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https://www.toutiao.com/a6706333691011924488/ 想清楚以下四个问题1、为什么你是管理者？2、实现团队分工？3、如何明确执行标准？4、如何打造共同目标？1、想清楚自己为什么成为了管理者？之前在一家业务型公司，由于连续六个月都是销售冠军，所以我就做了销售经理。当时没有想清楚为什么老板让我做销售经理，我还一如既往的做业绩，结果三个月就被下了。经过反思老板应该是

https://www.toutiao.com/a6706460341808677387/ 2019-06-25 21:31:18卷积神经网络 – CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。CNN 有2大特点：能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则目前 CNN 已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。

2019年上半年收集到的中国人工智能发展详情文章 人工智能普及系列：中国AI人工智能人才需求现状分析AI应用落地中国表现突出 尤以安防最受关注国内人工智能行业发展现状美媒：你或许并不了解的中国人工智能现状美国最新AI报告：中国硬件缺芯、框架薄弱，但2030年能主导AI行业欧洲风投深度解析人工智能：强者越强，中国领先英国AI研究员揭开真相，中国人工智能为何能发展迅速？人工智能时代，中国或是

2019年上半年收集到的国外人工智能发展详情文章  全球大国人工智能实力大比拼与技术发展趋势2019全球AI争夺战最新汇总AI时代将临，各国战略及企业布局有何特点？联合国教科文组织发布人工智能的教育报告 一些数字：全球企业的人工智能应用进展 重磅！联合国权威AI趋势报告，美中日韩四分天下人工智能系列：全球 AI人工智能 高等教育对比分析2019全球最强100

2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章  TensorFlow基本使用TensorFlow.js：让你在浏览器中也能玩转机器学习人工智能学习框架TensorFlow渐近分析 TensorFlow什么的都弱爆了，强者只用Numpy搭建神经网络TensorFlow 框架的开源工具箱 Ludwig人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础Tens

2019年上半年收集到的人工智能LSTM干货文章   门控神经网络：LSTM 和 GRU 简要说明LSTM-CNN-Attention算法系列之一：LSTM提取时间特征对时间序列分类的LSTM全卷积网络的见解  2019-06-24 写于苏州市。  

2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章 随机森林VS神经网络：哪个更好？ 深度学习--感知机讲解 深度学习NN、CNN、RNN、和DNN你了解吗？手工计算深度学习模型中的参数数量使用神经网络生成抽象随机艺术如何优化深度学习模型形象理解深度学习中八大类型卷积「AI初识境」深度学习中常用的损失函数有哪些？「AI初识境」给深度学习新手做项目的10个建议「AI初

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章 10种机器学习方法，掌握了就可以称霸朋友圈人工智能常见算法简介 机器学习中的最优化算法总结算法工程师必须要知道的8种常用算法思想最萌算法学习来啦，看不懂才怪！The Next Step for ML 机器学习落地需攻破的9个难题人工智能的学习，需要学习哪些算法和数学知识呢？需要什么学历？一文读懂机器学习项目的完整生命周期80

https://www.toutiao.com/a6706011457173062148/ 2019-06-24 16:29:23机器之心发布来源：百度飞桨PaddleNLP 是基于飞桨（PaddlePaddle）开发的工业级中文 NLP 开源工具与预训练模型集，将自然语言处理领域的多种模型用一套共享骨架代码实现，可大大减少开发者在开发过程中的重复工作。PaddleNLP 提供依托于百度百亿级大数

https://www.toutiao.com/a6706015751297303054/ 选自offconvex.org作者：Sanjeev Arora机器之心编译参与：韩放、shooting普林斯顿计算机科学教授 Sanjeev Arora 认为，常规的优化观点只关注目标的价值和收敛的速度，而这对于日益重要的深度学习来说是远远不够的。深度学习算法有一些重要的特性并不总是反映在目标值中。所以，要

https://www.toutiao.com/a6705383097346589198/  2019-06-22 23:52:29大家好，今天我们学习【机器学习速成】之 稀疏性正则化：L1正则化。我们 马上学三点 ，稀疏特征的组合问题L1正则化L1和L2正则化区别大家可以点击下面的“ 了解更多 ”，或搜索“ 马上学123 ”，

https://www.toutiao.com/a6705361168099181064/  2019-06-22 22:25:56什么是范数？我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。范数是一种强化了的距离概念，它在定义上比距离多了一条数乘的运算法则。有时候为了便于理解，我们可以把范数当作距离来理解。在数学上，范数包括向量范数和矩阵范数，向量范

https://www.toutiao.com/a6706035719103578631/ 在这篇文章中，作者将描述17年在机器学习领域中发生了什么有趣的重大 发展,主要是深度学习领域。在17年中发生了很多事情，在作者停下来进行回顾的时候，他发现了这些发展的成就是非常壮观的，下面让我们来在作者的带领下认识一下17年在深度学习中发展的领域的状况，这篇文章很可能会影响我们在数据科学领域未来的发展。1.

https://www.cn-healthcare.com/articlewm/20190621/content-1064445.html 谨慎利用机器学习有助于促进患者与医生之间的关系。2013年，IBM向德克萨斯大学MD安德森癌症中心提供了一个大胆的想法——建立一个基于人工智能的平台，IBM Watson，该平台可以借助数字化来对抗人类最可恶的疾病之一——癌症。但在不到4年的时间里，这个开创性

https://www.toutiao.com/a6705743599167865347/本文主要包含的目录如下：一、简介二、错误数据和缺失值三、特征的种类四、特征工程技巧4.1、分箱（Binning）4.2、独热编码（One-Hot Encoding）4.3、特征哈希（Hashing Trick）4.4、嵌套法（Embedding）4.5、取对数（Log Transformation）4.6、特

2019年上半年收集到的人工智能AutoML干货文章  自动机器学习简述（AutoML）   谷歌将AutoML应用于Transformer架构，翻译结果飙升，已开源  IBM推出AutoAI，让企业人工智能模型开发自动化  破解自动机器学习的黑匣子    2019-06-23 写于苏州市 &nbs

2019年上半年收集到的人工智能GAN干货文章 GAN简介及其常见应用训练GAN，你应该知道的二三事 了解生成对抗网络（GAN）CosmoGAN：训练GAN，让AI寻找宇宙中的暗物质关于GAN的七个问题：谷歌大脑工程师带你梳理生成对抗网络Ian GoodFellow最新演讲：对抗机器学习的进展与挑战GANs和ODEs：数学建模的终结？了解GAN背后的设计，训练，损失函数和算法G

2019年上半年收集到的人工智能Python编程干货文章  一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题Python广度优先查找和深度优先查找（内附python教程分享）Python基础之函数2 （参数的返回值）Python-高阶函数Python基础（7）——for循环Python 的面向对象Python中的张量分解python 结巴分词学习python-回调函数和递归函数pytho

2019年上半年收集到的人工智能集成学习干货文章机器学习-集成学习集成学习——Adaboost分类  2019-06-23 写于苏州市。  

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章   了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍 关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊！）CNN，GAN，AE和VAE概述理解卷积神经网络？看这篇论文就够了深度卷积神经网络的高级主题卷积神经网络的特征是如何学习的？教你如何运用可视化理