免费3篇/更新中
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从数据质量看数据治理在做什么？
数据治理(Data Governance)是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。是一个全面的管理过程，它涵盖了数据的整个生命周期，从数据的创建、存储、使用、共享、归档到销毁。
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通过PostgreSQL打造AI数据基座，Snowflake收购数据库厂商Crunchy Data
在云计算与AI技术深度融合的关键节点，领先企业率先在数据库赛道展开激烈的角逐。继Databricks三周前收购PostgreSQL服务商Neon后，云数据平台公司Snowflake迅速跟进，宣布收购开源PostgreSQL解决方案提供商Crunchy Data。
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大模型辅助设计在金融领域的应用研究
随着金融科技的快速发展和金融机构数字化转型的深入推进，金融产品的用户体验越来越受到重视。以往金融产品界面的设计流程往往需要投入大量的人力资源，从需求分析到最终交付通常需要数周甚至数月的时间，这种传统的界面设计方法已经难以满足当前金融行业快速迭代创新的需求。
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重塑数据交互模式，ChatBI开启智能化沟通新纪元
ChatBI是基于大模型与自然语言处理技术的新一代商业智能工具，其核心价值在于通过类人化的自然语言交互，实现数据分析的“平民化”与“即时化”。
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对话微软李冕：多Agent时代，云原生AI平台重塑软件开发流程
过去一年，微软在全球范围内的发力重点是Copilot，即如何将AI大模型的能力转化为安全、合规、高可用的人类“智能副驾”。今年，微软在之前的目标基础上，提出了一个新的概念，叫做Open Agentic Web开放智能体网络。简单理解，今天的AI已经不止提供简单的信息生成、总结和摘要，而是可以帮助人类自主地完成任务，向多智能体时代进化。
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“抢饭碗”，还是“神队友”？ 当AI编程把人类工程师变为“守门人”！
当AI编程工具变得越来越聪明，舆论界有两种声音一直争论不休：第一种是“恐慌论”，认为工程师开发AI编程工具是自食恶果，最终被AI取代;第二种是“进化论”，认为AI编程只是一个工具，最终目标是用来服务开发者，使软件开发变得更高效。当然，一些基础、重复性的工作肯定会被替代。所以，能够跟得上时代的工程师，一定是会使用AI工具的工程师。
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AI重塑数据治理的底层逻辑
传统的数据治理，关注的是如何管理人，如何提高人的效率。而AI数据治理，关注的是如何设计系统，如何优化算法。
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Gartner：数据中台“不再香”？
在新发布的“中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线图”中，Gartner 认为，“数据中台(Data Middle Office)”即将消亡，取而代之的是“数智基建”(Data Infrastructure)。
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智能CRM迎来范式升级：流式处理与可解释性AI协同创新
当CRM系统进化为"感知-决策-解释-行动"的智能闭环，将不再仅是客户管理工具，而是驱动企业数字化转型的神经中枢，在实时交互中创造可验证的商业价值与社会价值。
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人工智能时代的数据平台架构模式
传统的数据仓库就像一个宏伟而精心组织的图书馆。来自运营系统(销售、财务、库存)的数据并非只是被堆放在那里。它们要经过一个称为 ETL(提取、转换、加载)的严格流程。
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你能信任AI成为你的数据分析师吗？
只有在数据资产受到治理的情况下，AI 驱动的分析才能改变游戏规则。如果没有治理，AI 工具可能会放大混乱，而不是提供清晰度。标准化关键指标、认证可信的仪表板以及将 AI 代理连接到治理元数据将确保您的 AI 计划带来真实、可靠的影响。
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为什么你的数据分析不起作用？
若在挑选用于分析趋势和洞察的数据指标时缺乏明确目标，那么最终产出的报告大概率毫无价值。我们建议企业在构建数据架构前，一定要先梳理清楚业务需求以及对数据应用的预期。
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RAG（检索增强生成）AI代表未来，而高质量数据是关键，为什么？
如果生成式AI模型使用的是质量低下的数据，那么它们生成的内容可能会充满错误、误导性信息或无关紧要的信息。这种情况下，AI的输出就会变得“华而不实”，看似有吸引力但实际上缺乏实质内容和价值。
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为什么你的数据分析不起作用？
当前“数据驱动决策”已成为企业战略共识，越来越多的企业将数据分析列入核心投资。然而在实践中，不少企业即便投入重金引入数据分析系统并搭建起完整流程，可决策质量却不尽人意，甚至有部分企业因数据误判错失商机，造成损失。
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如果CDO和CAIO终将消失，猜猜哪一个角色更“抗衰”？
如今，行业领先企业除了设置CIO、CTO职位，还会有CDO、CAIO。那么，我们该如何这种技术渗透与组织变革背后的深层博弈?不同技术高管职位，到底谁能“笑到最”?答案是，不管是什么时髦职位，终将消失在技术变革的“历史长河中”!
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梁文锋等发表 DeepSeek V3 回顾性论文
DeepSeek 创始人梁文锋等人近日发表了一篇名为《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for Al Architectures(深入了解 DeepSeek-V3：人工智能架构硬件的扩展挑战与思考)》的回顾性论文。
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MySQL30岁感悟：“江湖地位”还在，但不再是王者
今天的MySQL正经历着重要的角色转型，从颠覆者变为守成者，就像数字时代的IBM DB2，虽不再引领技术潮流，却凭借庞大的用户基数构筑起坚固的生态长城。
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利用“开源组件+关键核心代码自研”建设存储统一管理平台
通过存储统一管理平台，实现对光交和存储设备的管理，可以极大的提高管理效率，提升存储运营管理的数字化水平。下一步我们将针对存储管理平台中的已有数据，继续深挖其潜在价值。
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金融行业落地DeepSeek应用难点和解决思路
DeepSeek引发新一轮的热潮，推动大模型从辅助角色成为各个业务的“刚需”，成为热门话题。然而，在应用过程中也面临着数据安全、模型准确性、人才短缺和系统集成等挑战。
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DeepSeek开源最新大模型，数学能力大突破！
DeepSeek又“偷偷”开源了一款专门针对数学领域的大模型V2。V2一共有671B和7B两种参数，在超难数学评估测试MiniF2F中，671B通过率达到了88.9%，并且在PutnamBench的658个问题中解决49个，数学能力非常强。
