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R语言金融基础:tidyquant获取数据(宏观经济数据)

作者:浪花小雨滴 时间:2019-05-04 10:52:28 0 删除 编辑

作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R/Python),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘邮箱:huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。

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HopeR:R语言金融基础:tidyquant获取数据(标普500与纳斯达克)

HopeR:R语言金融基础:tidyquant获取数据(股票每日行情)


除了股市的数据,tidyquant还支持开放获取宏观经济数据,举一个简单的例子:

library(pacman)
p_load(tidyquant)

wti_price_usd <- tq_get("DCOILWTICO", get = "economic.data")
wti_price_usd 

# A tibble: 2,693 x 2
   date       price
   <date>     <dbl>
 1 2009-01-01  NA  
 2 2009-01-02  46.2
 3 2009-01-05  48.6
 4 2009-01-06  48.6
 5 2009-01-07  42.8
 6 2009-01-08  41.7
 7 2009-01-09  40.7
 8 2009-01-12  37.6
 9 2009-01-13  37.8
10 2009-01-14  37.4
# ... with 2,683 more rows

这个数据的数据源为:Federal Reserve Economic Data(美联储经济数据)。只要get参数设置为“economic.data”,就会调用这个API。但是具体应该获得什么数据,需要在官网看清单和详细介绍。举一个例子,点进去其中一个网站(Crude Oil Prices: West Texas Intermediate (WTI) - Cushing, Oklahoma):

红色方框里面就是这个数据的代号,我们需要用代号来访问这个数据。

如果想要获得汇率,可以把参数改为“exchange.rates”。

eur_usd <- tq_get("EUR/USD", 
                  get = "exchange.rates", 
                  from = Sys.Date() - lubridate::days(10))
eur_usd 

上面这段代码,获得了近十天的欧元/美元汇率,Sys.Date获得的是今天的日期,减去十天就是10天前的日期。这个数据的数据来源是OANDA。

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汇率代号哪里查?网址如下:

https://forex-trading/markets/recent?instrument=GBP/CHF​

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这个数据源同时提供了金属价格的变动,调用代码如下:

plat_price_eur <- tq_get("plat", get = "metal.prices", 
                         from = Sys.Date() - lubridate::days(10),
                         base.currency = "EUR")
plat_price_eur 

# A tibble: 10 x 2
   date       price
   <date>     <dbl>
 1 2019-04-24  793.
 2 2019-04-25  794.
 3 2019-04-26  801.
 4 2019-04-27  806.
 5 2019-04-28  806.
 6 2019-04-29  803.
 7 2019-04-30  798.
 8 2019-05-01  783.
 9 2019-05-02  767.
10 2019-05-03  768.

价格的单位设为欧元(EUR),而代号plat是platinum的简称,也就是铂金。关于具体商品代号,还是上面的网址,但是需要调整左边方框的内容。

本质上,tidyquant是在调用quantmod的getMetals函数。

原文作者:;如有侵权,请联系管理员删除。

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