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什么是数据集市
首先，数据集市中存储了由数据仓库来的，经过裁剪和归整的数据，这些数据针对某个业务部门或某种业务分析主题而建立。在数据集市中，数据在某种程度上都进行了各种层次的汇总，并建立了多维分析模型，同时也会有数据采样。数据集市中的数据一般由ETL统一调度数据归整模块来实现从数据仓库到数据集市。[@more@]其次，数据仓库收集了整个组织的主题信息，它是企业范围的。数据集市是数据仓库的一个部门子集，它聚焦在选定的主题上，是部门范围的。最后，数据集市也可叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那
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BULK COLLECT、FORALL和INSERT ALL的综合运用案例
最近参与一个BI项目，在将ODS区中数据分流适配到F明细区中时，运用到了BULK COLLECT、FORALL和INSERT ALL用来提高性能。关键语句如下：[@more@]最近参与一个BI项目，在将ODS区中数据分流适配到F明细区中时，运用到了BULK COLLECT、FORALL和INSERT ALL用来提高性能。关键语句如下：select PLATFORMID,PRODUCTID,IP,DEAL_DATE,SUB_PATH,URL_PARA,DOMAIN_NAME,REQ_CODE,SEND_BYTE,UAID,UASTR,GATEWAY,MSISDN,MID,CITYID,VISIT_PERIOD,PROVINCEID,BRAND_IDBULK COLLECT INTO PLATFORMIDS,PRODUCTIDS,IPS,DEAL_DATES,SUB_PATHS,URL_PARAS,DOMAI
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数据预处理的形式
1、数据清理 2、数据集成 3、数据变换 4、数据归约[@more@]
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数据仓库中的三种数据库模型
在数据仓库中有三种数据库模式，分别如下：星型模式：1个事实表＋1组维表，维表围绕事实表（中心表）显示在射线上；雪花模式：是星型模式的变种，其中某些维表将数据进一步分解到附加的维表中，以便减少冗余，但对系统的性能有一定的影响；事实星座模式：多个事实表共享维表，可看作星型模式集。[@more@]
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Oracle数据仓库高级课程
Oracle数 据 仓 库 高 级 课 程培训目标 将数据仓库、决策支持系统这样的一个计算机业界的前沿课题传授给学员，使学员通过本课程的理论培训和实例培训理解数据仓库，了解数据仓库项目的开发过程，为将来参与数据仓库项目奠定坚实的基础。课程介绍 本课程是为那些有兴趣建立或理解数据仓库、决策支持系统的技术人员（包括商业分析员，经济分析员，经理，企业管理者）而开发的高级培训， 通过本课程的学习，学员将完全了解数据仓库技术的使用领域，数据仓库技术的发展，数据仓库模型的构建，数据仓库数据ETL过程，数据仓库项目的管理；
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数据仓库,数据挖掘,OLAP,BI等系统技术深度建设
先看一下商业智能技术的纵向发展5个步骤图,如下: 第一步 报表、查询、统计（回答“发生了什么”）报表、查询、统计是多年以来IT技术辅助企业管理决策最常用的技术应用模式。商业智能技术首先覆盖这种成熟应用模式的所有功能，让企业管理决策者的思维习惯和应用模式可以平滑地进行过渡，同时必须在报表、查询、统计方面体现出比传统技术和应用更加强大的特点和功能，比如让用户自己去做一些复杂的自定义查询，让企业管理决策者体会到商业智能技术的与众不同。u 集成：商业智能平台，把所有异构的企业数据源整合为一个全面、完整、一致、准确
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移动电信数据仓库设计六环节
环节一：异种数据源集成 企业在经营分析与决策支持系统的建设时，必须将遗留系统（Legacy System）进行高效全面的集成。由于遗留系统是在企业发展的不同时期建设的，往往缺乏全局规划，所以拥有不同的操作系统、不同的数据库、不同的网络通信机制等，形成了所谓的“信息孤岛”。 系统中采用异种数据源企业应用集成接口，来实现对异种数据源的透明访问，包括数据源元数据访问及业务操作数据访问。数据源分为在线数据源和离线数据源，在线数据源是指允许在线抽取的业务数据源，如营业数据; 离线数据源是指不允许直接在线抽取的数据源
