SAP MM MB5L 报表里的差异金额如何调整?
SAP MM MB5L 报表里的差异金额如何调整?5月3号,收到财务顾问提出的一个问题,说是MB5L报表里有差异。如下查询条件,报表结果里显示有差异,经查,导致这个差异的原因之一是,一些物料批次出入库完成后,库存数量为0,而库存金额为负。使用事务代码MR21,对该物料的相关批次价格做一个微调,MR21改过之后,CKM3里会体现出来: 改之前,库存数量为0,库存金额为负65890 VND。MR21修
盘点中国自动驾驶企业:渐行渐近与任重道远!
https://www.toutiao.com/a6687845863630307852/ 2019-05-06 17:37:37新时代科技革命的快速推进,让交通模式向着智能化、网联化、共享化的方向不断延伸,自然而然地,自动驾驶在全球范围内迎来了大发展时代。Waymo的千亿美元估值,全球车企的转型和持续“加注”,无一不在印证着当今世界对自动驾驶的认可和期待。2015年时,中国将智能网联
为了炒作,我们滥用了人工智能
https://www.toutiao.com/a6687829472739066379/前言不知道各位老铁们对于“人工智能”这个概念是怎么理解的,反正我感觉目前流行的文章内容以吹嘘和炒作概念为主,真正能分析的屈指可数。包括我在内的很多小编其实对人工智能也只是一知半解或者只是对于自己熟悉的某一块了解。怎么鉴别一个产品是否具备人工智能呢?很多人说可以通过图灵测试来鉴别一个产品具不具备人工智能,那么用
我们能不能相信人工智能?
https://mp.weixin.qq.com/s?timestamp=1557196422&src=3&ver=1&signature=AZFzAr9do7fHsVhTryCg55xhSm686-5YX0sIIjm8v6RpF3VWyv25f6tY5QvKKIbYIlyM5wCEPbh2v4hApjjPqijy9GMucqnYd1i2wcpNIZKgTrQ-yeUckm
在未来,取代人类的不是AI,而是掌握了AI技能的人
https://www.toutiao.com/a6687862776469127687/ 2019-05-07 08:00:00面对那些关于“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”的高深技术讨论和分析,大多数人并不能完全理解其背后的真相。于是,带着既不想做“宠物”,也不做“奴隶”的想法,许多人开始对AI的未来充满担忧。那么,处处都在吹捧的人工智能真有那么高大上吗?日前,微软(中国)首席技术官韦青
十问依图丨AI 安防纷乱,我们的战略及思考
https://www.leiphone.com/toutiao/vjaaHZuIYuoPHghc.html 2019/05/07 10:28“依图吧。”“目前的友商中,你认为哪一家的安防业务做得相对不错?”雷锋网曾经就这个问题采访了不下五十家传统安防公司创始人及高管,绝大部分受访者都给出了这个答案。如今整体估值超过150亿元的依图是AI“独角兽”中最早将人工智能应用到安防领域的初创企业。眼下,他
SAP 公司间STO发货单输出报错 - 合并工厂AUC1和存储位置6002没有货物收货地点 -
SAP MM 公司间STO发货单输出报错 - 合并工厂AUC1和存储位置6002没有货物收货地点 - 之对策昨天收到客户业务部门报错,说是业务对交货单0080022298做POD失败。相关交货单的输出SPED失败,报错如下:对应STO number 4500000301,业务背景是,货物从HKCS公司代码转入AUC1公司代码名下,是走公司间STO流程。发货方会创建交货单,对交货单执行发货以及POD
互联网揭秘:AI 的神话与现实
https://www.toutiao.com/a6687747249058873859/ 几年前,在学术机构之外很难找到人认真讨论人工智能(AI)。但在今天,几乎每个人都在说AI。和所有新技术趋势一样,这波新浪潮正源源不断地带来好奇心和热情。普罗大众的参与,虽然创造了不少伟大的想法,但在许多情况下也导致了错误看法的出现。AI是由伟大的思想家和学术研究者建立的,接着被世界各地的学术界和工业界进一步
百亿美元的AI芯片市场谁是王者?
https://www.toutiao.com/a6687807420430811660/ AI芯片领域玩家众多,作品也在不断更新迭代。然而,到目前为止,完全符合描述和基准测试的AI芯片寥寥无几。即便是谷歌的TPU,也不足以支撑起AI更为长远的发展。人工智能的崛起有三个基本要素:算法、数据和算力。当云计算广泛应用,深度学习成为当下AI研究和运用的主流方式时,AI对算力的要求正快速提升。对AI芯片的
任正非谈人工智能对全球的影响
https://www.toutiao.com/a6687726570586505731/ 任正非:实现人工智能,大规模的工业就会转向西方发展;完全不能实现人工智能的生产方式,可能往东南亚这些人工成本低的国家发展;中国往何处去?现在是一个极大挑战,不是人口红利就能解决中国未来的发展问题。人类未来的发展越来越有利于高文化、高素质、各种条件好的这种国家,人口逐渐不是优势了。
巅峰对话——图灵奖得主共话机器学习
https://www.toutiao.com/a6687812562454577667/ 沙米尔(Shamir)教授进行主题演讲 姜山 摄4月22日晚,第27期“巅峰对话”(Top Talk)活动于电子工程馆报告厅成功举办, 2002年图灵奖获得者、密码学领域世界知名的国际学者、以色列魏兹曼科学研究所计算机科学与应用数学系教授阿迪·沙米尔(Adi Shamir)做客“巅峰对话”,与2000年图灵
创业一年失败总结:我用100万买来的6点经验
https://www.toutiao.com/a6679583584925254156/ 创业一年多了,和合作伙伴耗费了百万以上的投入,身心疲惫。目前产品已经有了,但公司都快揭不开锅了,虽然很不想放弃,但是融资确实很困难,不管是否继续下去,但是基本这次创业算是失败了。所以,分享下我的经验教训吧,希望能对同行的人有所启发。毕业至今7、8年了,在大公司呆的时间久了慢慢感觉丧失激情,做了3、4年的技术
干货 | 呆滞库存(Slow moving)产生原因分析和预防措施
https://www.toutiao.com/a6661363146147496456/ 一什么是呆滞库存?指的是在企业生产活动过程中,周转速度较慢的库存,也被叫做Slow moving。这些库存可以是原材料、在制品和成品。对于周转速度较慢的定义上就是见仁见智了,在不同的行业、企业里有着各自的标准,有些公司把可使用量超过半年的定义为呆滞品。一般来说,某种物料的可供使用消耗日期超过一年,就可以认定
巨头争相布局的AI医疗,随着热潮褪去AI赛道会变宽松点吗?
https://www.toutiao.com/a6687510697712026115/随着百度、阿里、腾讯、IBM、Google等国内外巨头争相布局,AI在医疗领域可谓炙手可热。据第三方市场调查机构统计,截至去年8月,国内医疗AI公司累计融资额超过180亿元人民币,得到融资创业公司共104家,形势趋好,风头正劲。虽然AI 医疗健康领域前景广阔,但发展现状却不容乐观,仅仅在数据这一关,整个行业都
SAP MM MIGO过账报错 - 用本币计算的余额 - 之对策
SAP MM MIGO过账报错 - 用本币计算的余额 - 之对策使用MIGO事务代码对采购订单4500000191,执行收货,系统报错:详细错误信息如下:用本币计算的余额消息号 F5703诊断含下列明细的本币"VND"存在余额。汇率类型"10",金额" 1"和货币代码"VND"。已从调用应用程序中传输本币中的数据。业务
SAP MM MB5L事务代码'仅总计'选项初探
SAP MM MB5L事务代码'仅总计'选项初探MB5L,如下查询条件,报表结果里显示有差异,而如下查询条件,原因在于当勾选了'仅总计'选项以后,系统不考虑MM以外的影响库存金额的事务,而只是考虑了MM的事务前提下的库存余额,所以总账科目跟库存汇总后金额一致。而不勾选'仅总计'选项的时候,系统还会考虑MM以外的影响库存金额的事务,尤其是MR21等事务代
为何艾伦·图灵想让AI智能体故意犯错
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/89838697 人工智能的历史告诉我们:随着科技的进步,机器会越来越聪明,但却鲜少涉及人类在其中发挥的重要作用,包括怎么设计机器的原型,以及怎么训练它等等。最近,IEEE Spectrum开了一个AI历史系列,主要探讨了AI史上人类的作用,例如发明家、思想家、工人或
观点 | 通往通用人工智能的路上,我们少不了无监督学习
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/89838643 在过去十年中,机器学习在很多领域都取得了前所未有的进展,如图像识别,自动驾驶汽车、和玩复杂游戏如「GO」等。这些成就在很大程度上都是通过采用监督学习和强化学习两种范式中的一种来训练深度神经网络得以实现的。这两种范式都要求人为设定「训练信号」并将其传递给计算机。在监督学习的示
机器学习基础-数据降维
https://www.toutiao.com/a6685518688285622795/ 2019-05-01 10:06:00首先需要了解下:什么叫做数据降维,为什么要对数据进行降维,如果不做降维处理会出现哪些问题?一、什么是数据降维数据降维,又称为维数约简。顾名思义,就是降低数据的维度。数据降维,一方面可以解决"维数灾难",缓解"信息丰富、知识贫乏"现
李飞飞最新访谈:我每天都在对AI的担忧中醒来
https://www.leiphone.com/toutiao/8da9s4vcD7n3ksYP.html 人工智能对人类会产生什么影响,一直是值得讨论的话题,它会更好地帮助人类,还是攻击人类?本周,由斯坦福伦理与社会中心、斯坦福以人为中心的人工智能研究所和斯坦福人文中心举办了一场关于“人工智能”人工智能的活动,人工智能领域的先驱之一——李飞飞参与其中,以下是活动讨论内容,雷锋网全文编译如下:“