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信创和安可有什么区别？
信创和安可都是为了实现信息技术的自主可控，减少对国外技术的依赖，提高信息和网络安全的水平。总的来说，信创和安可都是为了实现信息技术的自主可控，解决核心技术“卡脖子”的问题，不受制于外国技术。
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邮储银行内生安全框架下的攻防实践与探索
内生安全，是在信息化环境内不断衍生出安全能力，即使网络的边界防御被打穿，系统依然能够在一定程度上保持健康运行，并保证数据和业务安全。
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金融机构关键业务系统数据存储规划实施与配置
存储侧的配置主要包含容量、存储池、文件系统以及网络的规划。使用存储之前，建议首先分析清楚业务性能和容量需求，做好存储系统的硬盘数规划，降低运维风险。
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如何实现CDH到云原生大数据平台的快速平滑迁移？
在大数据发展的初期，以Hadoop为中心的大数据生态技术框架，是能基本满足企业和机构建设大数据平台的需要的。
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基于 Hologres+Flink 的曹操出行实时数仓建设
我们在离线使用 DataX 的入仓方案，后来实时使用了 Flink CDC 的入仓方案，其实本质上数据可以提供一个统一的解决思路，来解决数据的一致性和灵活性的诉求。
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金融行业联机交易业务场景下的存储架构设计
未来数据存储系统必须具备高性能、高可靠性、高扩展性等多种能力。既可以满足数据库等传统核心业务需求，也可以支持大数据分析、虚拟化、容器、云平台等新业务应用。
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银行数据中心私有云平台2.0建设
在私有云平台1.0中服务器和虚拟机上架审批流程在ITIL中进行。实际操作时需要先提交上架申请，上架流程审批通过后。云主机管理员在实际操作前需要提交变更申请手动与上架流程相关联。
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详解OEE，设备实时数据管理与应用方案
利用OEE实时数据激励改进的计划有多种形式，企业应该根据自身的情况定制相应的计划，因为没有一种放之四海而皆准的方法。
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2024年大数据之巅：企业如何跨越9大挑战引领数据技术革命？
数据是推动人工智能驱动型企业发展的强大动力，而用于管理和交付数据的工具和技术同样具有重要作用。
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哪些数据备份场景是信创趋势下的关注重点？
数据备份是永恒的话题，做好数据备份是保障业务连续性的基石，是企业的生命线。
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2024年软件开发十大趋势
2024 年软件开发领域的变革趋势包括量子计算的强大功能、边缘计算和物联网集成、区块链的多功能性以及负责任的人工智能实践。
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AI 和 DevOps：实现高效软件交付的完美组合
想要实现支持 AI 的 DevOps，就必须在基础设施和培训方面进行投资，以支持 AI 驱动的解决方案的创建和实施。
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可观测性工具的盲区与故障排查困局
Kindling 开源探针使用go语言，由于go gc的存在，导致内存资源消耗相对而言比较大，而且go gc的时间不可控。
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KEDA vs. 原生 Kubernetes：谁是云原生应用的自动伸缩王者？
尽管 Kubernetes 拥有原生的自动伸缩工具如 HPA 和 VPA，以及像 Prometheus 适配器这样的扩展，但它们通常伴随着复杂性。
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通用数据湖仓一体架构正当时
虽然通用数据湖仓一体架构非常有前途，但一些关键技术选择对于在实践中实现其优势至关重要。
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金融业数据治理：从孤岛到协同的变革之路
金融机构还需要加强与监管机构的沟通与合作，确保数据的合规性和安全性，共同推动金融业的健康发展。
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AI领域的隐形英雄，为何GPU比CPU更受欢迎？
为什么在AI领域，GPU比CPU更受宠?这其中蕴含着一系列的技术奥秘。
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人工智能版权战开打！OpenAI反击称：模型训练使用的是受版权保护的信息
ChatGPT开发商OpenAI最近表示，在开发ChatGPT等人工智能工具时，使用的是受版权保护的信息。如果没有版权保护，这些工具将“不可能”实现价值提升。
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当大模型开启人工智能未来十年，金山云凭全栈能力积极入局
当各种大模型、基础模型遍地开花，以金山云为代表的公有云厂商凭借底层、平台层以及应用层浑然一体的天然优势，在这片蓝海市场中占据了有利地位。
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大模型终将改变云计算格局
在大模型热潮的推动下，云计算厂商成为主要受益者之一，被视为实现弯道超车的机会。
