ITPub博客

之前已经讲到anaconda的安装，如何读取Excel数据。今天要学习读取了Excel数据之后，在Python里如何预览。当然print(amazon_data)可以查看数据，但是如果想知道data的其他信息，可以从下面的方法来看。查看列名：amazon_data.columns查看行数列数：ama

之前写过两篇用Python代替Excel的文章，然后就一直没再写。想起我刚学Python的时候，也是走过许多弯路的。从Python语法呀、环境呀那些学，学得头大，而且一边学一边忘。经历了几年的工作，也对Python常用的模块和语法有了了解，所以打算写一个系列，手把手教大家用Python处理数据，现学

Python是款比较简单的编程工具，在数据分析当中使用很广泛，包括数据清洗、统计、分析、出图，都可以用Python实现。下载在Windows环境下，推荐用anaconda。anaconda是一个Python的集成平台，里面包含了很多Python工具包，而且界面也很友好。anaconda下载​www.

还有一个多月，我工作就满3年了。在职场上，3年是个坎，意味着从初级转到中高级，但前提是能力跟得上工作年限。我第一份和第二份工作，是做的数据运营，现在这份工作，title是商业分析师。因为专业不是数学、计算机类的，所以相当于转行，但也是理工科，有编程基础，所以相对文科生来说会稍微轻松点，但转行之路并不

作为一个全栈的数据分析师，必须能够操办从数据爬取，到数据存储，到数据清洗，到数据分析，到数据可视化一条龙的服务。很多人包括我自己会羡慕网上的一些可视化图片，怎么可以做的那么好看，将数据与UI完美地结合到一起，让冷冰冰的数据不那么枯燥甚至是生动有趣地展现在别人面前。复杂的比如这种比如这种结合地图的简单

一.前言CNN作为一个著名的深度学习领域的“黑盒”模型，已经在计算机视觉的诸多领域取得了极大的成功，但是，至今没有人能够“打开”这个“黑盒”，从数学原理上予以解释。这对理论研究者，尤其是数学家来说当然是不可接受的，但换一个角度来说，我们终于创造出了无法完全解释的事物，这也未尝不是一种进步了！当然，虽

说到可视化，最近总是把这几个词挂在嘴边，都说烂了，可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。简单理解就是把文字处理成图片的过程。图像和图表已被证明是一种有效的方法来进行新信息的传达与教学，大脑更容易接受图像而不是文字。说到这我就

史前时代大数据时代，媒体最热闹，隔三差五被微信朋友圈的文章洗礼，Hadoop、Spark、Redis、ElasticSearch，漂亮的名词背了不少，好像学了很多，然而其实并不会用。刚进入数据领域，为了理解潮流的名词，我买了本数据仓库的书，书写的比较有条理，很长很学术，很厚很完整，我从晚上12点看，

你知道可视化吗？可视化管理是一个应用广泛的管理手段，旨在通过视觉，听觉、触觉、嗅觉等多种感官系统来降低员工获取信息的难度，最大程度地提升员工发现现场异常的效率，从而督促相应员工及时采取行动，避免更大的损失产生，减少相应的浪费。所以首先可视化是一个手段，因此它就会一些原则和方法，其次我们不能简单的认为

数据可视化，即通过图表形式展现数据，帮助我们快速、准确理解信息。好的可视化会“讲故事”，能向我们揭示数据背后的规律。本文主要介绍常见图表的信息表达特征和适用场景，帮助大家了解如何在不同的场景下选择合适的图表，从而帮助我们更清晰的传递信息。（注：正文中所有图表的制作所使用的工具为YonghongZ-S

因为各种原因专栏断更了两个来月。现在稍微闲一点了，望着草稿箱里的东西又暂时不太想动。就先来篇湿货，安利一个最近在玩的玩具吧。******最近这段时间对数据可视化产生了兴趣。单纯用AI来手画信息图，自然是很不高效的事情（尽管AI提供了几个简单的图表工具）；用Excel/Numbers，又不够强大。于是

让我们看一下使用Python进行数据可视化的主要库以及可以使用它们完成的所有类型的图表。我们还将看到建议在每种情况下使用哪个库以及每个库的独特功能。我们将从最基本的可视化开始，直接查看数据，然后继续绘制图表，最后制作交互式图表。数据集我们将使用两个数据集来适应本文中显示的可视化效果，数据集可通过下方

早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬

最近官媒的彩虹图有点火，其实就是南丁格尔玫瑰图。不会ai设计，不懂python的小伙伴可以使用在线可视化工具绘制。在线可视化工具：花火。很快就可以交作业。下一期动态图制作。https://www.zhihu.com/video/1219687099538190336

一到季末、年中、年末，不管是哪个公司，都有一大群人为了季度报告、年度报告忙的焦头烂额辛苦大半年的工作成绩全在一张张ppt里展现，升职加薪有一半就得靠报告写的好不好，这时候就得靠各位的语言组织能力和ppt功底了但是对财务、销售、生产、供应链等业务岗，尤其是一些管理岗位，业绩描述的再好也少不了各种数据、

推荐：这才是你寻寻觅觅想要的Python可视化神器PlotlyExpress是一个新的高级Python可视化库：它是Plotly.py的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。受Seaborn和ggplot2的启发，它专门设计为具有简洁，一致且易于学习的API：只需一次导入，您就可以在一个函数

Reddit是美国的一个综合性论坛网站，网友戏称“美国贴吧”。我最近发现，这真是个宝藏网站。它上面有很多话题节点，很多话题下都有丰富的内容。比如learnprogramming节点下，有很多人分享学习编程的资源和经验讨论。我之前发过两篇文章《Crossin：我是如何在自学编程9个月后找到工作的》、《

好的设计师擅长从别人优秀的作品中获取灵感，这里就介绍一些非常优秀的数据可视化的设计（因为知乎不支持gif，推荐点击标题链接看动态效果）：AmericanExpressConceptFunnelGraphEnergyPredictionsBullseyeCityStatisticsDataVisual

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。这个是百科上对“数据可视化”的定义，有点晦涩么，我们换个方式解读。如果你经常被领导批评PPT做得不好，我想你一定能够理解这句话“文不如表、表不如

作为一枚程序员，想要研究Python编程语言与数学学习（教学）的结合，就不能不了解以及比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如R语言、Matlab等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结论就是Python确实是未来。Python与R语言的对比Python与R语言在数据分析