最新综述--细粒度图像分析资源
这个网站主要是介绍了和细粒度图像分析相关的论文、代码和数据集,论文都是非常新的结果,基本是2017到2019年的结果。 1. 简介 主要是介绍该网站的内容,也就是展示一些基于深度学习的细粒度图像方面的有代表性的论文、代码和数据集,它们的研究方向包括分类、检索、图片生成等等。 2…
Python基础入门7--编写测试用例
这是第七篇,也是这个基础入门系列的最后一篇内容,简单介绍如何采用 unittest 模型编写测试用例。 在 Python 标准库中的模块 unittest 提供了代码测试工具。这里介绍几个名词的含义: 测试用例:一组单元测试,它们一起核实函数在各种情形下的行为符合要求。 全覆盖…
必读的10篇关于GAN的论文
上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情,如果想进一步了解 GAN,学习研究 GAN,可以先从这 10 篇论文开始。 原文作者推荐开始的第一篇论文是 DCGAN 。 文末在介绍几个 Github 项目,分别是专门收集 GAN 方面的论文,以及用 TensorFlow…
一文了解 GANs 现在可以做的事情
如果说目前深度学习最火,应用最多的领域,莫过于 GAN--Generative Adversarial Network,翻译过来就是生成对抗网络,单单从名字上看,你会觉得它就是一个生成模型,看起来就是用于生成图片而已。 实际上,它最开始出现的时候,确实就是用于生成图片,但它可不…
Python 基础入门 - 5 面向对象基础
第五篇主要介绍 Python 的面向对象基础知识,也就是类的介绍,包括类方法和属性、构造方法、方法重写、继承等,最后给出两道简单的练习题。 先简单介绍一些名词概念。 类:用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 类方…
R语言元编程:字符转变量进行赋值
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站
CVPR 是 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 的缩写,即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由 IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。 它是 IEEE 一年一度的学…
R语言元编程:表达式
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
一文了解神经网络的基本原理
这是简单介绍神经网络的知识,并介绍一种特别的神经网络--多层感知器(Multi Layer Perceptron,MLP)。 这篇文章并不涉及到对数学公式的推导,只是简单介绍了神经网络的结构和基本原理。 1. 神经元 神经元(neuron)是神经网络的基本计算单元,也被称作节点…
[Github项目]基于PyTorch的深度学习网络模型实现
今天主要分享两份 Github 项目,都是采用 PyTorch 来实现深度学习网络模型,主要是一些常用的模型,包括如 ResNet、DenseNet、ResNext、SENet等,并且也给出相应的实验结果,包含完整的数据处理和载入、模型建立、训练流程搭建,以及测试代码的实现。 …
R语言可视化:动图
为了以备不时之需,存两个目前感觉比较好的动态可视化工具gganimate和plotly。如果有更加优秀的工具,请各位不吝赐教。谢谢! thomasp85/gganimate
R语言爬虫断点续传解法
来自Hadley Wicham的Advanced R中的异常处理章节,是进行异常处理的方法。针对爬虫掉线问题我设计的一段代码,如果爬取失败睡2秒继续爬。供自己参考。 ############################## is.error = function(x) inherits(x,"try-error") #it can catch an er…
Python基础入门_4函数
4. 函数 定义:函数是组织好的,可重复使用,用于实现单一或者相关联功能的代码段。 在 Python 中既有内建函数,比如 print()、sum() ,也可以用户自定义函数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始,并且缩进。 re…
5月份 Github 上最热的十个 Python 项目,从Debug工具到AI水军、量化交易系统。
5 月份刚刚过去,之前看到了一篇介绍 5 月份的最热机器学习项目,刚好看到 Mybridge AI 博客又发表了一篇 5 月份最热的 Python Github 开源项目,同样是在将近 230 个 Python 开源项目中选择最热门的前十个。 选择的十个项目包含了 Debug …
快速入门PyTorch(3)--训练一个图片分类器和多 GPUs 训练
这是快速入门 PyTorch 的第三篇教程也是最后一篇教程,这次将会在 CIFAR10 数据集上简单训练一个图片分类器,将会简单实现一个分类器从网络定义、数据处理和加载到训练网络模型,最后测试模型性能的流程。以及如何使用多 GPUs 训练网络模型。 4. 训练分类器 上一节介绍…
快速入门PyTorch(2)--如何构建一个神经网络
快速入门 PyTorch 教程第二篇,这篇介绍如何构建一个神经网络。上一篇文章: 3. 神经网络 在 PyTorch 中 torch.nn 专门用于实现神经网络。其中 nn.Module 包含了网络层的搭建,以及一个方法-- forward(input) ,并返回网络的输出 o…
R语言金融基础:构建CAPM模型
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R/Python),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.ti…
快速入门Pytorch(1)--安装、张量以及梯度
1. Pytorch 是什么 一个可以提供更加灵活和快速的深度学习研究平台。 这里推荐采用 Conda 安装,即使用 Anaconda,主要是可以设置不同环境配置不同的设置,关于 Anaconda 可以查看我之前写的 Python 基础入门--简介和环境配置 。 如下图所示,安…
R语言金融基础:tidyquant数据整理(算术/对数收益率)
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R/Python),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.ti…
R语言金融基础:tidyquant数据整理(滑窗建模)
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R/Python),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘 邮箱:huang.ti…