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复杂SQL优化200倍的背后：得物OceanBase执行计划与Hint调优实战 - 企
得物引入OceanBase 4.x应对多库运维挑战。基于Paxos协议实现RPO=0、RTO
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OceanBase 本体和语义层，到底差在哪？AI 问数对不上，问题多半出在
上下文层不是一个独立的产品名，而是把语义定义、领域知识、血缘、治理策略、质量与认证信号打包成人和 AI 都能调用的统一接口。本体和语义层是它的两块地基。厂商习惯把这两个概念打包成一个词卖，但它们解决的是两件不同的事。
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OceanBase 部署与运维，来 Qoder，一句话优雅搞定 - 企业级数据库实
OceanBase 上线 Qoder 插件市场，实现自然语言驱动的数据库部署与运维。针对传统流程痛点，插件将环境检查、配置生成及集群启动整合为可复用 Agent 任务。仅需 2vCPU/6GB 内存即可部署数据库，4vCPU/10GB 支持 OBProxy、OCP 等全套生态组件。用户通过 Qoder Desktop 即可一键完成从初始化到升级的全生命周期管理，降低运维门槛。
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中国唯一OceanBase 入选 Forrester 报告“卓越表现者”象限，AI 数据库
2026 年 7 月 8 日，Forrester 发布《The Forrester Wave™: Multimodel Data Platforms, Q2 2026》报告，OceanBase 入选“卓越表现者”象限，成为唯一入选的中国厂商。
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基于OceanBase Hybrid Search，我们验证了单SQL融合3类搜索的架构优
单条SQL融合向量、全文与标量搜索，可替代多组件拼装架构。针对RAG场景下纯向量召回不准、全文搜索漏词及运维成本高的问题，该方案通过内置RRF算法自动排序，兼顾语义与关键词匹配。基于OceanBase 4.6.0验证，此架构能降低复杂度，为AI知识库提供高效查询路径。
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OceanBase Agent友好的AI数据库需要哪些特征 - 企业级数据库实践
面向Agent时代，数据库需从“工程师工具”转向“Agent原生底座”。OceanBase提出Agent友好型架构：通过内核级上下文工程与多模态混合检索，解决Agent实时记忆与精准召回痛点；结合类Git分支沙箱与逻辑表虚拟化，支撑安全试错与海量Schema管理。该架构已验证可支撑亿级Agent并发，为AI应用提供可落地的数据基座。
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OceanBase 社区月报：面向复杂业务场景的数据闭环 Agent 架构解析
本期OceanBase社区月报聚焦智能体开发工具链。PowerMem升级长期记忆与IDE集成，AgentSeek发布工程套件，助力开发者构建具备数据闭环能力的AI应用。
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OceanBase湖库一体设计：面向AI生产系统的数据库架构演进
OceanBase CTO 杨传辉主流数据库的发展经历了几次重要演进：从最早的OLTP数据库，到OLAP从其中分离出来成为数据仓库，再到大数据系统。长期以来，数据库架构主要围绕人类应用、确定交易和结构化数据分析设计的。今天，新的变化正在发生。AI Agent 不再只是读取数据、回答问题，而是开始调...
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企业级 Agent 规模化部署的数据底座演进：OceanBase 存储与治理方案
本文回顾AI碰撞会上海站，OceanBase专家解析Agent时代数据底座演进路径。聚焦多模态处理、资源隔离与长期记忆等挑战，探讨如何构建可治理的新一代数据基座，助力企业AI应用规模化落地。
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基于 OceanBase Lakebase 的 DataStudio：湖库一体架构下的数据治理
解决大模型数据生产割裂痛点，OceanBase DataStudio 基于 Lakebase 提供一体化工作台，实现高效数据治理与服务。
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面向 AI Agent 场景，OceanBase 如何重构企业级数据库的数据服务架构
本文探讨AI Agent时代数据库演进方向，对比业界对Lakebase的多元解读，客观分析OceanBase一体化架构融合事务处理与多模态数据治理的设计思路，为AI数据库技术发展提供参考。
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构建 Agent 时代的数据底座：OceanBase 社区《Easy Data x AI》课程
社区课程《Easy Data x AI》共建活动启动了！从大模型到 Agent，从数据底座到应用实践，我们希望能够和更多共建者一起把这门课做出来。现在这门课程缺少的就是你的真实经验，欢迎大家一起来添上几笔~最近和大家聊 AI Agent，总会绕回几个老问题。最近和大家聊 AI Agent，总会绕回几...
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面向生命科学序列检索与AI数据合成，OceanBase企业级混合搜索底座实
算秩未来基于 OceanBase 构建生命科学大模型语料混合搜索底座，解决海量数据多模检索难题，实现高性能、低成本的统一数据管理。
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面向AI场景的数据库演进：OceanBase多模表的数据治理架构
OceanBase发布湖库一体AI数据库，推出多模表功能。该特性实现多模态数据统一管理，提供事务一致性与混合搜索能力，解决AI Agent数据治理难题。
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企业级湖库一体架构演进：OceanBase Lakebase 的多模态数据处理方案
OceanBase Lakebase 提供独立与叠加部署模式，兼容存量数据资产。基于湖库一体架构统一处理结构化与多模态数据，赋能智驾与金融场景，构建企业级AI数据底座。
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OceanBase 湖库一体方案：企业级 AI 数据基础设施的架构演进
本文阐述AI时代数据库演进趋势，OceanBase推出湖库一体架构，统一多模数据管理与计算治理，为AI Agent提供生产级数据底座。
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OceanBase AI 时代，数据库的变与不变，背后的技术思考是什么？
OceanBase CEO 杨冰过去三年，模型能力持续跃迁，几乎以周为单位迭代，企业也在持续加大对模型和算力的投入。但在企业生产化落地过程中，我们看到，模型和算力投入并不会自然转化为同等规模的业务回报。模型可以回答问题，并不等于 AI 能够理解业务、参与决策、跑通流程。
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OceanBase 湖库一体 AI 数据库正式发布 - 企业级数据库实践
6 月 29 日，OceanBase Hours 线上发布会举行，OceanBase 面向湖库一体的 AI 数据库正式发布，OceanBase Lakebase、DataStudio、DataPilot 等全新 AI 产品家族同步亮相。OceanBase CEO 杨冰OceanBase AI 数据库...
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OceanBase GLM-5.2 长程任务实测
GLM-5.2 是智谱 6 月 17 日开放的新一代大模型，1M 上下文、兼容 Claude Code 协议。PowerMem 是 OceanBase 开源的 AI 记忆引擎，为 LLM 应用提供长期记忆、检索、智能遗忘等能力。当 GLM-5.2 碰上 PowerMem，会出现怎样的火花？灵光一闪：...
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信也科技 OceanBase 实践：风控核心数据库向 AI 数据底座演进
本文分享信也科技在金融风控场景下，从传统 MySQL 分库分表向 OceanBase 演进的实践，解决跨库查询、扩容风险及成本痛点。
