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深入解读《Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》
2017年2月16日，Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告，本文主要对此进行一些解读，帮助大家更好了解市场状况和趋势。
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为什么说物流企业离不开商业智能系统
物流环节流程长，包括采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列环节，每一个环节都会产生大量的数据，而且物联网的快速发展，也提升了对数据采集跟踪的能力和数据的准确性、及时性，在一定程度上给物流业信息化带来了不少压力。
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BI领导驾驶舱的功能特点
随着企业的信息化能力越来越强，商业智能（BI）对他们而言已不仅仅是数据展现的工具。商业智能必须能够与企业的业务流程相联系，做企业随需随用的“战略军师”。“BI领导驾驶舱”的出现无疑顺应了BI的发展趋势，同时也为企业高层打造了一个虚拟的办公场景。
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BI建模原则和常见问题
影响BI数据仓库建模的因素众多，往往会随着项目的具体情况不同而变化。但有些原则是相通的，各种项目的实施过程都需要考虑，而一些常见的、项目人员容易不解的问题也同样需要重视。
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BI报表系统在银行业的应用
在当前大数据的背景下，银行业传统联机业务技术存在开发周期长、不够灵活、大量的业务数据难以充分利用、操作复杂、监控效率低等弊端，多数企业表示需要搭建一个符合银行特色的商业智能平台，把需要的数据和信息集中起来，统一管理。在此背景下，BI报表系统作为一个数据统一管理平台，对于此类问题具有先天的优势。
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BI cube的前世今生：商业智能BI为什么需要cube技术
企业的决策人员需要从不同的角度来审视业务，在分析时可能会综合时间周期、产品类别、地理分布、客户群类等多种因素来考量。传统的报表无法帮助他们从多角度综合分析，为了能从各个角度不同组合上生成报表，多维数据库（Cube）的构建应运而生。
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成功实施商业智能的4个关键
很多企业在实施和使用商业智能过程中存在很多误区，导致难以高效发挥商业智能的效用，这里提出的四个观点将帮助大家有效梳理对商业智能使用的认识。
