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记一次线上超时的分析、排查过程
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内存泄漏-原因、避免以及定位
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海量小文件问题综述和解决攻略（三）NameNode、Hadoop Archive File等
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Hadoop JMX监控和预警
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史道术器|一种快速切入新领域的学习框架
今天分享一个鹅厂技术leader的成长心得，快速切入新领域的内功心法。正文11年正式入职以来，恰好赶上移动互联网叠加技术爆发的一个上升期；个人也跟着这个大趋势做了很多不同领域的学习和工作；大致可以分为后台开发、大数据、推荐算法、NLP、分布式机器学习等几个不同领域；后来自己又花了半年时间从0开始研究
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上云是存储引擎技术的分水岭
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为什么很多公司都被 “伪数字化” 拖垮了？
作者|Mr.K整理|Emma来源|技术领导力(ID：jishulingdaoli)K哥的朋友F总，有一家年销售额过5个亿的快消品公司，旗下员工近200多人，SKU也有大几百。这么一大摊子事情，F总的管理边界已达极限，加上F总意识到数字化转型已经是时代趋势，就动起了企业数字化转型的念头。让IT部门负责
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从 Kubectl Top 说起， 浅谈 Kubernetes 是如何进行资源监控的？
一.前言kubectltop可以很方便地查看node、pod的实时资源使用情况：如CPU、内存。这篇文章会介绍其数据链路和实现原理，同时借kubectltop阐述k8s中的监控体系，窥一斑而知全豹。最后会解释常见的一些问题：kubectltop为什么会报错？kubectltopnode怎么计算，和节
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Kubernetes 的网络模型指南，发现之后太重要啦~
Kubernetes通过整合规模庞大的容器实例形成集群，这些容器实例可能运行在异构的底层网络环境中，如何保证这些容器间的互通是实际生产环境中首要考虑的问题之一。Kubernetes网络基本要求Kubernetes对容器技术做了更多的抽象，其中最重要的一点是提出pod的概念，pod是Kubernete
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Kubernetes 1.25 中的重大更改和删除
随着Kubernetes的发展和成熟，有些功能可能会被弃用、删除或替换。Kubernetesv1.25包括几项重大更改和删除。KubernetesAPI移除和弃用流程Kubernetes项目有一个记录良好的特性弃用策略[1]。该策略规定：只有当同一API的更新、稳定版本可用并且API具有每个稳定性级
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巧用 Kubernetes 中的 Leader 选举机制来实现自己的 HA 应用
在Kubernetes的kube-controller-manager,kube-scheduler,以及使用Operator的底层实现control
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数据治理：数据质量的度量维度！
关于数据质量的度量维度，业内还没有一个统一的标准，以下分享几个常见的数据质量度量维度。1、记录数完整记录数：正在评估数据集的记录数值。检查记录数量是否与预期数量相负。如果不符，调查却是记录的根本原因并再次剖析数据集。2、完整性&填充率完整性或填
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关于 Kubernetes 架构原理，这是我看过最清晰明了的一篇
打开这篇文章的同学，想必对Docker都不会陌生。Docker是一种虚拟容器技术，它上手比较简单，只需在宿主
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理解 Kubernetes 集群内服务通信
深入了解支持服务间通信的3个原生K8s对象：ClusterIPService、DNS和Kube-Proxy。概述传统的服务到服务通信在进入Kubernetes生态系统之前，快速了解一下传统的服务到服务通信：通信是通过IP地址进行的，因此为了让服务A调用服务B，一种方法是为服务B分配一个静态IP地址。
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有了这篇 Kubernetes 的介绍，它的原理秒懂！
kubernetes已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。本文将带着大家快速了解kubernetes，了解
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构建企业级云原生日志系统架构
一、概述❝ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch,Logstas
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彻底搞懂 Kubernetes 中的 Cgroup
简介❝cgroups（是controlgroups的简写）是Linux内核的一个功能，用来限制、
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“12306”的架构到底有多牛逼？
在网上看到一篇讲12306抢票的文章，我看完后，觉得文章写很完整。不仅给出了模拟场景的代码，而且也用压测工具测试了并发情况，是一个很好的学习案例，分享给大家共读。提纲以下内容转载自：https://juejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac824814912306抢票，极限并发
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敲黑板！Kubernetes 架构核心知识点就这么多
目录一个目标：容器操作两地三中心四层服务发现五种Pod共享资源六个CNI常用插件七层负载均衡八种隔离维度九个网络模型原则一个目标：容器操作；两地三中心；四层服务发现；五种Pod共享资源；六个CNI常用插件；七层负载均衡；八种隔离维度；九个网络模型原则；十类IP地址；百级产品线；千级物理机；万级容器；
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拥抱云原生，作业帮多云架构实践之路
作为一家深耕教育一线多年的科技公司，作业帮具有规模化和复杂化业务特点。为了支撑数千个应用服务，应对不同语言栈、同一语言栈不同业务需求的复杂性，作业帮早就开始探索多云架构。至于，云架构如何来做？IaaS、服务治理、PaaS、SaaS每层要如何设计？如何从单云架构迁移到多云？本文结合作业帮实际业务发展，
