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就在本月 5 号，Bard 和 Google Workspace 同步更新了一则新闻，宣布 Workspace 的团队用户即日起可以申请体验由 Bard 大模型驱动的生成式 AI 工具。

企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大，但是事实却是，大多数的大数据项目通常都以失败告终。

不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。

通过分析 Kubernetes 部署的图形，组织还可以识别瓶颈并优化工作流程的流程。如果基于图形的分析显示特定的 Pod 经常导致超时或错误，组织可以调查原因并采取措施予以纠正。

Kubernetes 已经发展成为全球最庞大、最受欢迎的开源项目之一，成为全球各地构建云原生应用的首选 API —— 然而，它差点儿甚至不是一个开源项目。

Databricks 今天宣布收购了 Okera，这是一个专注于 AI 的数据治理平台。两家公司没有透露交易价格。

Kubernetes 成本管理和优化亟需得到系统管理员的重视。本文我们将了解6个优化 Kubernetes 成本的策略和方法。

如何在大型集群中加快节点上的 Pod 启动?这是企业集群管理员常常会面临的问题。

Rocky Linux和AlmaLinux都是由CentOS创始人推出的Linux发行版，旨在填补CentOS在2020年12月宣布将在2021年底停止支持的空白期。

从 IT 定位来说，湖仓一体核心内容就两块，一个是更强的管理能力，另一个就是更强的OLAP性能，未来网易会在这两个方面继续增强。

数据仓库可对异构源数据进行有效集成，面向数据分析场景，支持全局信息共享和决策分析处理，充分释放数据价值，助力构建数据要素市场。因此，金融数据仓库的构建成为大多数银行的战略性选择。

近年来，Serverless 服务崛起的趋势有目共睹，华为云、AWS、Google 等头部厂商亦纷纷推出 Serverless 产品。Serverless 解放了用户管理和使用复杂云计算资源的双手，犹如第二次工业革命中内燃机汽车的出现解决了马车夫养马的麻烦，也推动高效、稳定的交通工具走进寻常百姓家。

裸机部署可以最大化的利用硬件资源，提高系统的运行效率和性能。同时也可以减少虚拟化层次的影响，提高系统性能和可靠性。但是裸机部署需要投入更多的时间和精力进行管理和维护，相对于虚拟化平台成本较高。

我们已经在开发者邮件列表上发起了关于 Flink 2.0 版本计划的讨论。我们相信现在是时候启动这个计划了，以便在明年作为 Apache Flink 的十周年庆典推出这个版本。

云提供商之间的可见性深度不同，每个提供商都有自己的积极和消极方面。让我们看看AWS和GCP提供的一些日志记录和可见性选项，以及它们的盲点和如何消除它们。

HBase 的单表容量非常大，可以有百亿行、百万列，可以在横向和纵向两个维度插入数据，具有很强的弹性。

数据网格架构模型是一个相对较新的概念，但它为组织提供了多种好处。将数据责任转移给领域团队使这些团队能够更高效地工作并拥有更深入的知识，同时确保他们使用的数据不会在组织内其他地方重复。

通过现有的数据交易平台分析发现，当前平台运营服务范围中总体面比较广，涵盖政府、金融、医疗、交通、教育、人文等多个领域。

OpenAI 近年来通过将现有的机器学习算法扩展到前所未有的规模，实现了一系列令人印象深刻的语言处理人工智能的进步。

大多数编排器都不像Flyte那样。Flyte是极少数真正超越Airflow等仅限数据的编排器的产品之一。例如，Airflow没有缓存，没有任务内检查点，实际上不是为ML管道而构建的。它是为数据管道而构建。