帆软报表FineReport中数据连接之Websphere配置JNDI连接
以oracle9i数据源制作的模板jndi.cpt为例来说明如何在FineReport中的Websphere配置JNDI连接,并进行详细演示。
帆软报表FineReport中数据连接之Tomcat配置JNDI连接
帆软报表FineReport中数据连接中的Tomcat配置JNDI连接,要通过JNDI方式定义数据连接,首先在Tomcat服务器配置好JNDI,然后在设计器中直接调用JNDI的名字,即可成功使用JNDI连接,本文进行详细演示。
帆软报表FineReport中数据连接的JDBC连接池属性问题
在帆软报表FineReport中,连接池主要由三部分组成:连接池的建立、连接池中连接使用的治理、连接池的关闭。本文着重讨论这三部分及连接池的配置问题。
FineReport中hadoop,hive数据库连接解决方案
Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案,Hive是基于hadoop的数据分析工具。一般来说我们对Hive的操作都是通过cli来进行,也就是Linux的控制台,但是,这样做本质上是每个连接都存放一个元数据,各个之间都不相同,这样的模式用来做一些测试比较合适,并不适合做产品的开发和应用。因此,就产生了Hive的JDBC连接的方式。本文介绍报表开发工具FineReport中,hadoop、hive数据库连接方法。
FineReport中Domino数据库连接方法
Domino是文档型数据库而非关系型数据库,连接Domino可以使用JDBC方式或者ODBC方式,使用JDBC方式需要安装Lotus Domino Driver for JDBC并且此方法已经被IBM抛弃了多年,因此下面为大家介绍报表开发工具FineReport中,以ODBC方式连接Domino数据库的方法。
关于Finereport移动端报表二次开发的两个小例子
列举两个Finereport移动端报表二次开发的小例子,解决有关刷新页面和获取表单图表并刷新两个开发人员可能会经常碰到的问题,并进行了详细的操作演示。
报表开发工具Finereport移动端app js接口列表【全】
根据平时的开发经验,给大家做个Finereport移动端app js接口列表的归纳整理,包括接口列表,相关的脚本函数及具体的演示实例,希望大家可以更有效地利用这些js接口来便利相关工作。
移动端报表使用教程-移动设备绑定与撤销
在移动端报表的使用过程中,可能会有用户需要经常变更移动设备,即需要移动设备的绑定与撤销,那么在具体的软件操作中该如何实现这一工作呢?本文以实例进行具体的操作示范,演示如何进行移动设备的绑定与撤销。
移动端报表实现离线填报功能解决方案
对于经常填报报表的人而言,经常会面临以下的情况:比如在有些场景下没有网络,只能将数据暂存到本地,等有网络时,再将数据提交入库;或者有时需要将数据暂存下来,过段时间后再补充完整。那么在离线的情况下这些情况该如何实现呢,以我平时的工作经验对这些问题做一个归纳总结,给大家做一个详细的演示。
在报表开发平台中集成第三方图表库
很多人不知道该如何在报表开发平台中集成第三方图表库,由此可能会影响实际的工作效率,根据自己平时的工作经验,在该文中详细讲解一下集成第三方图表库的步骤。
报表开发工具中开放的部分图表js接口列表
本文详细归纳介绍了FineReport 8.0版本中开放的图表js接口的功能及具体接口
Oracle的ERP系统中报表不好用?
ORACLE JDE ERP系统在公司上线以后,JDE提供的大部分报表使用难度较大,修正维护困难,数据格式、运行速度与准确性与用户要求有较大的差距,开发周期长,从开发、打包、分发至少要1天以上,很多报表无法满足用户的需求,ERP的运行数据不能准确快速地输出给业务部门。
用FineReport和Oracle数据库搭建共建共享填报系统
随着信息技术的不断发展,快速开发出适合用户业务需求发展的填报报表是势在必然的,在不断的研究和分析下针对这一业务特点,小编绞尽脑汁做出了这个填报系统,不同开发商之间共建共享数据进行填报和统计分析的报表系统。读者们可以看看,希望能够给大家一点启发。
java报表开发工具FineReport性能调优的一些办法
FineReport性能调优的基本思路,就要对应用服务器的内存大小进行合理的设置。 一般服务器默认的内存配置都比较小,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,因此需要加工使其调大。各应用服务器的内存配置方法不尽相同,如下列出了常用服务器的JVM参数(-Xms,-Xmx)的配置方法。JVM参数定义:- Xms: 初始化内存大小- Xmx: 可以使用的最大内存 Tomcat服务器T
Finereport技术应用:石化企业大数据分析应用
石化行业企业数据的数据量大,存储格式复杂,数据分散,类型众多,不同类型数据包含的信息各具特点,综合各种数据所包含的信息才能真实反映企业实际状况。石化行业对大数据分析解决方案的需求集中体现在:供应链优化、库存管理、资金统一管理、生产和安全监管的分析。需要解决的问题,主要为缺少数据全方位分析方法、ERP软件处理能力差、实时数据分析能力差、海量数据处理效率低。本文以恒逸集团为例,为大家简单介绍下石化行业如何做大数据分析。