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OceanBase 全国第一张“一本账” 凭证背后 - 企业级数据库实践
2025 年新年第一天，全国第一张失业保险基金“一本账”记账凭证在吉林省产生，作为全国社保历史档案留存。这张凭证的背后，是一场历时一年、覆盖全险种的核心业务系统数智化重构——吉林省社会保险事业管理局借助企业职工基本养老保险全国统筹契机，以 OceanBase 为底座，完成机关事业单位养老保险、企...
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OceanBase Harness Engineering？AI 产品真正的 - 企业级数据库实践
AI产品的幻觉与“失忆”瓶颈不在模型层，而在数据上下文处理。盲目拉长窗口反致延迟增加、成本攀升与准确率下降。基于LOCOMO数据集压测，引入OceanBase Powercontext组件精准筛选上下文，可使模型准确率提升48.77%，Token成本降低96.53%。构建可靠AI需从数据层重构记忆管理。
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基于OceanBase与PowerMem，解析多Agent记忆隔离的架构实现
多 Agent 协作最难的地方，是让它们只知道自己该知道的。Agent 的记忆体系，一直是个很有意思的话题。前两天 WAIC 期间，OceanBase 开源社区主办了一场 Workshop 午餐会，和大家聊了不少 Agent 记忆的话题。我也从多 Agent 的角度分享了一个基于 PowerMem ...
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OceanBase AI 数据库为什么需要多模表？ - 企业级数据库实践
OceanBase 一直沿着“一体化数据库”的方向演进：从核心交易场景的分布式在线交易，到 Oracle 兼容、HTAP、多模型能力和混合搜索。在刚刚过去的 OceanBase Hours 上，OceanBase 正式发布了湖库一体的 AI 数据库。
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超级干货分享 - 企业级数据库实践
中小企业部署 OceanBase 应坚持“资源匹配业务、设计定性能”。生产建议标配 16C64G 虚拟机与 SSD；表设计强制主键与 NOT NULL，索引按场景遵循最左匹配；SQL 规避 SELECT * 与列函数计算。规范设计可降低运维门槛，保障业务稳定。
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OceanBase 3000 万闪应用背后 - 企业级数据库实践
OceanBase通过逻辑表与原生记忆能力，为蚂蚁灵光3000万级AI Agent提供统一数据基础设施。该方案以逻辑表实现Agent级Schema隔离，避免海量物理表导致的元数据膨胀；结合结构化过滤与向量检索持久化上下文，替代大模型临时生成SQL的偏差，确保计算具备数据库级确定性。整体架构实现海量Agent数据与记忆的低成本、长期可控运行。
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OceanBase AI 数据库混合搜索入门实践
OceanBase 混合搜索通过单条 SQL 融合向量（语义）、全文（关键词）与标量过滤，解决单一搜索模式盲区，实现 RAG 场景下检索的“全”与“准”。该方案以数据库内核级统一索引替代“向量库+搜索引擎”的分布式拼装，利用 RRF 算法自动完成多路结果合并排序，解决异构系统融合难题并显著降低运维成本。
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OceanBase × Dify × Red Hat - 企业级数据库实践
Agent量产瓶颈非推理能力，而是缺乏长效记忆。OceanBase联合Dify与Red Hat发布一体化架构，以PowerMem智能记忆引擎与seekdb存储底座，重构上下文管理。实测表明，该方案使问答准确率提升65.9%，P95检索时延下降91.6%，Token消耗缩减81.5%，已支撑梦宝AI、货拉拉等场景落地。
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基于WAIC企业AI落地调研，我们发现OceanBase强调本体映射与定责
逛完WAIC，企业AI落地已告别“全能Agent”迷信。实战证明，AI价值在于边界清晰的场景内把一件事做稳。项目能否走向生产，取决于四要素：理清业务本体构建关系地图、打通实时数据流、设定可控执行路径，并落实DRI直接责任人兜底。齐备四者，模型才能真正融入工作流，交付可衡量的业务结果。
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OceanBase 聊聊 Graph Engineering —— 别让一个 Agent 既当运动员又
Graph Engineering 并非取代 Loop，而是破解单环同时执行、检查与决策的权责冲突。其核心是将 Agent 拆解为多环协同架构，通过明确分工、标准化交接与动态停手机制重构工作流。结合 Prompt、Context 与 Harness 工程实践，该范式将技术重心从“单环内耗”转向“多环治理”，为复杂 AI Agent 的稳定性与可维护性提供工程级解法。
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基于信也风控核心数据，我们发现OceanBase在3类场景风险最低
信也科技将核心业务迁移至OceanBase，破解MySQL分库分表在跨库查询、扩容抖动、存储成本及DDL变更四大痛点。依托LSM-Tree压缩算法降低存储开销，支持节点平滑扩容，满足金融级强一致要求；结合OMA仿真压测与OMS实时同步工具，替代复杂分片治理，保障业务敏捷迭代。
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基于六维评估与双路径设计，OceanBase PowerMem如何实现信息分级存储
OceanBase PowerMem 采用“六维评估模型”及“LLM 深度评估 + 规则引擎兜底”双路径机制，精确计算信息重要性分数。系统优先调用 LLM 进行多维度加权，内置三级回退解析保障稳定；若 LLM 不可用，则自动降级至规则引擎，基于关键词、长度等信号累加评分。该设计实现信息分级，确保系统在外部故障下的优雅降级与持续运行。
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OceanBase 论文又上新两篇论文被国际顶会收录，破解 AI 函数与查询优
OceanBase联合高校团队提出IMLane框架，破解数据库AI函数伪并行与调度难题。该方案通过进程级架构绕过Python GIL，结合Apache Arrow零拷贝传输与资源感知独立调度，在OceanBase与DuckDB上实测平均加速7.48倍与5.04倍，集成代码仅500-800行。相关成果已获VLDB 2026收录。
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基于济南地铁200万用户票务系统实测数据，OceanBase在信创迁移中的3
济南地铁互联网票务平台采用OceanBase一体化数据库，破解高峰并发与信创替代难题。系统依托分布式架构实现RPO=0与RTO
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性能提升约 200 倍，压缩率超 94%得物 × OceanBase 落地实践 - 企业
得物生产环境压测表明，采用OceanBase行列混存架构可有效突破高频聚合查询与TP/AP混合负载瓶颈。实测JOIN聚合查询性能提升81.5倍，综合性能提升约200倍，存储压缩率超94%；200并发下TPS达13076.91，CPU利用率稳定在63.73%。该方案兼顾交易与分析场景，实现资源成本优化。
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OceanBase 纯干货分享 —— AI Memory 系统架构的构思、随想与工程实现
说在前面今天为大家分享的这篇文章，将从系统架构视角，通过比较浅显易懂的方式，来剖析 AI Memory 的本质。本文所讲的 Memory，指 Agent 在长期交互中积累、可被检索与利用的记录 / 知识 / 经验库。它直接影响个性化、持续学习能力与长程任务表现。文章的作者是蚂蚁集团的库达大佬（陈梓康...
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基于DataWhale与OceanBase联合课程调研，我们发现Agent Memory需抽象
说在前面今天为大家分享的这篇文章，将从系统架构视角，通过比较浅显易懂的方式，来剖析 AI Memory 的本质。本文所讲的 Memory，指 Agent 在长期交互中积累、可被检索与利用的记录 / 知识 / 经验库。它直接影响个性化、持续学习能力与长程任务表现。文章的作者是蚂蚁集团的库达大佬（陈梓康...
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让 DRP 全域数据智能流转OceanBase AI 数据库支撑央国企落地穿透式监
对于央国企决策者而言，穿透式监管平台的建设绝非单纯的“为了满足监管要求”。当数据底座具备实时、全域、智能的能力，它将转化为企业的核心竞争优势：风险防控从“被动响应”转向“主动预警”传统模式下，风险往往在造成损失后才被发现。智能化穿透监管体系依托规则引擎与AI模型的协同，能够自动关联比对多维度经营信息...
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借鉴Palantir AIP架构，OceanBase DataPilot以Ontology实现企业级AI
面对复杂查询，传统NL2SQL与模板方案易致结果不一致且维护成本高。OceanBase DataPilot AIP引入Ontology业务对象架构，将底层表转化为带权限与审计的业务实体。该设计使AI从单次查询升级为可治理的流程操作，为企业级AI落地提供低维护、可验证的架构路径。
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亮相 WAIC 2026 OceanBase 湖库一体 AI 数据库，为东西部 AI 协同筑
OceanBase CTO 杨传辉在 2026 世界人工智能大会「贵州·AI 驱动东西部协同发展论坛」发表主题演讲OceanBase 始创于 2010 年，至今已经有 16 年的历程。我们在交易和分析两个领域，分别打破了 TPC-C 和 TPC-H 测试世界纪录，是全球唯一同时打破这两项世界纪录的数...
