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R语言金融基础：tidyquant数据整理（日行情转月行情、MACD的使用）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘邮箱：huang.tia…
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R语言金融基础：tidyquant获取数据（宏观经济数据）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘邮箱：huang.tia…
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R语言金融基础：tidyquant获取数据（股票每日行情）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘邮箱：huang.tia…
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R语言金融基础：tidyquant获取数据（标普500与纳斯达克）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.ti…
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来了解下计算机视觉的八大应用
这个网站非常详细划分了 16 个大方向，包括总共 1081 个子方向。如果想进入机器学习领域，首先还是选择一个方向领域，然后了解和熟悉该方向领域内所需要的算法，特定的解决技巧等。 当然，这篇文章主要介绍的是计算机视觉的应用，计算机视觉也算是这 16 个方向里面最热门也是发展最成…
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最近爱上了秀
秀一秀，最爱蛋炒饭。
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数据架构，十年变迁
2019DTCC：5月8日上午主会场议题数据自治，未来已来演讲简介：时代飞速发展，数据毋容置疑会越来越重要，甲骨文的数据技术一直是行业的领跑者。万物互联的重要基础是数据，客户的核心业务也更依赖数据的可
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春季养生-茶
今天分享春季养生茶的做法。“百草发芽，百病发作”。春天，万物生长，气候反复，呼吸道、肝脏等疾病容易发作的季节，又容易引发“上火”。春季养生应从健康饮食开始，营养均衡、保肝健脾是关键。红枣、胡萝卜、菠菜
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什么样的晚餐才可以养生呢？
昨天晚饭水煮西兰花?后人今天晚饭西瓜?配冰激凌?，如果是你用哪个？&我的平板支撑一分二十秒，谁来挑战我！！！
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Python基础入门_2基础语法和变量类型
Python 基础入门系列第二篇，上一篇简单介绍了为什么用 Python，以及安装和配置环境。 这一篇将先介绍基础的语法，包括标识符，即变量名字，然后 Python 特色的缩进规则，注释、保留字等等，接着就是 Python 内置的六种基本数据类型的简单介绍。 注意：主要是基于 …
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杭州的天气比北京好很多
抽空去趟杭州感受一下呀
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全自动机器学习：自动特征筛选（B）R语言自动特征工程实现
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.ti…
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全自动机器学习：自动特征筛选（A）
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.ti…
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这些单词你都念对了吗？顺便推荐三份程序员专属英语教程！
作为程序员，除了要有好的编程能力，计算机基础，还必须具备一定的英语能力，至少能看懂和计算机编程相关的英语，可以在谷歌、StackOverflow或者 Github ，被称作程序员解决问题的三大法宝上看懂别人给出的解决方案。以及可以看懂英文的技术文档，不需要等待中文版的翻译，甚至…
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R语言自然语言处理：文本分类
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.ti…
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如何做到工作和生活状态平稳？
前段时间对于996ICU的事件各持己见，个人认为“身体是革命的本钱”，工作再忙也要抽出时间走出去欣赏一下外面的风景。春天来了，外面的风景一定比“格子衫”更好看。&n
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全自动机器学习项目启动
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R/Python），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏：R语言数据挖掘 邮箱：huang.tian-yuan@qq…
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R语言机器学习：xgboost的使用及其模型解释
作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。知乎专栏：R语言数据挖掘邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。 xgboost作为当前基于树模型的最佳预测方案，值得深入了解并…
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自动化机器学习学习计划
机器学习机器学习，繁琐的工作都应该扔给机器，所以现在要想办法尽可能多地把摸不到边的东西都自动化。总的来说，有下面几个方面需要自动化：1、自动化特征工程2、自动化模型选择3、自动化超参数调整4、自动化模型整合（集成学习）5、自动化模型解释（复杂…
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搜索和在线阅读 Github 代码的插件推荐
上一篇文章 推荐了 3 个 Github 相关的项目，这次继续推荐 3 个项目，严格说是 3 个插件，主要是帮助搜索 Github 项目和在线阅读代码的插件。 1. GitHunt 2. octohint 3. OctoLinker 使用的 demo 如下所示，对于 inclu…
