故相推，日生不滞。”——王夫之，《尚书引义·太甲二》[1]模型收到的每一次请求，都会由“旧（上下文）”与“新（提示词）”进行交接。Prompt Cache 要处理的就是这交界处的一笔账：旧的计算能不能继续使用，以及新的请求又需要付出多少代价。背景9 月 22 日，OpenAI 发布 《Better prompt caching for GPT-6》[2]，介绍了 GPT-6

作为联通广东产互的数据平台团队，承担着 AI 数据湖建设、语音模型训练数据管理、Hive 冷数据归档等核心数据基础设施职能。随着数智化转型推进，AI 训练数据与小文件规模快速增长，传统 HDFS + NAS 架构在元数据扩展性、跨地域一致性及运维成本方面逐渐难以满足业务需求。当前业务核心痛点如下：上述痛点的共同根

近日，浙江大学与 OceanBase 团队合作完成的论文《DADO：a LLM-based Distribution-Aligned and Diversity-Optimized Data Generator》被国际顶级期刊 IEEE TKDE 接收。TKDE（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）是数据库与数据工程领域最具影响力的国际顶级期刊之一，被中国计算机学会（CCF）列为 A 类推荐期刊。此次被接收的论文聚焦大模型合成数据中的分布对齐与多样性问题

近日，华东师范大学与 OceanBase 团队合作完成的论文《Metis: Workload-Aware Multi-Dimensional Histograms for Cardinality Estimation》被 VLDB 2027 接收。VLDB 是国际数据库领域最具影响力的顶级学术会议之一，与 SIGMOD、ICDE 并称为数据库领域三大国际顶级会议。VLDB 2027 将于 2027 年 8 月 23 日至 27 日在希腊雅典举行。此次被接收的论文聚焦数据库基数估计中的多维统计信息问题。基

在爱回收的交易世界里，每一天都是一场高强度的接力：C2B 端，消费者递出一部旧机，估价、下单、打款在分秒间完成；B2B 端，货品跨仓流转，批量结算指令在上下游之间穿梭；B2C 端，翻新商品陆续上架，零售订单潮水般涌入。三条业务线环环相扣，每一笔交易的背后，都是支付系统在毫秒级窗口内完成的一次响应。