ITPub博客

算秩未来基于 OceanBase 构建生命科学大模型语料混合搜索底座，解决海量数据多模检索难题，实现高性能、低成本的统一数据管理。

OceanBase发布湖库一体AI数据库，推出多模表功能。该特性实现多模态数据统一管理，提供事务一致性与混合搜索能力，解决AI Agent数据治理难题。

OceanBase Lakebase 提供独立与叠加部署模式，兼容存量数据资产。基于湖库一体架构统一处理结构化与多模态数据，赋能智驾与金融场景，构建企业级AI数据底座。

本文阐述AI时代数据库演进趋势，OceanBase推出湖库一体架构，统一多模数据管理与计算治理，为AI Agent提供生产级数据底座。

OceanBase CEO 杨冰过去三年，模型能力持续跃迁，几乎以周为单位迭代，企业也在持续加大对模型和算力的投入。但在企业生产化落地过程中，我们看到，模型和算力投入并不会自然转化为同等规模的业务回报。模型可以回答问题，并不等于 AI 能够理解业务、参与决策、跑通流程。

6 月 29 日，OceanBase Hours 线上发布会举行，OceanBase 面向湖库一体的 AI 数据库正式发布，OceanBase Lakebase、DataStudio、DataPilot 等全新 AI 产品家族同步亮相。OceanBase CEO 杨冰OceanBase AI 数据库...

GLM-5.2 是智谱 6 月 17 日开放的新一代大模型，1M 上下文、兼容 Claude Code 协议。PowerMem 是 OceanBase 开源的 AI 记忆引擎，为 LLM 应用提供长期记忆、检索、智能遗忘等能力。当 GLM-5.2 碰上 PowerMem，会出现怎样的火花？灵光一闪：...

本文分享信也科技在金融风控场景下，从传统 MySQL 分库分表向 OceanBase 演进的实践，解决跨库查询、扩容风险及成本痛点。

PowerMem部署操作手册，从Linux服务端安装配置、Dashboard使用，到Claude Code与OpenClaw插件接入，完整覆盖Agent记忆层落库流程。

OceanBase两篇论文被VLDB 2026录用，分别介绍云原生共享存储架构（成本降59%/89%）与树形2PC框架，已在生产环境规模化落地。

MaLT将事务元数据嵌入LSM-tree，使提交、回滚和恢复耗时与事务大小无关（常数时间），250万行批量导入端到端快23.9%，恢复稳定在25秒内，已用于OceanBase 4.x生产环境。

OpenClaw默认每轮全量加载MEMORY.md导致Token浪费。OceanBase PowerMem插件改用按需检索与智能抽取，Token消耗降至18%，支持一键或手动安装。

seekdb 1.2.0正式发布，新增主备库异步复制实现高可用，Fork Database支持整库秒级快照克隆，Diff & Merge实现数据版本管理与可控合并，从开发友好迈向生产就绪。

OceanBase 锁问题排查的核心是定位持锁会话及其上锁 SQL。本文提供了一套实用 SQL 脚本，通过 `GV$OB_LOCKS` 等视图精准定位锁对，并揭示了两个关键特性：锁按主键顺序逐行申请，以及锁重试存在“锁管理器”与“占用线程”两种模式；同时分析了存储过程（PL）中锁重试的整块回滚机制，帮助 DBA 高效处理复杂锁等待场景。

Agent无法注册和配置数据库是AI工作流的断点。seekdb D0 提供一个URL，让Agent通过SKILL.md自主创建实例、执行SQL，集成混合搜索与Branch，实现零门槛数据接入。

OpenClaw本地记忆依赖全量加载与session压缩，导致上下文膨胀和关键信息丢失。seekdb M0将记忆独立于上下文，通过混合检索按需召回，并增加经验共享，让Agent具备长期记忆与集体智慧。

Shuffle-DP投毒攻击下提出层次化防御框架，对任意并集保持查询实现检测与恢复，无攻击时误差不变，有攻击时仅增对数因子。

AI翻车常因数据过时或出错。OceanBase 4.4.2夯实强一致OLTP底座并增强向量检索，以实时、一致、可预测的数据闭环，支撑起寿险风控、政务问答等关键场景的智能应用。

ex-brain受Karpathy的LLM Wiki启发，是一个用LLM编译知识、自动关联实体并支持混合检索的CLI知识库，让笔记像人脑一样持续更新。

混合搜索POC调优与性能排查指南，涵盖查询写法、Hint控制、召回与延迟权衡、性能测试及问题排查，助你快速上手向量查询调优。