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2019年1月份A项目面试纪要 上周某一天，笔者接到了A项目的电话面试。这个面试来自A项目的客户，客户的后勤模块的几个顾问组成阵容强大的面试官团队。参加这个面试，让笔者感触良多，自己虽然在SAP咨询行业耕耘了十几年，但是受项目范围的限制，SAP提供的很多很好的功能，并没有真正实战过，是个小小的缺憾！ 笔者凭记忆，记录了如下几个典型的面试问题。  问题1：批次管理如何激

在焦虑中等待的日子，是一种人生修行？ 笔者所在的SAP项目将于2019年1月底按计划结束，意味着我需要重新找项目了。笔者希望在过年之前，能找好下个项目，这样的话，也能过一个踏实的安稳春节。以笔者的性格与心态，笔者实在不想在一个不确定的状态中过年， 这将是一件非常糟糕的人生体验！      笔者找SAP项目，还是有几个原则的。 底线原则：做

深度学习“见顶”不等于AI寒冬 http://m.gmw.cn/toutiao/2019-01/25/content_122035283.htm 尽管新的算法模型在推动AI向前发展，但并不意味着它们的前景可以预见，也不意味着深度学习“不可救药”。在当前的第三次人工智能（AI）浪潮之中，深度学习算法被认为是迄今为止“最为重大的AI革命”。此说法或许有所夸大，但深度学习对这一轮AI

入行 AI 的几个常见问题作为 AI 从业者，笔者经常被问及关于入行或转行 AI 的问题，其中颇有一些高频重复出现，今天总结出来几个，供大家参考。问题1：年龄偏大了，而且之前也不是计算机相关专业的，怎么才能转行做 AI？这个问题经常被问到。有不少朋友，工作了几年之后，想转向 AI 技术岗位。但感觉自己年纪比较大了，或者有生活压力，考全日制的研究生不太现实。偏偏大多数公司招 AI 工程师的

SAP EWM - 其他主数据 - 商业合作伙伴 https://mp.weixin.qq.com/s/lyae-Pqbc-oQRgF4gxesUA 在EWM系统中代表业务发生实体的主数据存在，参与到不同的业务流程中，可基于该主数据精确追溯到每个业务流程的发生情况，每一个BP数据由于不同的源数据在EWM系统中包含不同的数据，但是在EWM系统中全部采用相同的数据存储结构和事务代码

2019年1月份访问量超过1千的文章  2019年度第一个月，由于笔者忙于寻找确定下个工作项目，所以比较少写文章了。这些文章有部分文章的有效访问量突破了1000人次。这里汇总记录一下。 1，文章标题：欧洲AI规范先行，值得肯定与借鉴 --- 我看欧盟发布AI道德规范http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2375084/htt

导读：皮尤研究中心近日发布了一篇报告，他们对 979 名开发人员、企业高管和政治领袖进行了一番调查，得出了有关人工智能如何影响人类发展的一些结论。 约 37% 的技术专家认为，未来 10 年，大多数人的生活不会因为人工智能 (AI) 及相关技术的进步而变得更好。这是根据皮尤中心 (Pew Center) 对 979 多名开发人员、企业高管和政策领袖进行的一项调查得出的结论。该调查结果于近

【2019-01-23】 - 我人生长河里的一天 今天是我人生长河的一个普通日子，却也有些特殊。值得做一个记录。 1，新浪博客访问量突破150万。   2，ITPub博客访问量突破259万。  3，简书粉丝380，收获1500个喜欢。 4，CSDN博客访问量超过16万4千。 5，Linkedin联系人达到244

SAP MM MIGO界面里的'Delivery completed'标记 我们知道，采购订单行项目数据里有一个字段叫做‘Delivery completed’标记的。当业务人员完成全数收货，或者部分收货数量超过under delivery容差的话，过账后系统自动将该标记勾选上。 比如一个采购订单，订购数量100个；不足交货容差10%。如果仓库收货100个，或者

2019-01-20 15:56:41科技的发展成果是全社会共享的，责任也是共同承担的。AI沃浪讯带你了解有道德的新时代AI。AI强化人类能力，不是取代人类智慧微软大中华区总法律顾问提姆．克兰顿进入微软20年，负责开发新科技衍生的创新法律业务，曾带领微软在旧金山总部的数字犯罪防治中心建立机制，防堵网络犯罪。2019天下经济论坛十周年冬季场，克兰顿以他深厚的科技、法律实务经验，从政策和法律面出发畅谈

https://www.toutiao.com/a6648499978907943437/ 编辑 | 吴斯视频 | 二叉树团队视频加载中...AI：我是谁？以 AI 为驱动的第四次技术革命已经到来，人工智能作为一种通用目的技术，其触发的产业变革，将涉及所有行业、所有组织和个人。到 2025 年，全球个人智能助理普及率将达到 90%，智能服务机器人将步入 12% 的家庭，企业对 AI 的采用率将达

 2019-01-20 15:45:23刚刚过去的 2018 年， AI 医疗行业发生很大变化。机器学习（ML）技术逐渐成熟，AI 已经开始应用于可获取大数据的问题中，医疗、教育等服务性行业也将发生转变，AI 技术正在成为医疗领域的新发展、新趋势。1 月 19 日，在《麻省理工科技评论》、DeepTech 深科技联合主办的“全球新兴科技峰会” 上，英伟达副总裁 Kimberly Powe

https://www.toutiao.com/a6627350069320352269/ 究竟机器是如何识别面部呢？那么，在回答这个问题之前，我们必须定义一些重要的词。机器学习(Machine learning):一种通过从数据或经验中学习，对未知输入数据进行预测，从而使计算机无需显式编程就能学习的技术。机器学习模型为一组输入产生输出，然后将其与所需输出进行比较。机器学习用于输入和输出之间没有经

https://www.toutiao.com/a6646164492793152013/ 摘要： 深度学习可能不是过分夸大，也许它只是没有很好地被理解！2012年左右，多伦多大学的研究人员首次使用深度学习来赢下了ImageNet，它是一项非常受欢迎的计算机图像识别竞赛。对于那些参与AI行业的人来说，这是一个大问题，因为计算机视觉是使计算机能够理解图像背景的学科，也是人工智能中最具挑战性

https://www.toutiao.com/a6646282443458347534/ 主要内容：一、逻辑回归的原理二、极大似然估计三、逻辑回归的极大似然估计四、Python中的逻辑回归预告：本文将会带领大家一步步理解逻辑回归的原理，并且会用几行代码快速实现一个逻辑回归模型训练和预测的例子。之后，我计划专门用一篇文章来演示如何评估逻辑回归模型的表现以及如何调优，这部分内容会更加偏重于实战，感兴

https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85991982这几年，企业的组织形式发生了巨大的变化，“大众创业，万众创新”的浪潮更是让创业及合伙成为一种趋势。大企业搞合伙制变革，创业公司从一开始就是合伙创业，很多中小企业也在逐步尝试股权激励、股权合伙。这样的情况在早些年是看不到的，让老板给你股权，想成为公司的合伙人，几乎没可能。随着企

中国AI产业背后的富士康工人：拿低工资为硅谷巨头的数据贴标https://mp.weixin.qq.com/s/zeYWAxYWR8WGtm10csEFKQ  【导读】AI是人类想要实现真正自由的梦想，到那时很多工作都会自动化，但在此之前，达到这一目标需要投入大量的劳动力。而中国甚至全球的人工智能产业飞速发展的背后是无数年轻工人作支撑，他们拿着低薪做着数据贴标工作，服务着国际科技巨头。

https://www.toutiao.com/a6645460362621616644/ 在当今快节奏的分析开发环境中，数据科学家的任务通常不仅仅是构建机器学习模型并将其部署到生产中。现在，他们负责定期监控，微调，更新，重新培训，更换和启动模型 - 在某些情况下，还有数百甚至数千个模型。结果，出现了不同级别的模型管理。在下文中，我尝试突出每个，从单一模型管理到构建整个模型工厂。机器学习流程基础知

https://www.toutiao.com/a6645186183078871560/ 吴恩达团队又在AI医疗方面取得了革命性突破，搞定了心律失常诊断。只要让AI输入心率数据，就可以判断出你是否心律失常、具体是哪一种情况。而且，准确度高达83.7%，超过了人类心脏病医生的78.0%。这项研究被发表在了最新的一期Nature Medicine上。如何让AI学会诊断心律失常整体的研究，基于吴恩达团

https://www.toutiao.com/a6645278730526671368/ 来源：http://www.marekrei.com/blog/ml-and-nlp-publications-in-2018/翻译：哈工大SCIR 尹庆宇自然语言处理领域在2018年有着突飞猛进的进步，在论文发表和投递数量都屡创新高，打破历史记录。NeurIPS会议的门票甚至在11分38秒内就售罄。本文对