PostgreSQL“平替”Oracle:应用和基础架构改造技巧经验分享
在数据库迁移替代工作中,能够“平替”肯定会大大节约迁移的成本,但是我们不能因为两者业务代码和迁移的高兼容性,忽视和轻视应用和基础架构、运维改造工作,否则就会为今后的长期应用与运维埋下不稳定的因素
多模态人工智能正在重塑数据智能未来
多模态AI正引领我们步入一个全新的智能时代。面对挑战与机遇并存的局面,企业需积极应对,不断优化技术架构与管理流程,以期在激烈的市场竞争中脱颖而出,共创智能未来。
数据集成和数据接入的区别与挑战
平台以产品管理理念管理数据,通过数据集成和接入,彻底解放数据,全面提升数据价值,帮助数据工程师将数据转换为数据产品,在安全、可信的前提下使用数据,同时持续敏捷的优化,提升数据运营效率,解决用户数字化数据业务应用最后一公里的搭建和开发问题
Gartner:数据中台即将消亡,取而代之的是数智基建?
抛开 Gartner 报告中数智基建的概念,每个企业在做数字化转型的过程中,都会建设一个统一的数据基础平台,作为上层数据应用的统一支撑。而目前,最通用的叫法就是“数据中台”。
K8s 1.31 版本上新超酷新功能: 跨核分发CPU
Kubernetes 1.31版本带来了一项引人注目的新特性:CPUManager静态策略中的distribute-cpus-across-cores选项。
银行核心系统存储架构选型技术分析
从银行核心账务系统的业务特征分析来看,随着信息化的不断发展,从业务的灵活性、负载量、敏捷度等各个方面都对现有核心系统提出了严峻的挑战。作为业务系统的载体,基础架构本身必然需要根据业务的发展变化情况进行相应的自适应调整。
自研创新 数智未来 2024中国数据库技术大会盛大召开
2024年8月22~24日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第15届中国数据库技术大会(DTCC2024)在朗丽兹西山花园酒店隆重召开。
企业传统集中架构数据库信创战略究竟应该如何选择?
真正数据库分布式架构转型,一定是业务驱动,而不是概念驱动、为了分布式而分布式。国外商用数据库实现国产化替代,企业的主要需求的是平滑替换。
云原生资源碎片产生溯源及调度优化
云作为底座提供基础设施服务,但私有云原生环境,资源总是有限的,提升资源利用率以降低成本始终是需要考虑的问题。
数据治理:探索数据安全与流动平衡的策略与实践
随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂,如何在保障数据安全的同时促进数据的自由流动,成为企业数据治理面临的核心挑战。本文旨在探讨数据治理中数据安全与流动平衡的策略与实践,为企业构建高效、安全的数据管理体系提供思路。
数据中台即将消亡,取而代之的是数智基建
要疯了,数据中台还没玩明白呢,这又搞数智基建。
TiDB竞争对手CockroachDB宣布开源协议重大变更
开源软件最大的挑战是商业转换,2024.08.15号,CockroachDB官方再次宣布计划将从2024.11.18号开始关闭BSL协议,所有客户都转换为CockroachDB的企业版产品协议。
深度学习时代的资源博弈:Kubernetes 调度的创新实践
Kubernetes 调度器会选择一个状态为 pending 的 Pod,然后尝试将这个 Pod 绑定到最合适的节点上,但调度器是如何挑选正确 Pod 的呢?默认的调度器将状态为 pending(挂起)的那些 Pod 存储在一个堆数据结构中。
亿级并发系统架构设计原则
在亿级并发系统的架构设计中,确立明确的设计目标和遵循关键的设计原则具有至关重要的意义。这些目标和原则为架构师提供了指导方针,确保所设计的系统能够满足高性能、可扩展性、可靠性和易维护性等关键要求。
阿里云万网焕新,域名服务进入AI时刻
立秋已过,北京的天气逐渐转凉,阿里云又在搞大事。在阿里巴巴总部新办公楼里,召开了一场具有特殊意义的活动,阿里云万网宣布其域名产品服务全面焕新,正式完成AI化系列改造。
浅谈Elasticsearch的入门与实践
Elasticsearch(ES)是一种基于分布式存储的搜索和分析引擎,目前在许多场景得到了广泛使用,比如维基百科和github的检索,使用的就是ES。
云原生数据库是青出于蓝胜于蓝,还是数据库产品的倒退?
云原生数据库参与金融业态数据库的部署和使用成为行业的热点话题,其应用的进程和趋势值得大家思考和关注,本文作者基于3年云原生数据库和10余年传统数据库的使用经验,分析云原生数据库对于从业者、使用企业,以及数据库业界与数据库产品的三方影响。
大模型驱动的数据治理与数据清洗
近年来,大模型技术热潮中对数据质量的要求提升到了一个新的高度。与此同时,人们也在探索大模型本身能否助力于数据清洗与数据治理等工作。本文将从技术的角度展望大模型驱动的数据治理技术,并分享复旦大学在此领域的一些研究热点。
一文了解数据湖变更数据捕获
更改数据捕获 (CDC) 是一种用于识别和捕获数据更改的技术,可确保数据在各种系统中保持新鲜和一致。将 CDC 与数据湖相结合,可以解决 ETL 管道将数据从事务数据库传送到分析数据库时通常面临的几个挑战,从而显著简化数据管理。
Serverless 初探,运维提效 60%
公司依托“旅游+互联网+金融”,以核心旅游资源为入口,以信息化建设为抓手,以互联网营销为手段,整合旅游产业链资源、经营落地游客,推动目的地商业繁荣,构建大旅游生态圈。