免费3篇/更新中
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阿里云瑶池数据库周文超：GenAI时代，数据管理底座强势升级
为了承载复杂的数据形态，应对智能化时代的新需求、新变化，阿里云瑶池数据库团队通过"云原生数据库3.0架构+AI能力内嵌+生态协同创新"的三维突破，打造面向Data+AI时代的新型数据管理平台底座。
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Metal3 成为 CNCF 孵化项目
CNCF 技术监督委员会正式投票通过，接纳 Metal3 作为孵化项目。这是多年努力、协作和创新的成果，我们对未来充满期待!
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从国家战略到企业落地：用国产云原生数据库支撑“人工智能+”行动
2025 年 8 月，国务院发布《深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称”意见“)，把“数据、算力、开源与安全可控”作为推动 AI 大规模落地的核心枢纽。
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数据分析的尽头是什么？跳出数据看数据！
在数据分析的世界里，终极武器不是AI，不是代码能力，也不是可视化能力，而是能够回归业务常识，跳出数据看数据。 什么是跳出数据看数据?在正式解释之前，我们先来看数据分析的四个阶段。
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从DeepSeek模型谈GPU卡精度运算
本文讲清了“精度—架构—成本”的链路，具有很强的现实意义。不同的GPU卡所支持的浮点精度类型可能差别很大，而且每种类型的卡对不同计算精度类型的算力支持也不一样。作者从不同GPU卡精度支持的情况、适用的场景以及原理等方面详细描述了GPU卡精度运算能力对大模型使用的影响，是提高算力效率的必读知识点。
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汽车制造行业大模型算力层主流技术路线的选择分析
在汽车制造行业，大模型的应用不是玩概念、不是炫技，而是实打实地用于产品设计优化、智能制造流程、质量检测、供应链预测等等核心环节。算力层选错了技术路线，轻则效率低下、响应迟缓，重则直接导致整个AI系统的瘫痪，甚至影响整车生产节奏，造成巨额经济损失。这些选择的背后，是一场关于原理、趋势、成熟度、成本、风险的综合博弈。本文思路清晰、建议中肯，也可供其他行业参考。
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DTCC2025第二天:数据库架构迎来“破”与“立”的深度变革
在智能化技术加速渗透的背景下，数据库领域正经历一场深刻的架构重构革命。如何让分布式系统在扩展性不衰减的前提下实现强一致性?如何将开源生态的"碎片化创新"转化为"标准化生产力"?如何让数据库从被动承载数据的工具进化为主动优化业务的智能体?今天的主题分享，为我们带来了下一代数据库技术变革的新范式!
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Dify父子模式分段解决普通分段的什么问题？
我们在使用Dify的时候在构建知识库的时候，有两种文本分段方式，一种是普通的分段模式，一种是父子分段模式，本文介绍了父子分段模式解决普通分段的什么问题，以及推荐的配置参数。
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京东流量资产基于湖仓架构的落地实践
在当今数字化商业浪潮中，数据无疑是企业的核心资产，而流量数据更是电商巨头京东业务运转的关键驱动力。它广泛应用于搜索推荐、广告投放等多个核心业务场景，直接影响着用户体验和商业效益。
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OpenAI正在努力提升GPT-5的人机交互体验
人工智能领域领军企业OpenAI于周五晚间宣布，其最新一代语言模型GPT-5将进行重大功能升级，重点强化人机交互的亲和力。这一战略调整标志着该公司在生成式AI人性化发展道路上迈出关键一步。
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从隐私计算迈向六大数据流通全栈技术，“隐语”开源社区升级
隐语“可信隐私计算开源社区”在三周年之际宣布升级：由“可信隐私计算开源社区”扩容为“隐语·数据可信流通技术社区”，将逐步覆盖隐私保护计算、可信数据空间、数据元件、数联网、区块链、数场等六大技术路线并形成多技术路线的融合。
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当自主革命到来，传统AI Agent正在向Agentic AI 跨越
人工智能领域正经历一场范式转变，以OpenAI的Auto-GPT 3.0、Google的Gemini Pro 1.5和Meta的LLaMA 3为代表的Agentic AI系统，正在重新定义机器智能的边界。本文将深入解析这种新型AI与传统AI Agent在自主性维度的根本差异，并探讨其带来的产业变革。
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所谓“氛围编程”，不过是“技术债”的新马甲
最近，我发现整个行业对人工智能充满了困惑，尤其是在一个核心问题上：在编程这件事上，人类的大脑到底还扮演什么角色?
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数据分析应用设计全攻略：从指标到安全，一文讲透
在如今这个“数据为王”的时代，一家企业的数据平台就像它的神经中枢，而分析应用，就是最贴近业务、直接对接用户的“前端大脑”。
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OpenAI再次“open”，这次是“核弹”级开源！
今天，大模型领域迎来新变局!OpenAI在深夜宣布，重磅开源两款推理模型GPT-OSS-120B和20B。这是继2019年GPT-2 之后，OpenAI 首次开放模型权重，打破了“闭源王者”一直以来的沉默，全面拥抱开源。
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实时数据处理再进化，Apache Flink全面集成AI能力
Apache Flink 2.1.0 的发布不仅是技术迭代，更是架构理念的跃迁。通过将AI推理能力原生嵌入流处理核心，Flink正在构建一个真正意义上的统一实时智能数据处理平台。
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AI与BI结合，锦上添花OR颠覆式替代？
AI浪潮来了，BI正在发生哪些化学反应?毫无疑问，ChatBI(对话式商业智能)一定是新技术环境下最具代表性的产物!
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Snowflake将Apache Spark无缝迁移至云数据平台
今天，Snowflake 正式推出 Snowpark Connect for Apache Spark 预览版，这意味着该公司在统一数据分析平台道路上迈出关键一步。新功能旨在通过将 Apache Spark 分析工作负载直接迁移到 Snowflake 数据云内部运行，可显著降低延迟，简化原来在架构上的复杂性，并从整体上提升分析效率。
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如何确保机器学习中的数据一致性？
在当今的数据驱动世界中，数据科学与大数据技术正扮演着日益重要的角色。数据科学家们致力于计算、分析和可视化复杂的数据集，涵盖数据挖掘、人工智能、机器学习以及商业分析等领域。
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AI Agent总体架构全景揭秘：从数据采集到智能决策的闭环之路
在AI浪潮全面席卷各行各业的今天，“智能问答”“自然语言分析”“自动化报表”等能力不再只是实验室的demo，而是企业数字化转型的刚需。在这场变革中，AI Agent作为企业内部的“智能大脑”，承担起理解问题、调度知识、生成答案、可视化呈现的全链条职责。
