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随着云存储变得越来越流行，云存储安全性对人们来说已成为一个迫切的话题。这也是企业意识到的一个具有挑战性的话题。对于一系列广泛的问题和风险，需要创建确保数据安全的最佳实践为了应对云存储安全性的挑战，IT经理必须解决一些完全不同的问题、挑战和云安全风险。

本文作者凭借其天马行空的脑回路，用最深入浅出，清晰化的文字逻辑，讲明白了云计算、大数据和人工智能三者之间的关系。故事里面三个角色：兼具经济效益与情怀的云计算；努力把信息变为智慧的大数据；模拟人类大脑工作方式，学会推理的人工智能。

2018年马上就要结束了，我们来回顾一下过去的这一年中，机器学习领域有哪些有趣的事情吧！我们先来看看Mybridge AI 中排名靠前的顶级开源项目，再聊聊机器学习今年都有哪些发展，最后探寻下新的一年中会有哪些有值得我们期待的事情。

边缘计算是几年前出现的概念。它在行业中有着许多不同的定义，并且一个公认的定义是在更加靠近终端的网络边缘上提供服务。一方面，网络位置必须足够接近终端。另一方面，必须在这个网络位置提供满足边缘计算要求的综合服务能力。

据介绍，苏宁IT目前一年有5000多个项目，10000多名技术研发人员、4000多系统、100000多服务，每天的服务调用峰值高达1200多亿次，平均一天发布4000多单，如此庞杂真实的数据，对管理者而言毋庸置疑是一个巨大的挑战。

云数据存储的高成本粉碎了企业公有云业务案例的梦想。一些企业表示他们可以以和按月云存储和用例费用相同的成本购买到硬盘。但对云消费者而言，可能很难搞清楚价格差异到底体现在哪。为了能够完整的理解这些内容，就要看看在你购买云存储时，你实际得到了什么。

基于可控和容灾的需要，移动端代码一般不会hardcode 推流、播放的服务器IP地址，而选用域名代替。在IP出现宕机或网络中断的情况下，还可以通过变更DNS来实现问题IP的剔除。

我们在计算机上播放的视频文件都是经过压缩的，因为这样有利于节约存储空间；那么在播放过程，就需要进行一个反射的解压缩过程。在以前这项工作都是由CPU来完成的，对于普通分辨率的AVI、Rmvb等文件，绝大多数的CPU都可以胜任；但是发展到高清视频（1080i/p）之后，数据解压缩的工作量比以前翻了数倍，这让很多处理器叫苦不迭。

市场上推出满足网络传输的网络视频服务器产品有非常多，本文从网络视频服务器的概念、组成、数字音视频编码技术、网络技术以及特点等方面，对视频服务器的进行分析，以方便了解网络视频服务器及对其进行选择以及对旅游、医疗等行业的监控应用。

由于直播推送端会存在于各种不同的网络环境下面：有线、无线、3G、4G、卫星信号等等，在这些网络条件下，如何做到直播流畅不卡顿，我们这个时候就需要引入可变码率和丢帧两种策略，保证推送的实时和数据的有效。之前我们介绍过直播过程卡顿时，切换码率与选择性丢帧的处理策略研究，下面先介绍一些基础知识和解决原理。

短视频是信息的一种新的表达方式，它融合了文字、语音和视频，能够更加直观、立体地满足用户的表达，沟通需求、满足人们之间展示及分享的诉求。

其实我们在新开一个项目的时候，在做框架的选型时也是可以根据页面结构去做一些参考。去选择一些适合我们页面结构的技术去做开发，也会大大降低我们开发的复杂度，比如我们的页面需要做成一个单页的形式，我们就可以去选一些MVC或MVVM的架构来做。

昨天的文章我们大概介绍了下苏宁视频云前端的主要工作内容以及苏宁前端架构的前景、现状等内容，今天的文章将主要介绍下前端架构是什么以及如何搭建的内容。

随着WEB技术的发展，很多的系统也都由客户端慢慢的向WEB端转移，所以WEB端内容已经不再是只用来做静态内容的展示，前端工程师的工作也不再是只用切切页面，写点样式，写点特效那么简单了。