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智能配送系统的运筹优化实战
深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向，线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量，为运筹优化技术提供了用武之地。作为美团智能配送系统最核心的技术之一，运筹优化是如何在美团各种业务场景中进行落地的呢？
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Transformer 在美团搜索排序中的实践
9000+工程师，如何支撑中国领先的生活服务电子商务平台？3.2亿消费者、500万商户、2000多个行业、几千亿交易额背后是哪些技术？这里是美团、大众点评、美团外卖、美团大零售等技术团队的对外窗口，每周推送技术文章、活动及招聘信息等。
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Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践
9000+工程师，如何支撑中国领先的生活服务电子商务平台？3.2亿消费者、500万商户、2000多个行业、几千亿交易额背后是哪些技术？这里是美团、大众点评、美团外卖、美团大零售等技术团队的对外窗口，每周推送技术文章、活动及招聘信息等。
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云原生之容器安全实践
随着越来越多的企业开始上“云”，开始容器化，云安全问题已经成为企业防护的重中之重。
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美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践
近些年，企业对数据服务实时化服务需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景，介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库，从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》，对 Flink 和 Storm 两个引擎的计算性能进行了比较。本文主要阐述使用 Flink 在实际数据生产上的经验。
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将军令：数据安全平台建设实践
在大数据时代，数据已经成为公司的核心竞争力。此前，我们介绍了美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践，主要是通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。
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AI技术在智能海报设计中的应用
在视觉设计领域中，设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间，比如修改文案内容，设计简单的海报版式，针对不同机型、展位的多尺寸拓展等。这些工作需要耗费大量的时间、人力成本（5~6张/人日），但对设计师的进步成长起到的作用却非常有限。另一方面，精准营销是未来的大趋势
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【基本功】Java魔法类：Unsafe应用解析
Unsafe是位于sun.misc包下的一个类，主要提供一些用于执行低级别、不安全操作的方法，如直接访问系统内存资源、自主管理内存资源等，这些方法在提升Java运行效率、增强Java语言底层资源操作能力方面起到了很大的作用。但由于Unsafe类使Java语言拥有了类似C语言指针一样操作内存空间的能力，这无疑也增加了程序发生相关指针问题的风险。
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全链路压测自动化实践
境内度假是一个低频、与节假日典型相关的业务，流量在节假日较平日会上涨五到十几倍，会给生产系统带来非常大的风险。因此，在2018年春节前，基于美团基础的压测平台Quake，我们把整个境内度假业务接入了全链路压测，来系统性地评估容量和发现隐患，最终确保了春节期间系统的稳定。
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人物志 | MIT科技创新“远见者”：美团NLP负责人王仲远
2019 年 1 月 21 日，《麻省理工科技评论》发布了 2018 年“35 岁以下科技创新 35 人”（35 Innovators Under 35）中国榜单，美团点评AI平台部 NLP 中心负责人、点评搜索智能中心负责人王仲远获评为“远见者”。
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保障IDC安全：分布式HIDS集群架构设计
近年来，互联网上安全事件频发，企业信息安全越来越受到重视，而IDC服务器安全又是纵深防御体系中的重要一环。保障IDC安全，常用的是基于主机型入侵检测系统Host-based Intrusion Detection System，即HIDS。在HIDS面对几十万台甚至上百万台规模的IDC环境时，系统架构该如何设计呢？复杂的服务器环境，网络环境，巨大的数据量给我们带来了哪些技术挑战呢？
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React Native工程中TSLint静态检查工具的探索之路
TSLint为TypeScript提供了代码检查能力，对使用TypeScript的React Native工程，在规范性、安全性、可靠性、可维护性等方面起到重要作用。本文主要对TSLint相关知识进行分享，并对自定义TSLint规则进行介绍。
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深度学习在搜索业务中的探索与实践
2018年12月31日，美团酒店单日入住间夜突破200万，再次创下行业的新纪录，而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用。本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点，作为O2O搜索的一种，酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同。第二部分介绍深度学习在酒店搜索NLP中的应用。第三部分会介绍深度排序模型在酒店搜索的演进路线，因为酒店业务的特点和历史原因，美团酒店搜索的模型演进路线可能跟大部分公司都不太一样。最后一部分是总结。
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美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践
作为一家高度数字化和技术驱动的公司，美团非常重视数据价值的挖掘。在公司日常运行中，通过各种数据分析挖掘手段，为公司发展决策和业务开展提供数据支持。经过多年的发展，美团酒旅内部形成了一套完整的解决方案，核心由数据仓库+各种数据平台的方式实现。其中数据仓库整合各业务线的数据，消灭数据孤岛；各种数据平台拥有不同的特色和定位，
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Android组件化方案及组件消息总线modular-event实战
组件化作为Android客户端技术的一个重要分支，近年来一直是业界积极探索和实践的方向。美团内部各个Android开发团队也在尝试和实践不同的组件化方案，并且在组件化通信框架上也有很多高质量的产出。最近，我们团队对美团零售收银和美团轻收银两款Android App进行了组件化改造。本文主要介绍我们的组件化方案，希望对从事Android组件化开发的同学能有所启发。
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LruCache在美团DSP系统中的应用演进
DSP系统是互联网广告需求方平台，用于承接媒体流量，投放广告。业务特点是并发度高，平均响应低（百毫秒）。为了能够有效提高DSP系统的性能，美团平台引入了一种带有清退机制的缓存结构LruCache(Least Recently Used Cache)，在目前的DSP系统中，使用LruCache + 键值存储数据库的机制将远端数据变为本地缓存数据，不仅能够降低平均获取信息的耗时，
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美团开源Graver框架：用“雕刻”诠释iOS端UI界面的高效渲染
Graver 是一款高效的 UI 渲染框架，它以更低的资源消耗来构建十分流畅的 UI 界面。Graver 独创性的采用了基于绘制的视觉元素分解方式来构建界面，得益于此，该框架能让 UI 渲染过程变得更加简单、灵活。目前，该框架已经在美团 App 的外卖频道、独立外卖 App 核心业务场景的大多数业务中进行了应用，同时也得到美团外卖内部技术团队的认可和肯定。
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深入浅出排序学习：写给程序员的算法系统开发实践
搜索、推荐和广告等这些AI主流应用背后的一个核心技术，是排序学习（Learning to Rank）。本文从系统开发工程师的角度做了非常系统通俗的解读，主要概念，连美美都看懂啦，推荐给大家。
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美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践
在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（Operational Data Store）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。
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【人物志】技术十年：美团第一位前端工程师潘魏增
从饭否到美团，潘魏增用十年的技术生涯，诠释了“长期有耐心”这句话的含义。在他看来，长期有耐心，其实也是延迟满足感。对从事的行业来讲，我们要把眼光放得更长远一些，十年后才有回报的生意，往往都是大买卖。对个人来讲，不要把职位、职级这些虚的东西看得过重，关键看我们自己在其中承担什么角色，看我们自己的能力是否还有成长的
