高频交易下证券公司交易系统的性能优化
金融行业的系统最佳不应当为系统在某一刻可以达到的峰值,而是针对于当前应用最匹配的一系列方案才可以称为最佳。
AI辅助编程工具仅满足部分场景需要,寄希望于未来发展
当AI进入iPhone时刻,开发者终于可以抓住这十年不遇的新机遇,借助AI辅助编程工具,全面提升效率,这也是很多人曾畅享的代码革命新未来。但事实是这样吗?当大量AI辅助编程工具迎面扑来?开发者的态度是什么?是否对实际工作产生了影响?
到了2023年,云计算还是一门好生意吗?
时间倒推20年前,Google三篇老论文横空出世,点燃了一个全新时代。那时候的云不是新概念,是在原有分布式计算上缝缝补补、逐步完善起来的新概念。加上新技术群体创新到了一个并发点,云,终于落地了。
用好工业大数据的基础是数据质量
工业大数据的重要作用是支持智能决策。我们可以把计算机的智能决策抽象成一个数学公式,即计算Y=F(X)。我们进行这种计算时,潜伏着一个基本的要求:X和Y是与某个特定对象相关联的参数。比如,X某个产品的性能,X是生产这个产品时的工艺参数。
中小银行信创云如何选型?
信创云选型是银行业用户在选择适合自身需求的云计算服务时的重要步骤。通过全面评估市场上的云平台厂商及其产品和服务,银行业用户可以找到最能满足自身需求、并在未来保持稳定和高效的云平台解决方案。
关于开源软件的七大错误认知
开源软件已经像水和电一样融入到了我们日常的生活中,但我们对开源软件还有很多错误的认知。我尝试站在开源软件作者的角度来进行总结,总共有七大错误认知。
解析云平台存储全方位监控建设
云监控作为云平台对外的一种云服务,通过它可全面掌控云上的资源使用情况、业务的运行状况,能够及时掌控及处理云上出现的突发情况,保证业务连续性运行,同时降低企业IT运维成本。
从云服务到边缘计算,AI来到“最后一公里”
边缘计算平台基于设备信息模型实现语义级别的制造系统横向通信和纵向通信,基于实时数据流处理机制汇聚和分析大量现场实时数据,实现基于模型的生产线多数据源信息融合,为离散制造系统的决策提供强大的数据支持。
全场景数据保护存储应用趋势
从金融IT基础设施、基础软件等的科技创新入手,已经成为金融机构提升数据保护能力、实现金融安全的必经之路。
云原生技术在信创的价值和定位
云原生对信息技术应用创新很重要的价值就是提升了国内 I T从业人员的参与度,在相互交流学习的过程中不自觉的改变着思维和行为方式,从而也开拓了创新能力;云原生也为企业数字化提供了新的思想和架构。
Rust会是云原生开发的“未来”吗?
通常来讲,Rust 是一种现代的静态类型系统编程语言,由 Mozilla 开发。其旨在解决 C 和 C++ 的缺点,例如内存安全性、并发性和性能。
一文读懂分布式追踪的历史发展点滴
Distributed Tracing ( 分布式追踪 )是一种用于监测和分析分布式应用程序的技术和方法。它旨在追踪和记录应用程序中的请求和操作,从而提供对应用程序的全局视图和性能分析。
K8S里面的多种port端口你知道怎么区分
是service端口,即k8s中服务之间的访问端口 ,clusterIP:port 是提供给集群内部客户访问service的入口
中小银行信创云选型参考建议指导
信创云选型是银行业用户在选择适合自身需求的云计算服务时的重要步骤。通过全面评估市场上的云平台厂商及其产品和服务,银行业用户可以找到最能满足自身需求、并在未来保持稳定和高效的云平台解决方案。
云存储在信创云中的应用
化繁为简,让只有一般云知识的用户在先不学习或少学习的基础上,在信创云上自主,畅快、低成本的使用云存储,让用户真正的聚焦在业务上,而不是成为“存储专家”,是信创云的云存储能否成功的关键。
国内三大云厂商(华为、腾讯、阿里)云主体框架选型对比
目前,大型云数据中心正在向着新型数据中心演进,在数字转型、智能升级、融合创新等应用领域及政务云、行业云等非公有云领域发挥着巨大作用。
城商行/省农信生产数据备份升级扩容项目数据备份产品选型评估框架
备份恢复行业一直在不断演进,以适应日益复杂的威胁环境和庞大的数据规模。在当前的趋势下,我们目睹了备份恢复技术从简单的数据备份到全面的数据管理和恢复解决方案的演进。
拒绝数据系统熵增,未来企业如何开展数据治理
“数据治理的范围不仅是规范、效率,需要扩大到质量、安全、成本等。”杨兵纠正了数据治理流程容易形成的误区。这其实与企业数据体系建设的内在逻辑息息相关。
Tableau的国产化替换实践案例
在数据开发侧,数据开发人员已经习惯Tableau的设计、开发特点,对可视化工具来说,也需要具备操作简单、设计便捷、类Tableau操作、数据处理等能力,以便适应大量报告的迁移工作。
Amoro Mixed Format 在上海钢联的构建实时湖仓实践
通过借助 Amoro 开箱即用的能力,以及 Amoro Mixed Iceberg 在 upsert 和 MOR 等方面的功能特性和优化,我们成功解决了在生产场景中流批一体、数据实效性等方面的需求。