创建细分客户的无监督学习项目
https://www.toutiao.com/a6685626606284702220/ 在整个项目中,我们将分析一些产品类别中几个客户的消费行为。该项目的主要目标是:将客户分组为具有相近支出特征的集群。描述不同集群内的变化,以便为每个集团找到最佳的交付结构。要执行此项目,我们将使用可在以下UCI机器学习库中找到的数据集。我们将重点分析为客户记录的六个产品类别,不包括"渠道"
作为AI产品经理,我们到底在优化什么?
https://www.toutiao.com/a6685626606284702220/ 大数据文摘出品作者:Guy Molho编译:张强、睡不着的iris、周素云用户体验与人工智能(AI)之间有什么样的关系?这种关系对产品经理而言又意味着什么?这两个问题非常重要,因为它会影响产品的用户体验及其价值主张。本文作者Guy Molho,是一位经验丰富的产品经理。曾经用了15个月的时间,在没有涉足太多
通用人工智能的四大基本问题
https://mp.weixin.qq.com/s/AqyYSItYAiscJFdJ6bcQnw 撰文 | 王培(美国天普大学计算机与信息科学系)像很多其它研究领域一样,人工智能的基本问题可以提炼成四个:“做什么?” “能做吗?” “怎么做?” “该做吗?” 下面是我对这些问题的简略分析。做什么?能做吗?怎么做?该做吗?1研 究 目 标我在《当你谈论人工智能时,到底在谈论什么
AI 金秋将至
https://www.toutiao.com/a6684768152846336516/ 最近一段时间,「AI 寒冬将至」、「AI 泡沫即将破裂」的声音此起彼伏。AI 的发展也确实遇到了一些瓶颈,以至于不少人对通用人工智能的实现望洋兴叹。本文作者也认可这些局限的存在,但同时他也指出,如果努力发展以人为中心的人工智能应用,这一领域也将结出硕果。我们周围关于人工智能的炒作正在逐步降温,接下来我们要关
靠政府补贴实现华丽财报的科大讯飞,它背后蕴含着怎样的生机
https://www.toutiao.com/a6684554365895705092/ 2019年科大讯飞将迎来20周年纪念日。对于一个人来说,20岁是弱冠之年,而对于一家高科技公司来说,20岁也正处于公司铸造辉煌的阶段。这家经常被当做“初创”公司的高科技企业,几乎和腾讯(1998年)、阿里(1999年)同时起步。如今,腾讯市值差不多是它的60倍。虽然科大讯飞与这两家公司并不是同类型的,之所以
SAP MM 预留单据的历史修改记录?
SAP MM 预留单据的历史修改记录?在笔者眼里,SAP系统是一个高度严谨的软件系统。用户在SAP系统里的相关操作,系统都会做记录。用户对于系统的相关单据的增删改,SAP系统都有保留change history,并且可以很方便被人查询这些change history。但是笔者发现,并不是所有单据的修改,SAP系统都提供很好的查询change history的方式,比如Reservation单据。如
SAP MM Storage Location Missing in MD04 Result?
SAP MM Storage Location Missing in MD04 Result?Today I received a ticket from business team, a user reported that there is no 'storage location' field displayed in MD04 result for one material
SAP VLPOD 报错 - Update control of movement type is incorrect - 之对策
SAP VLPOD 报错 - Update control of movement type is incorrect (entry 107 X X E B _ E) - 之对策如下的DN 80020979,PGI已经完成了,试图使用VLPOD对该DN做POD,保存,报错如下:报错信息: Update control of movement type is incorrect (entry 107
SAP How to maintain missing enrties in TJ07 via customizing
SAP How to maintain missing enrties in TJ07 via customizing https://blogs.sap.com/2015/04/29/how-to-maintain-missing-enrties-in-tj07-via-customizing/ SymptomDue to various reasons, some entr
改进AI/ML部署的5种方法
https://www.toutiao.com/a6683701884462563844/ 2019-04-25 13:36:51在进行任何AI/ML部署之前,组织需要将其数据科学的研究工作与项目管理的最佳实践相结合。在2019年1月,Gartner发布了一项调查,37%的受访者表示他们已经在某种程度上使用了人工智能(AI),但54%的受访者表示,他们所在组织的技能短缺阻碍了他们积极推
A项目轶事之加入项目2个月
A项目轶事之加入项目2个月 4月18号是我入A项目整整2个月的日子。 加入项目第一天,就发现A项目是一个大规模的SAP ERP项目。 SAP各大模块,Salesforce, MES等各个系统相关的顾问,关键用户,PMO,IT等100多号人黑压压的挤满了项目专用办公室。这阵容,在笔者经历过的制造业工厂项目里,算是超级豪华阵容了。看得出,这个项目很复杂,毕竟牵涉诸多软件系统,所以系
SAP MM VL32N收货过账报错 - 系统状态 HUAS 是活动的 - 之对策
SAP MM VL32N收货过账报错 - 系统状态 HUAS 是活动的 - 之对策VL32N对内向交货单180024261做收货过账,失败,报错如下:系统状态 HUAS 是活动的 (EQU 10000008275574)消息号 BS013诊断对象EQU 10000008275574有系统状态HUAS(处理单位已分配)。根据此状态,不允许事务'处理单位分配'。过程如果根据对象的状态,
百度王海峰:深度学习框架是智能时代的操作系统
http://www.xinhuanet.com/tech/2019-04/24/c_1124408096.htm “深度学习正在推动人工智能进入工业大生产阶段。深度学习框架是智能时代的操作系统。”4月23日,百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在首届WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会上表示。在这场汇聚了人工智能专家、深度学习开发者的盛会上,王海峰发表主旨演讲
发展人工智能,算法短板不容忽视
http://ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/77/rss/channel/cn/columns/4m6872/stories/WS5cbfb964a310e7f8b15789e2.html 2019-04-24 08:29:00原标题:发展人工智能,算法短板不容忽视近日,有媒体报道,在上海举行的一次院士沙龙上,科学家们呼吁在人工智能高速发展的当下要重
槽位背后 | AI专家系统的5个阶段(上篇)
http://www.woshipm.com/ai/2259984.html本文笔者着重介绍专家系统的五个发展阶段——基于规则、基于框架、基于案例、基于模型和基于网络的基本逻辑及侧重点。有许多AI产品朋友经过一定阶段的学习和实践能够掌握槽位在机器人客服、搜索、智能音箱等等产品的应用,但是如果能提升到懂槽位背后的逻辑会对AI产品经理深度发展有更大的支撑,而槽位背后对应的人工智能主要是有专家系统构成。
槽位背后 | AI专家系统的5个阶段(下篇)
http://www.woshipm.com/ai/2264835.html 上篇主要是按照专家系统发展阶段的不同,可以将ES分为如下5个阶段:基于规则的、基于框架的、基于案例的、基于模型的、基于网络的。本文先对ES的落地应用进行举例,然后讲技术发展,其次写专家系统的发展方向,再次看人工智能是不是等于专家系统?首先:专家系统的应用落地专家系统本意是使用人类专家推理的计算机模型来处理现实世界中需要专
图解BERT(NLP中的迁移学习)
https://www.toutiao.com/a6683264219846017540/ 2019-04-24 09:18:30本文翻译自Jay Alammar的博客The Illustrated BERT, ELMo, and co. (How NLP Cracked Transfer Learning)2018年是机器学习模型处理文本(更准确地说,是自然语言处理或简称NLP)的转折点。我们对
IBM AI“新药发现”项目停止市场拓展
https://www.toutiao.com/a6682888494257275404/ 2019-04-23 09:00:29【新智元导读】IBM宣布,由于市场表现不佳,基于AI技术的“新药发现项目”停止开拓新客户。自2011年以来,以Watson为代表的AI辅助医疗技术的合作项目已超过50项,但大多数只开花不结果,可谓“理想很丰满,现实很骨感”。IBM Watson Health正逐渐削减自
纯干货|目前看到的BERT比较透彻的文章,强烈推荐
https://www.toutiao.com/a6683065647456322056/ 2019-04-23 20:27:56前一段时间谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果,引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。谷歌的Transformer模型最早是用于机器翻译任务,当时达到了SOTA效果。Transformer改进了RN
一位医疗 AI 创业者的自述:这个行业到底需要什么样的产品?
https://www.leiphone.com/toutiao/MRaSKlSl6LdsWtBP.html“今年,将会有很多玩概念的AI创业公司死掉,”张京雷在接受雷锋网采访时表示,“这并不意外。医疗AI行业也将面临这个情况。”张京雷是一名医疗行业的老兵。2017年,张京雷加入医疗AI公司Airdoc担任市场部副总裁,主要负责制定市场战略、渠道开拓等工作。此前他在小苹果儿科医生集团担任市场和运营