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https://www.toutiao.com/a6679370418282824204/ 随着时间的推移，现代生活中人类越来越多的将机械物件交由机器系统来负责操控，移动出行用的汽车也不例外，从辅助驾驶的共同控制演变到无人驾驶的授权控制，考验的是机器系统能否更多去面对和适应外面的非机构化环境。从需求角度看，城市居民对于无人驾驶的诉求是存在的，却无法完全信任其安全可靠性。而在这中间，汽车制造商出于可

https://3w.huanqiu.com/a/de583b/7LLYYXl9PLG?agt=20 2019-04-11 02:23 凯伦•郝，丁雨晴美国《麻省理工科技评论》4月10日文章，原题：你或许并不了解的中国人工智能现状正研究中国人工智能(AI)发展的牛津大学研究员杰夫·丁，分享了他对过去一年来了解到的最重要信息的一些新思考。概括如下：一、在说中文和说英文的AI社区之间，存在一

https://www.toutiao.com/a6678153135174713869/ 现在各行各业都在向AI靠拢，但若论在哪个行业AI发展的会更快、更具有潜力，非安防莫属。以智能监控系统为代表的AI安防产品已经覆盖到众多应用领域，AI技术的应用让安防行业尝到了甜头。如今，无论是公共安全领域、智能交通、智慧城市、智能楼宇、工厂园区，乃至物流运输、电力巡检等都少不了AI安防产品的身影。不过，AI

https://www.toutiao.com/a6678088206031782413/ 科技的发展核心之一在于研发人才的数量和水平，而这一条件取决于国家的人才培养体系，即教育系统。完善系统的教育体系能够为科技发展强力续航，提供源源不断，规模庞大的专业人员和研究人员。全球 AI 高校分布：美国高校数量超中国 7 倍目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，AI领域的人才数量约有10万人。

https://www.toutiao.com/a6677488261880873483/ 作者 | Jeff John Roberts译者 | 孙薇责编 | 琥珀出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）导语：不经意间，科技公司便拿着你的照片，推动了人脸识别技术的蓬勃发展，这些公司大多数要么经历了主营业务的转变，要么承受了商业模式的转变，其中还涉及多方利益群体。本文带你一探究竟。人脸识

作为全球最成功的女性之一,谢丽尔·桑德伯格在《向前一步》一书中深刻地剖析了男女不平等现象的根本原因，她认为，女性之所以没有勇气跻身领导层，不敢放开脚步追求自己的梦想，更多是出于内在的恐惧与不自信。纵然如此，也有众多女性破解了成功密码，大胆地“往桌前坐”，勇于接受挑战，满怀热情地追求自己的人生目标。阿里达摩院科学家迟颖便是其中之一。初见迟颖，高挑的身材穿着橙红长衫，细长明媚的眉眼对着记者露出温婉而热

https://www.toutiao.com/a6677726657962312196/ 本文简要介绍了笔者所在研究团队2018年在智能车、智能交通和机器人领域顶会所发表的一些预测与行为建模领域相关论文的内容。作者简介：战威，UC Berkeley博士在读，主要研究方向为自动驾驶中的预测、决策与规划。自动驾驶行业已持续了多年的火热，但与之形成鲜明对比的是，业内对于实现相对复杂场景下的全自动驾驶的

https://www.toutiao.com/a6676661358626341387/ 回归（Regression） 概述我们前边提到的分类的目标变量是标称型数据，而回归则是对连续型的数据做出处理，回归的目的是预测数值型数据的目标值。回归 场景回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。假如你想要预测兰博基尼跑车的功率大小，可能会这样计算:HorsePowe

https://www.pingwest.com/w/185988?tt_from=toutiao PingWest品玩4月6日讯，据theverge报道，Google于当地时间4月4日披露，在关于该公司选择成员的一周争议之后，它已经解散了一个短期的外部顾问委员会。该咨询委员会被称为先进技术外部咨询委员会(ATEAC)，包括从人工智能和哲学到心理学和机器人等领域的许多知名学者。但也包括有政治背景的

https://www.toutiao.com/a6675683245398426125/ 近期硅谷热议的话题是中国明星无人驾驶公司Roadstar正式进入投资清算，创始人各奔东西。这家成立不到两年的公司，经历了迅速的辉煌后，终于因为创始人团队内部利益分配不均而走向破灭。创始人团队利益分配不均Roadstar于2017年5月创立，创立不久后就获得了千万美元的天使轮投资，投资方为云启资本、松禾远望资

https://www.toutiao.com/a6677029441215922702/ 人工智能（AI）一直是近些年来被广泛讨论和运用的前沿科学领域，越来越多的行业和部门开始运用人工智能技术和产品，可以说“AI时代”已经到来。在德国，人工智能的运用也是近段时间的热点话题。在德国工业4.0战略推出六年后，2019年2月5日德国经济和能源部发布《国家工业战略2030》草案。该草案特别指出，2017

https://www.toutiao.com/a6676762194882855428/ 迁移学习时间序列分类题目：Transfer learning for time series classification作者：Hassan Ismail Fawaz, Germain Forestier, Jonathan Weber, Lhassane Idoumghar, Pierre-Alain M

https://www.toutiao.com/a6675999949970211340/随着人工智能的不断发展，人工智能技术的定义也在不断拓展。虽然除开深度学习之外，专家们还研究了其他机器学习技术和传统分析技术，但迁移学习、强化学习和深度学习是人工智能中中应用最多的技术深度学习源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别

https://www.toutiao.com/a6675463303348617740/ 李彦宏：无人驾驶时代迟早会到来来源：人民网-湖南频道 2019年04月03日08:05人民网长沙4月2日电（匡滢 万丽君）“今天的汽车工业面临着一个百年未有的变局，就是它的智能化、网联化最后到无人驾驶。”在2日举行的2019互联网岳麓峰会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏描述了自动驾驶、智能家居等人工智能

https://www.toutiao.com/a6646543325836870151/ 描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法统计学的基础概念统计学本质是收集、处理、分析、解释数据，并从中得出结论的科学。数据类型不同维度分为不同数据：测量尺度：分类数据、顺序数据、数值型数据；收集方法：观测数据、实验数据；时间状况：截面数据、时间序列数据。

https://www.toutiao.com/a6675567160103797251/ “AI“一词随处可见，你会听到一些很有抱负的开发者表示，他们想要开始学习人工智能，也会听到高管们表示，他们希望在自己的服务中实施AI。但其实很多人都不明白AI到底是什么。阅读完本文后，您将了解AI和ML的基础知识。更重要的是，您将了解最流行的ML类型深度学习是如何工作的。本指南适用于所有人，因此不会涉及高等

https://www.toutiao.com/a6674954031829352974/本文主要介绍一些机器学习的基础概念和推导过程，并基于这些基础概念，快速地了解当下最热技术AI的核心基础-神经网络主要分为三大部分：线性回归，逻辑回归，神经网络。首先看下机器学习的定义及常用的分类：我们从一元线性回归这个基础领域切入这样一元线性回归的问题到此结束，我们延伸到多元的场景下继续之前提到了多项式回归基

https://www.jianshu.com/p/ace27779696c有“计算机界诺贝尔奖”之称的 ACM AM 图灵奖（ACM A.M. Turing Award）今日公布 2018 年获奖者，由引起这次人工智能革命的三位深度学习之父——蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio、多伦多大学名誉教授 Geoffrey Hinton、纽约大学教授 Yann LeCun 获得，他们使深度神经

http://m.ce.cn/ttt/201903/23/t20190323_31732121.shtml 日前，由人工智能产业创新联盟和赛迪传媒主办的己亥年人工智能春季创新大会在北京召开。会上，工业和信息化部科技司副司长王卫明表示，人工智能正引导新一轮科技革命和产业变革，具有很强的“头雁”效应，是全球科技竞争的焦点所在，也是各个国家提升产业竞争力、国家竞争力的重要抓手。为进一步推动人工智能与实体

https://www.toutiao.com/a6671208865075298830/ 现如今，随着自动驾驶技术的不断发展，越来越多的车企加大投入，研发生产技术更加精湛的无人驾驶汽车。近日，英国一家公司推出的英国首辆无人驾驶公交车上路测试，虽说是“无人驾驶”，但根据英国现行规定，在公交车运行过程中，还是需要一名司机坐在驾驶位，时刻防止意外发生。无人驾驶公交车内置多种传感器，例如雷达、摄像头等设